隨著生成式AI從雲端加速滲透至終端,半導體產業正迎來一波成長熱潮。AI模型對於高效能運算(HPC)的需求,持續推升高頻寬記憶體(HBM)與先進晶片的市場熱度,不僅帶動DRAM等記憶體產品供不應求,也促使價格持續上揚。面對這一波市場轉折,鈺創科技(Etron)董事長盧超群指出,2025年可說是半導體發展史上的「空前盛世」,全球半導體產值從去年的6千多億美元成長至今年已達7,500億美元,明年有望上看8千億美元。
鈺創科技董事長盧超群
儘管製程微縮腳步趨緩,盧超群強調「摩爾定律並未終結」,而是演進至以異質整合與3D堆疊為核心的階段。他進一步解釋,記憶體技術仍持續取得突破,以NAND Flash為例,如今已推進至400層堆疊,未來可望邁向千層結構。這意味著摩爾定律不再單靠製程微縮,未來效能突破的關鍵將來自於記憶體、AI與系統的深度整合與協同創新。
他並提出「MemorAiLink」概念,透過串聯記憶體、AI運算與高速介面,重新定義系統效能成長路徑。在即將舉行的CES 2026,鈺創將攜手旗下鈺立微電子(eYs3D)、鈺群科技(eEver Technology)與帝闊智慧(DeCloak),以「MemorAiLink show up」為主軸,聚焦記憶體、智慧視覺感測、高速傳輸與隱私運算關鍵領域,從晶片、模組到系統完整展現Edge AI應用落地成果。
以MemorAiLink建構Edge AI生態系
在CES 2026,鈺創科技將聚焦展示其AI記憶體與異質整合成果。核心平台MemorAI Link提供從客製化DRAM、AI專用記憶體到先進封裝的一站式服務,瞄準Edge AI與嵌入式系統的高效能需求。亮點之一的RPC inside G120子系統則透過SiP整合RPC DRAM與3D深度影像IC,大幅降低接腳數與PCB面積,適於小型化、低功耗的3D視覺感測與機器人應用。
鈺創並推出可擴展的DDR3記憶體方案以及即將上市的ASIC AI記憶體,整合DRAM、PHY與控制器,專為80億參數以下的小型模型設計,可在終端裝置實現高效率即時推論,準備搶攻Edge AI與Physical AI市場。
去識別化技術確立隱私AI標準
帝闊智慧以DeCloakBrain隱私AI智慧決策系統,第三度榮獲CES創新獎。該系統採即時去識別化技術,於邊緣端即將影像轉換為不可逆的隱私資訊,確保後續AI推論全程不涉及任何可識別個資,並符合EU AI Act與HIPAA等國際隱私規範。
目前,這項技術已導入AipA醫療照護系統,並部署於台大醫院等十多家醫療機構,針對離床、跌倒等關鍵病安行為進行即時偵測。在CES 2026現場,帝闊亦將展示搭載隱私AI的機器狗應用,展現隱私運算於公共安全與長照場域的實際價值。
整合感測與運算的機器人準系統
鈺立微電子聚焦「感知與反應」的即時整合,將在CES發表AMR01C/AMR01M機器人準系統平台。該平台整合3D深度相機與XINK邊緣運算單元,具備SLAM、避障與物件追蹤能力,協助客戶快速打造服務型與工業機器人。
針對智慧城市應用,其輕量化XINK Nano平台已成功導入智慧停車場,支援YOLOv8等主流AI模型,透過雲邊協同架構降低延遲與營運成本。此外,與亞洲光學的策略合作,進一步強化國產機器人底座系統的供應鏈韌性,加速AI從概念驗證走向規模化部署。
240W USB PD3.2打通供電與傳輸瓶頸
在高速介面領域,鈺群科技於CES 2026展出通過USB-IF認證的EJ732系列控制器,率先支援240W EPR供電與USB4 80Gbps傳輸規格,並採用「主控端、裝置端、線材端」的全端整合設計,大幅降低系統設計與驗證複雜度。
因應AI PC與高效能電競設備對功率與頻寬的雙重需求,EJ732透過精準可編程電壓控制,克服搭載高算力CPU/GPU設備的供電痛點,提供穩定電力與高速傳輸,可望滿足次世代高效能裝置在能源管理與高速資料交換的需求。
鈺群USB PD控制晶片EJ732系列具備「主控端、裝置端、傳輸線端」整合能力。
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