Intel 發表採用量產 18A 製程的 Core Ultra Series 3 處理器,標誌其 AI PC 戰略轉捩點。新品整合 CPU、GPU 與 NPU,提供強大本地 AI 算力與圖形效能,旨在將智慧運算從雲端普及至邊緣裝置。Intel 發表採用量產 18A 製程的 Core Ultra Series 3 處理器,標誌其 AI PC 戰略轉捩點。新品整合 CPU、GPU 與 NPU,提供強大本地 AI 算力與圖形效能,旨在將智慧運算從雲端普及至邊緣裝置。

【CES 2026】Intel 18A 正式量產!Core Ultra Series 3 揭 AI PC 與邊緣運算分水嶺

2026/01/06 09:05
閱讀時長 7 分鐘
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在 CES 2026上,Intel 端出新一代 Intel Core Ultra Series 3(代號 Panther Lake)完整亮相!Intel Core Ultra Series 3 定位為 Intel 在 AI PC、先進製程與混合式 AI 架構上的策略轉折點。執行長陳立武(Lip-Bu Tan)指出,AI 已不再只是資料中心或雲端的專屬技術,而是正在重塑從雲端到邊緣、從企業到個人裝置的每一個運算場景。

Intel 客戶運算事業群(CCG)負責人 Jim Johnson 強調整個產業與 Intel 都正處於策略轉折點,而 18A 製程會是這波轉型的關鍵基石。18A 是全球首個同時導入 RibbonFET 全環繞閘極(GAA)電晶體與 PowerVia 背部供電技術的先進製程節點。

Jim Johnson 表示,這兩項技術讓晶片設計團隊能更精準控制電流與供電路徑,最直接的成果,是每瓦效能提升約 15%,晶片密度提升超過 30%。他也直言,這並非實驗室成果,而是「已經投產、正在量產」的製程節點。

在製程成熟度之外,Panther Lake 也是 Intel 首款以 18A 打造的消費級 SoC,整體架構延續混合核心(Hybrid Core)策略,同時針對 18A 特性重新設計 P-Core 與 E-Core,使其能在更低電壓下運作,兼顧單核心效能與整體能源效率。

在架構層面,Panther Lake 進一步深化 Intel 近年主推的 Foveros 先進封裝策略。

GPU 被獨立為專屬 Tile,讓 OEM 可依裝置定位選擇不同規模的圖形配置,同時 Intel 也將所有 I/O 整合至單一晶片,回應客戶對設計彈性與平台簡化的長期需求。

其中最受關注的設計之一,是全面重新打造的「低功耗島」。

這個區塊配置專屬的低功耗 E-Core 與快取,專門負責網頁瀏覽、視訊會議、影音播放等日常工作負載。Jim Johnson 以實際數據說明,在 Panther Lake 上播放 4K 串流影片,功耗僅為前一代產品的三分之一,電池續航力的衡量單位,開始可以從「小時」轉向「天」。

PC 產品總經理 Dan Rogers 接棒說明新一代內顯 Intel Arc B390,在核心數量、快取容量與 AI 引擎配置上均大幅升級。

根據 Intel 公布的數據顯示,在相近功耗與記憶體條件下,Arc B390 的平均幀率表現,相較 AMD Radeon 同級產品高出約 70%,部分遊戲甚至達到倍數差距。

更重要的是,Panther Lake 成為首款在上市首日就支援 AI 多影格生成(Multi-frame generation)的整合式 GPU 平台,透過 AI 在每個渲染影格之間補生成畫面,Arc B390 得以在輕薄筆電上提供過往僅見於獨立顯卡的流暢體驗。

在舞台上,Intel 也邀請 Electronic Arts(EA)技術合作副總裁 Jeff Skelton 同台對談。Jeff Skelton 直言,若在幾年前有人告訴他,《戰地風雲 6》能在「內顯」上跑出如此表現,他絕對不會相信。

他指出,EA 與 Intel 從 Panther Lake 的早期樣品階段即展開合作,針對混合核心架構與 XeSS 技術進行深度優化,確保無論是桌機獨顯或行動處理器平台,玩家都能獲得穩定、流暢的體驗。Dan Rogers 也補充,XeSS 3 的原生整合已在進行中,未來將進一步擴大 AI 在遊戲渲染流程中的角色。

Jim Johnson 指出,Intel 在 2023 年提出 AI PC 概念時,就已預期這不只是硬體競賽,而是一場軟體與生態系的長期投資,隨著推論工作負載逐步從雲端下放到邊緣,本地運算的重要性持續升高。

Core Ultra Series 3 在平台層級整合 CPU、GPU 與 NPU,整體 AI 算力可達 180 TOPS,其中 GPU 提供 120 TOPS,低功耗 NPU 則負責 Always-on 推論場景。Intel 也強調,其平台能在本地處理 70B 參數模型,並支援 32K 上下文,這在同級行動平台中並不多見。

在軟體層面,Intel 支援 Llama.cpp、PyTorch 與 OpenVINO,並與微軟合作,成為目前唯一在 CPU、GPU、NPU 三種處理器上完整支援 Windows ML Execution Providers 的晶片供應商。

核稿編輯:Chris

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