由AMD執行長Lisa Su親自主持的CES 2026主題演講不讓NVIDIA的Rubin平台專美於前,一開場就聚焦在搭載下一代Instinct MI455X GPU與EPYC Venic CPU的「Helios」機架級伺平台,該平台象徵AMD於進階AI技術的重大突破,並作為引領運算規模自現行的100 zetaflops邁向yottaflops等級的新時代。
▲Helios系統機於OCP開放標準
▲與AMD緊密合作的OpenAI聯合創辦人Greg Brockman親自站台
AMD預期隨著AI大幅加速運算產業對運算能力的需求,預估未來5年內將從現行100 zetaflops發展至10 yottaflops,產業需要一套不僅只有原始效能、也需具備開放且模組化的機架系統,該機架系統須能隨產品是代演進結合先進運算引擎與高速網路,將數以千計的加速器構成單一系統。
▲每個模組內具備4個Instinct MI455 GPU與1個Epyc Venice CPU
▲Helio機架系統由多個運算模組相互連接,並透過AMD Pensando Vulcano NIC向外進行擴展
▲Instinct MI455X加速器由2nm與3nm晶粒與HBM4記憶體構成
▲EPYC Venice CPU將基於Zen 6架構
▲MI455X相較MI355X於AI提升10倍性能
AMD建構在OCP標準的AMD「Helios」機架級平台正是AMD依據yotta-scale等級基礎設施的未來藍圖,藉由AMD Instinct MI455X加速器、AMD EPYC Venice CPU及用於向外擴展(scale-out)網路的AMD Pensando Vulcano NIC提供支援,並透過皆透過開放式AMD ROCm軟體進行整合,單一機架達3 AI exaflops效能,能為兆級參數模型訓練提供最大頻寬與能源效率。
▲AMD Instinct MI400系列GPU將提供多種形態滿足不同運算規模需求
▲Instinct MI450相較Instinct MI300世代突飛猛進
Lisa Su也進一步公開Instinct MI400系列加速器的完整產品組合,其中包括承襲Instinct MI430 GPU優勢,為高精度科學、高效能運算與主權AI負載等提供領先效能與混合運算能力,採用8 GPU配置,提供可擴展的訓練、微調與推論任務,並能與現行基礎設施無縫整合;包括橡樹嶺實驗室的Discovery,法國首座exa-scale等級的Alice Recoque都將採用基於Instinct MI440的系統。
▲Instinct MI500相對Instinct MI300提升達1,000倍AI性能
▲Instinct MI 500預計於2027年問世,採用2nm製程、CDNA 6架構與HBM4E記憶體
同時AMD也率先揭露預計在2027推出的Instinct MI500 GPU,該平台將建構在先進的2nm製程,結合AMD CDNA 6架構與HBM4E記憶體,相較2023年的Instinct MI300可達到1,000倍的AI效能提升。

