對話 Gonka AI：五大巨頭壟斷 80% 算力，AI 如何才能屬於每個人？

當全球 80% 雲端算力掌握在五大科技巨頭手中，Gonka AI 試圖從比特幣基礎建設中汲取靈感，透過去中心化網路與金融激勵機制，打破算力壟斷，讓 AI 真正屬於人民。本文源自 The Round Trip 所著文章，由 PANews 整理、編譯及撰稿。 （前情提要：馬斯克最新訪談警告「舊時代人類」準備被驅趕：辦公室變藍領階級、能源遠比AI重要 ） （背景補充：黃仁勳CES2026推輝達自駕Alpamayo，Rubin新平台：螢幕生成式AI已到極限，接下來是實體AI ）   隨著 AI 浪潮以前所未有的速度席捲全球，一場圍繞算力的「軍備競賽」已然打響。當輝達的市值突破兆元，AWS、Google Cloud 等巨頭幾乎壟斷了雲端算力時，一個深刻的挑戰擺在了所有 AI 創新者的面前：算力的高度集中化是否會扼殺開放創新，並將 AI 的未來鎖定在少數幾家公司的「圍牆花園」之內？ 擁有將公司以 6000 萬美元出售給 Snapchat 的成功履歷，並創立了為頂級企業提供 AI 代碼優化服務的 Product Science，Gonka AI 的聯合創辦人 David 和 Daniel Laborman 兩兄弟，帶著他們從並行運算到 AR 領域的連續創業經驗，為市場提供了一個打破這一困局的獨特視角：構建一個完全由社群驅動的去中心化 AI 運算網路。 David 與 Daniel 在由 PANews 與 Web3.com Ventures 聯合出品的《The Round Trip》全新系列 Founder’s Talk 中，詳細闡述了他們為何從比特幣的基礎建設發展史中汲取靈感，試圖透過一個開放的金融激勵框架，在 AI 領域複製「ASIC 革命」，以徹底打破算力成本的桎梏。他們分享了 Gonka AI 如何吸引 Bitfury 等行業巨頭注資 5000 萬美元，並對當前「AI 泡沫論」提出了獨到見解。 從遊戲、AR 到去中心化 AI PANews：歡迎 David 和 Daniel！很高興你們能來。我知道你們擁有非常深厚的技術背景，並且在這個領域已經深耕多年。能否先和我們的聽眾分享一下你們的背景故事？ Gonka AI：大家好。首先，我們是親兄弟，我們的人生和事業一直緊密相連。我們的故事起點可以追溯到 2003 年，從那時起，我們就對並行運算和去中心化網路產生了濃厚的興趣。 後來，我們進入了線上遊戲領域，這本質上也是一種大規模的並行運算——成千上萬的玩家透過網路即時互動。為了提升遊戲動畫的製作效率和降低成本，我們又一頭栽進了電腦視覺 (Computer Vision) 領域。 而電腦視覺，又將我們引向了一個全新的方向：我們開始為 Snapchat 開發 AR 虛擬形象。這段經歷非常成功，最終 Snapchat 以 6000 萬美元收購了我們的公司，這也成為了我們事業上的一次重要轉型。 在經歷不同專案和公司的過程中，我們始終懷有一個願望：希望創造一些真正能夠在社會層面產生重大影響的東西，尤其是在社會互動方式上。當 AI 以一種全新的形態——大型語言模型 (LLM)——進入我們的生活時，一切發生了變化。它不再是我們過去熟悉的機器學習，而是可以真實對話、能切實幫助我們解決問題的強大工具。我們看到，基於 Transformer 架構的新一代 AI，不只是語言模型。無論是圖像生成、影片生成，還是在生物學、化學、物理學等領域的突破，甚至包括更高效的核電廠設計與運作方式，這一波 AI 浪潮幾乎正在影響一切。 接下來，我們還會看到機器人軟體、自動駕駛汽車的飛速發展，而且這些變化正在非常快速地發生，就在當下。 但隨之而來的是一種擔憂，並非「魔鬼終結者」式的科幻恐懼，而是對現實格局的憂慮。目前，全球約 65% 的雲端算力掌握在三家美國公司 (AWS、Google Cloud 等) 手中，如果再加上中國的阿里巴巴和騰訊，這五家巨頭控制了全球高達 80% 的雲端算力。AI 的核心就是算力，而現階段的 AI 幾乎等同於雲端算力。這些公司正激烈競爭，試圖掌控 100% 的 AI 算力。如果繼續這樣發展，我們將進入一個非常奇怪的世界： 取代大量工作崗位 重塑整個經濟結構 改變社會運作方式 因此，我們認為，去中心化 AI 是一個至關重要、不能迴避的問題。 這，就是我們為什麼最終走到 Gonka AI 的原因。 PANews：的確，你們並非 AI 領域的新兵。在創立 Gonka AI 之前，你們還創辦了 Product Science，一家獲得了 Coatue、K5 和 Slow Ventures 等知名機構投資的公司。可以談談這段經歷，以及它是如何引導你們最終走向 Gonka 的嗎？ Gonka AI：當然。我們之前深耕的電腦視覺，其本質就是 AI 和機器學習。AI 最早的實用化落地，很大程度上就發生在圖像生成、動畫製作等領域，我們也因此在機器學習產業建立了自己的聲譽。 離開 Snap 後，我們創立了 Product Science。這家公司利用 AI 為沃爾瑪、摩根大通、Airbnb 等世界頂級的公司提供代碼優化服務。現在大家熟知的 AI 可以幫助編寫程式碼，但同樣關鍵的是，要確保這些程式碼能夠高效運作。在我們將注意力完全轉向 Gonka 和 AI 基礎建設去中心化之前，提升程式碼效能正是我們的核心業務。 Gonka AI 的「比特幣」式構想 PANews：你們提到了算力集中的問題，這確實令人擔憂。最近 Cloudflare 的大規模當機導致半個加密世界癱瘓，AWS 也時常出現故障，每次都對大量應用造成衝擊。Gonka AI 將如何解決這個問題？它似乎並非一個通用的去中心化雲端，而是更專注於 AI 領域。 Gonka AI：是的，面對當前算力高度集中的困境，我們看到的唯一出路就是去中心化。 在模型層面，我們看到像 DeepSeek 這樣的獨立實驗室已經證明，它們完全有能力訓練出與科技巨頭相媲美的高品質模型，但算力仍是核心瓶頸。目前...