【2026 最新】Midjourney 教學：新功能與參數應用全攻略

Midjourney 新功能：V7 與 Omni-Reference 是什麼？

Midjourney V7：更強大的圖像生成模型

Midjourney 於 2025 年 4 月推出全新 V7 模型，全面升級圖像細節、語意理解、風格一致性與生成速度，適合對圖像生成品質要求嚴格的創作者，如插畫家、遊戲美術與電影概念設計師等。

Omni-Reference：更精準控制角色與物件

Omni-Reference 是 Midjourney 於 2025 年 5 月推出的全新功能，支援上傳參考圖像，將特定角色、物體或風格元素精準套用到新圖像中。這項功能大幅提升角色一致性與風格控制，非常適合進行系列創作或跨場景應用。搭配 V7 模型使用，能讓 AI 生圖更具個人風格與創意靈活性。

Midjourney V7 新功能亮點：2026 必知的 4 大升級

1. 圖像細節全面升級

• V7 模型生成的圖像在細節表現、色彩自然度與光影層次上大幅提升。特別針對以往難以處理的部位（如手部結構、人物表情與背景深度）進行優化，整體畫面更寫實、更具立體感。

2. 更精準的文字提示理解

• V7 對文字提示的理解能力更強，即使是簡單的描述也能生成更符合期待的圖像。

3. 全新 Draft Mode，快速測試靈感

• 新增「Draft Mode」（草稿模式），生成速度提升 10 倍，成本降低 50%。
• 適合快速測試構圖或靈感，之後可一鍵升級為高品質圖像。
• 小技巧：在 Discord 中使用 /imagine 指令，後面加上您的提示詞，並添加 –draft。
  

4. 預設啟用個人化功能

• V7 是第一個預設啟用個人化（Personalization）的模型。
• 通過評分 200 張圖像，Midjourney 會根據你的審美偏好調整生成結果。
• 如何啟用：在網頁版中進入「Personalization」頁面，開始評分圖像。

Omni-Reference 參數功能有什麼用？

💡 提示詞小提醒：參數前務必加「空格」，參數前綴正確格式為「--」，例如：「空格--ow 400」
⚠️ 以下內容因內文格式呈現連在「一」起的雙橫線，皆為參數前綴「--」

1. 更靈活的參考應用

• 可以將參考圖像中的角色與物體融入新場景。

2. 關鍵參數：–oref 與 –ow

• –oref（Omni-Reference）：指定參考圖像。
  • 格式：–oref 圖像 URL，例如 /imagine a bird –oref bird.png。
  • 在網頁版中，可直接拖曳圖像至「omni-reference」區域。
    
• –ow（Omni-Weight）：控制參考圖像的影響程度。
  • 範圍：0 到 1000（預設為 100）。
  • –ow 25：適合風格轉換（如照片轉動漫）。
  • –ow 400：確保細節一致（如臉部或服裝）。
  • –ow 1000：幾乎完全複製參考圖像，但可能顯得僵硬。
    
• 小技巧：若使用高 –stylize，需提高 –ow 值以保持參考圖像的影響力。

3. 提升圖像生成的一致性

• Omni-Reference 特別適合需要角色一致性的場景，例如故事創作或電影場景。
• 不過，目前僅限 V7 模型使用，且生成圖像無法使用 Vary Region 功能，後續更新可能會改善。

Omni-Reference 怎麼用？

以同一個角色，應用在不同場景為範例：

第一步：先上傳「你您要生成的角色圖片」至 Midjoureny 網頁版或 Discord 版

第二步：複製您上傳的圖片連結

第三步：生成圖片，並於 –oref 後面加上您的圖片網址

提示詞：A cute girl with a backpack, meeting a cute dragon in the mountains, fantasy style --v 7.0 --ar 16:9 --stylize 300 --oref https://s.mj.run/WmOBU6iVvNQ --ow 500圖片來源：Grenade.tw 生成

提示詞：A cute girl with a backpack, meeting a cute dragon in the mountains, fantasy style --v 7.0 --ar 16:9 --stylize 300 --oref https://s.mj.run/WmOBU6iVvNQ --ow 500

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Midjourney 2026 最新指令與參數用法總整理

使用建議

• 從基礎參數開始：
  • 新手建議先熟悉 –ar (構圖) 與 –q (品質)，並善用 –draft 模式低成本快速試錯。
• 逐步調整風格：
  • 使用 –stylize 時，從預設值（100 和 0）開始，逐步調整以避免過度風格化。
• 參考圖像應用：
  • –oref (參考) 可搭配 –ow (權重) 使用，能確保提示詞準確描述畫面主體。
• 進階功能測試：
  • –seed 能作為「系列創作」或「修正微調」； –video 製作短影片素材。

小提醒

• 模型兼容性：
  • 某些參數（如 –oref、–ow）僅在 V7 模型中可用，需使用 –v 7。
  • Niji 模式（–niji）是專注於動漫風格的獨立模型，部分參數可能不完全兼容。
• 資源消耗：
  • 使用 –repeat 和 –video 會增加 GPU 時間消耗，需注意方案限制。

Midjourney 2026 最新功能與訂閱費用評測

Midjourney 推出 V7 模型與 Omni-Reference 功能，再次穩固其在 AI 生圖領域的領導地位。V7 在圖像品質與角色穩定性上全面升級，手部與臉部細節的改善特別明顯，生成結果更自然，也更具創作彈性。這次更新的核心亮點 Omni-Reference 結合 –oref 和 –ow 參數，能讓角色與風格在不同場景中維持一致性，對動畫、遊戲設計等專業創作用途尤為實用。

雖然官方已取消免費試用，但現有四種訂閱方案（每月 $10～$120）能對應從新手到專業用戶的各種需求。不論你是追求高度一致性的專業創作者，還是偶爾想發揮創意的輕度用戶，Midjourney 是一款非常適合用來探索風格與激發靈感的理想工具。