AI已經不只是拚算力,而是進入到拚「建得夠不夠快」的階段。今年CES現場,可以明顯看到,從資料中心機櫃級系統,到個人地端的任務執行,AI基礎建設的架構,正在重新定義。而當應用加速落地,品牌廠商能不能提供完整的系統整合,就成為新的競爭門檻。帶您看看台廠,如何持續以領先的技術實力,推動全球的運算產業升級。
非凡CES特派記者 朱思翰:「看到這個超大型的機櫃,觀眾朋友們應該都不陌生了,他就是NVIDIA的GB300 NVL72,就佇立在技嘉他們的攤位之上。而技嘉作為高效伺服器的一個主要供應商之一,當然今年CES也要強調,他們在未來AI基礎建設上不可或缺的地位。」
AI絕對是今年CES貫穿全場的主題,人人進場都是要「找AI」,看看如何建置取得、落實應用。為此得回到最上游,驅動AI持續進化的運算心臟,台廠絕對有最關鍵角色。不過隨著算力的持續下放,在建置的方式也得跟著改變。
非凡CES特派記者 朱思翰:「以往說到模組化的設計,可能是一台伺服器,或者是一個機櫃作為單位,但是這樣的建置速度,已經趕不上大家對於AI算力的需求。所以廠商他們現在所謂的模組,是包括一個中控臺,還有四個或八個機櫃的組成,作為資料中心建置的時候,最基礎的一個模組單元。此外,還可以看到他也設計了像這樣子一個管理的伺服器,它可以外接運算之外,包括電源、包括散熱,然後把資料全部彙整到同一個軟體平臺,讓你可以一次掌握。」
專為推理時代而生的液冷高密度機櫃級解決方案,在展場上詢問度超高,特別是搭配了管理軟體,就能做到整合並優化AI資料中心的資源最佳分配,也就是技嘉所謂的GIGAPOD,一站式AI資料中心解決方案。
技嘉品牌行銷處副總 陳靜婷:「大型的雲端公司,或者是說Mag7(美股七巨頭),還可以為自己的AI工廠自己建設,但是還有很多的Tier2、Tier3的CSP(雲端服務供應商)、Neocloud(新興雲端公司)、AI的新創公司等等,需要依賴第三方來協助他們,做AI Factory的設計規劃、布建,甚至是維運管理。」
確實法人也預估技嘉,2026年訂單已至少看到年底,營運創高的引擎,還是鎖定在各種AI伺服器,有望營收年增雙位數至35%。但客戶算力建置了之後,要走向實體AI與AI代理,就如同黃仁勳先前所言,還需進入「模擬」,也就是Digital Twin數位孿生。對此品牌持續布局相關產品線,不論要氣冷或液冷都能選擇,才能再順利銜接到布署階段。
技嘉品牌行銷副理 包效契:「這一台搭載NVIDIA Jetson平臺的系統,就是讓我們這種IPC、這種AI Edge System,可以有足量的AI TOPS效能,在地即時的運算,以及處理多個AI模型,那它就可以做到接起,從AI到機器人的這個階段。」
用工業級電腦落實邊緣AI,包括智慧製造、倉儲、物流,補完實體AI的最後一哩路。不過展望2027年,NVIDIA邁向Rubin時代,商業模式持續轉變,品牌商要對抗來自上游的長期風險,證明自身在價值鏈中的不可替代性,就得在散熱、整機整合下功夫,甚至最大化客製化的彈性。
資策會MIC產業顧問兼副主任 魏傳虔:「品牌廠商他自己應該要去更加的再提升,比如說我們俗稱的L12,這樣的一個組裝程序,到L12的一個軟體整合的一個要求的能力的提升,甚至我們也看到有一些廠商,他已經進入到行業、行業別裡面去推出比較專屬特用的AI簡易的模型。」
非凡CES特派記者 朱思翰:「搭載GB10的個人電腦,現在很多品牌廠都已經有推出了,但是要提供給消費者更多不一樣的選擇,這裡就有一個新的,叫做AITOP的系列產品。看起來其實就跟你的Desktop桌機長得差不多,但它其實已經算是一臺在桌上的超級電腦了。它最多可以擴充到4張RTX 5090,而在記憶體方面,它也可以擴充到最多12張,可以用在一些包括像是新創,或者是研究室、個人用的地端,來運算出AI的模型,或者是細部的調校。」
畢竟不是人人都會寫程式,或使用Linux作業系統,因此透過AI TOP Utility,圖像化的操作模式,AI小白也可以匯入資料,離線訓練自己的AI模型,大大降低技術的進入門檻。
AI從資料中心的誕生,到邊緣端的即時推理,一路進入到企業以及個人生活,當AI不再只是少數人的工具,落地應用才算真正全面啟動,而這一場由算力推動的變革,此刻,正在發生。
技嘉品牌行銷處副總 陳靜婷:「這兩天NVIDIA跟AMD都再一次的強調,機櫃級單一系統,也就是Rack-Scale。所有在做AI的公司都在拼快,要搶著當第一個AI模型落地商轉、投資要能夠回收的贏家,所以對AI訓練的運算資源需求的持續成長,依然是當今的趨勢。」
非凡CES特派記者 朱思翰:「AI絕對是現在進行式,而且基礎建設這樣的需求還在擴大當中,算力下放,就看哪一間廠商可以提供更完整的系統解決方案,就可以持續引領先機。」(記者朱思翰、黃名緒/美國拉斯維加斯採訪)


