DeepMind 負責人 Demis Hassabis 表示,中國在人工智慧(AI)領域正在快速追趕。Hassabis 認為,中國的 AI 可能僅落後美國幾個月。
中國的大型科技巨頭,包括阿里巴巴以及像 Moonshot AI 和智譜這樣的新創公司,在過去幾年中開發了一系列表現非常出色的 AI 模型。其中一家中國公司 DeepSeek 創建的模型令大多數專家震驚,因為它即使使用較便宜的電腦晶片也能表現出色。
這表明該國不僅在學習他人的經驗,而且正在快速追趕並縮小與全球領先 AI 程式的差距。
Hassabis 強調,雖然該國能夠做到美國正在做的大部分事情,但下一個挑戰是創新——創造全新的事物來推動世界前進。目前,中國 AI 正非常接近前沿,但全世界都在觀察它是否能超越前沿。
中國 AI 實力強大但在原創想法上仍落後
Hassabis 表示,中國正在順利追趕,但更大的問題是它是否能在 AI 領域發明出全新的東西。他說,發明比複製或改進現有事物難約 100 倍。
例如,他提到了 Transformer,這是 Google 研究人員在 2017 年首次提出的一個概念。該概念重塑了人工智慧理解語言、解決問題和產生答案的方式。今天,它是包括 ChatGPT 和 Google Gemini 在內的眾多現代 AI 系統的基礎。Hassabis 觀察到,到目前為止,中國公司尚未開發出任何能完全革新 AI 的新事物。
他將 DeepMind 比作貝爾實驗室,這是一個過去做出許多重大發現的著名研究中心。貝爾實驗室鼓勵科學家探索和嘗試新想法。
Hassabis 表示 DeepMind 採用同樣的方式,嘗試新想法而不僅僅是複製。他認為 AI 的下一個重大步驟是創新——提出全新的想法——這並不容易,即使對中國來說也是如此。
晶片短缺減緩中國 AI 進展
中國遇到的一個挑戰是電腦晶片短缺。強大的 AI 需要非常強大的電腦,而頂級電腦使用來自美國 Nvidia 等公司的晶片。目前,由於美國政府的法規,中國無法購買最好的晶片。它可能被允許銷售一些先進晶片,但不是最頂級的。
像華為這樣的中國公司試圖開發自己的晶片,但這些晶片不如 Nvidia 最好的晶片強大。這意味著該國可能難以訓練最大、最強大的 AI 程式。隨著時間推移,一些專家表示,這可能會擴大美國和中國 AI 之間的差距。
即使中國的領導者也同意這很困難。阿里巴巴的一位技術專家最近表示,在未來三到五年內,中國公司在 AI 方面超越美國的機會不到 20%。他說美國擁有更強大的電腦資源,這造成了很大的差異。
不過,Hassabis 認為挑戰不僅在於技術——還在於人們如何思考和發明。中國擁有出色的工程師,但創造全新的事物仍然非常困難。
其他大型科技領導者也注意到中國的進展。Nvidia 的老闆 Jensen Huang 表示,中國在某些領域很強大,例如能源和基礎設施。他說美國在晶片方面領先,但中國在 AI 模型方面接近。
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來源: https://www.cryptopolitan.com/deepmind-says-china-ai-is-months-behind-us/
