Siri 重生之路？看 Apple 與 Google 這次的 AI 合作

一覺醒來科技圈又有大件事了！Apple 與 Google 最近宣布將聯手重新打造新的 Siri 。

以現今的 AI 戰局來看，從某些角度來看 Google Gemini 確實在技術性，應用性，以及軟體工程面的支援度相較於其他家 AI 模型有不少的優勢。尤其長久以來，Google 在搜尋引擎技術上有著壓到性的技術優勢，而這個優勢也讓 Google 內部在技術研究與開發時就已經默默的在建構屬於它自己的 AI 技術平台與模型。

雖然 OpenAI 搶先一步發表了 ChatGPT 這樣的應用，但由於有著強大的技術力應援，還有主宰全球搜尋引擎的優勢所累積下來的資訊量，讓 Google 能在極短的時間反轉 AI 戰局的劣勢。

從 1987 年的 Knowledge Navigator 說起

如果要討論 Apple 的 AI 應用或許我們得先從 40 年前的 Apple Knowledge Navigator 說起。1987 年時，Apple 發表了 Apple Knowledge Navigator 這個願景的想像預告影片。

在這個影片中，你不難發現這過去幾十年來，許多在 Apple 產品上我們曾經使用過的一些功能或者應用場景都在這個影片中展示過。比如說，影片中的折疊式平板電腦，不就是大家現在都很熟悉的 iPhone, iPad；觸控介面就是 iOS 的操作介面；視訊會議就是 FaceTime 的原型；而影片中的「管家」不正式 Apple 一直在嘗試的 Siri 嗎！？

這些我們現在看來很稀鬆平常的事情，在 1987 年發表時卻有如科幻影片那般的夢幻，令人難以置信。如果你有看過現在回過頭來看這過去些年來 Apple 確實一步一步的在實踐 Apple Knowledge Navigator 這個科技願景 。硬體建構上基本上都在 Apple 最強的本行內，所以在建構上也是一步一步的逐一完成 。而最後一步就是要把所有的硬體系統整合再一起的靈魂「管家」卻出現了相當大的阻礙 。

Siri 的起源與 Steve Jobs 的期待

其實 Siri 其實不是 Apple 一手打造出來的，原本它是一個由非營利研究機構 SRI International 主導，並獲得美國國防高等研究計劃署 (DARPA) 的支持專案，叫做 CALO (Cognitive Assistant that Learns and Organizes)，專門開發一個能夠學習和適應人類行為的數位助理，之後於 2007 年為把這個技術的商業化，所以被獨立出來變成 Siri Inc.。

2010 年 2 月，Siri 先是以第三方 app 的方式在 iOS 平台上發表，同年 4 月就被 Apple 收購，隔年 2011 年 iPhone 4s 發表時 Siri 就同時在 iOS beta 上推出，主打著自然語言與情境理解 。

Steve Jobs 在 2010 年收購 Siri Inc. 時曾經明確的發表他對於 Siri 的期望與看法：「Siri 的本質是人工智慧，和搜尋根本是兩回事。我們無意踏入搜尋的戰場，那不是我們的強項，別人做得更好。」 如果你有看過 2013 年的一部電影「雲端情人」（Her），當中的由史嘉蕾喬韓森飾莎曼珊 (Samantha) 這個整部片你只有聽到聲音沒有看到人的角色，或許就是 Steve Jobs 口中的善解人意的人工智慧了。

可惜的是，Steve Jobs 離世之後，Apple 找來了自亞馬遜的搜尋專家 Bill Stasior 來領導 Siri 團隊，但由於搜尋引擎的專業跟 Steve Jobs 中的人工智慧本質上就完全的背道而馳，所以不難理解為什麼後來整個 Siri 團隊的瓦解，甚至到聯合創始人選擇離開 Apple 另起爐灶創立了 Viv Lab 來繼續打造他們心目中理想的那個人工智慧伴侶 。

發展中的惡夢與挑戰

Siri 當年的推出時確實產生了極高的話題性，但，惡夢也隨之而來 。或許是其他相關的資訊結構未能完善，所以，使用者們足見發現，問 Siri 一些事情不是不知道，就是答非所問。尤其是正因為 Siri 一開始就打著「善解人意」的人工智慧，遇上了鄉民當然就是瘋狂的測試，道德底線，情感邊界，還有「存在問題」，最有名的一個惡搞問題就是「我有屍體要丟在哪裡？」，早期常見的回答：「我不知道你在說什麼。」或者「這不是我能幫忙的是」。。。等等。

鄉民們就開始嘲諷似的在網路上瘋傳，然後所有人都嘗試著問同樣的問題 。而這種惡搞對於人工智慧的發展與訓練卻有著非常嚴重的影響，資訊軟體圈裡面我們常聽到，Garbage in, Garbage Out，意思就是在說資訊系統裡面，如果餵給電腦不正確或者不乾淨的資訊，出來的結果也就會不正確，不乾淨 。換個角度講，就是你怎麼教小孩，小孩就會怎麼長大。

面對「人工智慧」這樣的惡搞，加上 Apple 本身一向都是偏向保守的公關回覆語氣，很自然的在 Siri 面臨到無法回答或者難以應對的對話時，就會直接的採用「拒絕」或者其他方式來閃躲，這會讓人開始覺得 Siri 是在敷衍或者「它也沒有多聰明」的感覺，漸漸的失去信心與耐心。

而且當初在發表 keynote 上，Apple 自己也完全低估了人工智慧的難度，在宣傳上展示了流暢的自然語言，良好的上下文記憶，編織了一個知書達理好助理的美夢，結果現實世界裡，網路品質的不穩定，語音辨識精準度不足，還有自然語言理解的高難度，導致 2012 年被集體訴訟廣告誤導的窘境。

隱私枷鎖與生態圈的限制

另一個嚴重影響 Siri 的問題就是 Apple 最引以自豪的封閉式生態圈讓它錯失了先機。在過去「封閉式生態圈」讓 Apple 在那個作業系統市場上可以相對有效的控制著生態圈的發展，加上硬體也都是自家開發管理的，所以在一切都還在萌芽發展的世代裡，這樣個管理方式還有相當的優勢。

但是，到了人工智慧的發展時代，什麼都要靠著自己來的 Apple 就開始顯得緩慢，資源調度上受到強烈限制，而導致所有的反應都慢了別人好幾拍。一直到了 2016 年 iOS 在一定成度上的開放 Siri 給第三方開發的投入，不過時間已經晚了。同時，Apple 一直以來都是以「隱私優先」的設計觀念下，也成了技術的枷鎖 。尤其人工智慧的開發，需要有極大量的訓練資料，還需要長期的使用者模型建立，這也完全的限制住了 Siri 人工智慧的發展與推進。

重建與 Apple Intelligence 的未來

終於在這一波人工智慧的洪潮下，Apple 迫不得已低頭加上新來的 AI 策略領導約翰・賈南德雷亞 (John Giannandrea) 是從 Google 跳槽過來的，想當然爾的就是與 Google 合作來重建 Siri。他的核心理念是，AI 演算法應該在裝置端本地運行，而不是完全依賴將大量數據傳輸到資料中心 。他認為這樣不僅更快速，也更注重隱私 。賈南德雷亞曾這樣闡述他的觀點：「與其大費周章地搬動數據，不如讓演算法直接在數據的所在地運行。」

這個理念最終成為了蘋果現代「Apple Intelligence」策略的基石 。透過優先考慮在裝置端處理數據，蘋果在 AI 競賽中選擇了一條更注重使用者隱私和安全性的道路，這也成為其與競爭對手最大的區別之一。

1984 年的「Apple Knowledge Navigator」的 AI 大夢我相信以 Apple 的實力與堅持，有一天是能達成的，只是，這一場夢是否能像當年影片中的那般無暇美好？還是會像 Steve Jobs 想像的「善解人意」的夥伴，還是演變成隱私框架下打造出來一個真正增強而非取代人類智慧的工具？讓我們一起看下去吧！

責任編輯：Chris

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