Chainalysis 推出無代碼工作流程以自動化鏈上調查

Chainalysis 推出了一項新的自動化功能，旨在讓非技術用戶更輕鬆地執行區塊鏈調查任務。此更新針對依賴結構化工作流程但往往缺乏編碼技能的合規團隊和分析師。該公司表示，此工具提升了常規調查流程的速度、一致性和可及性。

該功能名為 Workflows。它允許用戶在不編寫 SQL 查詢或 Python 腳本的情況下運行預定義的區塊鏈分析。Chainalysis 表示,該工具標準化了重複性任務,並消除了手動技術步驟的需求。

根據公司代表的說法,Workflows 修改了現有的調查模板,使其更廣泛地適用於團隊。他們表示,目標是幫助組織在多個案例中應用相同的分析方法,減少延誤。

Chainalysis 應對不斷演變的詐騙手法

Chainalysis 高級產品經理 Ekim Buyuk 表示,以往的方法通常需要大量的技術工作。她指出,新系統專注於簡單的調查輸入。Buyuk 表示,Workflows 詢問用戶關於錢包、參與者和時間的問題,而非數據結構。

Buyuk 還指出研究顯示詐騙行為的快速變化。Chainalysis 發現,啟用 AI 的詐騙從受害者身上提取的資金是早期模式的 4.5 倍。她表示,這一趨勢反映了詐騙活動如何持續擴大。

調查人員面臨的一個持續挑戰是識別大規模運作的詐騙網絡。單個受害者可能只損失少量資金。然而,區塊鏈層級的數據可以揭示數千個受影響的錢包以及達到數十億的損失。

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2025 年事件揭示廣泛的攻擊活動

Chainalysis 最近的一份報告估計,加密貨幣詐騙和欺詐在 2025 年從用戶手中奪走了約 170 億美元。該公司將這一增加歸因於冒充詐騙以及使用 AI 工具、深偽內容和有組織洗錢服務的大型網絡。

年初的幾起事件凸顯了這些風險。1 月 2 日,攻擊者從 EVM 兼容網絡的數百個錢包中盜取資金。許多地址各損失不到 2,000 美元。鏈上調查員 ZachXBT 將此活動描述為廣泛的低價值攻擊。該調查員暗示可能與之前的 Ledger 事件有關。

來源:Chainalysis

社交工程案件也持續發生。ZachXBT 識別出一名涉嫌詐騙者冒充 Coinbase 支援人員,在 2025 年竊取了近 200 萬美元。該案件顯示,即使技術方法不斷演變,犯罪分子仍然依賴欺騙手段。

PeckShield 報告稱,12 月整體駭客攻擊損失有所下降。損失降低到約 7,600 萬美元,較 11 月的 1.942 億美元大幅下降。該公司表示,這一下降反映了當月大規模攻擊事件的減少。

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