隨著生成式人工智慧快速普及，ChatGPT 等工具正深刻改變人們獲取與處理資訊的方式。然而，這樣的便利是否也帶來潛在風險？擁有超過 20 年的 AI 研究經驗的美國肯尼索州立大學資訊系統助理教授 Aaron French 近日撰文指出，問題不在於 ChatGPT 是否存在，而在於人類如何使用它。
從搜尋引擎到生成式 AI：思考的本質轉變
回顧科技發展史，2008 年《大西洋月刊》曾以〈Google 正在讓我們變笨嗎？〉為封面故事，引發廣泛討論。作者尼可拉斯・卡爾（Nicholas Carr）當時認為，搜尋引擎削弱了人們深度思考與記憶知識的能力，因為人們不再需要真正記住資訊，只要「查得到」就好。
相較於當年的搜尋引擎，Aaron French 認為如今生成式 AI 帶來的影響更為深遠。搜尋引擎仍需要使用者自行判讀、比較與思考結果，但 ChatGPT 不僅能提供資訊，還能直接生成、分析與總結內容，某種程度上已開始「代替人類思考」。
Aaron French 表示，當人們將越來越多的認知任務外包給 AI，確實有可能削弱批判性思考、問題解決能力與深度理解的能力。雖然目前相關研究仍有限，但長期被動接受 AI 生成內容，可能降低求知慾、縮短注意力，甚至造成對 AI 的依賴。
警惕「達克效應」：留在「愚蠢山峰」的風險
為了進一步說明潛在風險，Aaron French 引用了心理學中的「達克效應」（Dunning-Kruger Effect）。該理論指出，知識或能力不足的人，往往對自身表現抱持過度自信，原因在於他們難以察覺自己的不足。
Aaron French 認為，生成式 AI 可能在無形中放大這種現象。部分使用者僅是重複 AI 產出的內容，卻誤以為自己已充分理解相關議題，進而高估自身能力。他將 AI 使用者大致分為兩種情況：
- 一類使用者：停留在「愚蠢山峰（Peak of Mount Stupid）」，將 AI 視為思考與創意的替代品。
- 另一類使用者：將 AI 作為輔助工具，用以強化既有能力、激發好奇心與促進思考。
他強調，生成式 AI 本身並非必然帶來負面影響，真正的關鍵在於使用方式。若不加思索地接受 AI 的輸出，可能導致智識上的怠惰；但若將 ChatGPT 視為輔助工具，用來釐清複雜概念、延伸問題與促進討論，反而能強化人類的思考能力。
未來職場：被 AI 取代，還是與 AI 協作？
在談及未來職場時，Aaron French 表示，ChatGPT 在短短兩個月內就吸引超過一億名使用者，顯示生成式 AI 已站在改變工作型態的十字路口。雖然很多人都說「AI 不會取代你的工作，但會用 AI 的人會」，不過 Aaron French 認為，單純用 AI 取代自身思考能力的人，反而最容易被取代；真正具競爭力的，將是那些懂得與 AI 協作、善用其優勢來放大自身能力的人。
文章最後，Aaron French 將問題重新拋回給使用者本身。他表示，與其問「ChatGPT 是否會讓我們變笨」，不如思考「我們要如何利用 ChatGPT 讓自己變得更聰明」。答案，不在於科技本身，而在於人類的選擇與態度。
資料來源：THE CONVERSATION
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