NVIDIA推出Earth-2系列開放模型，提供全球首套全開放的AI加速器向模型與工具組合

NVIDIA的Earth-2是一項浩大的數位孿生計畫，透過NVIDIA Omniverse數位孿生環境為基礎，試圖利用AI與模擬技術探索地球的氣候變遷；NVIDIA於美國氣象學會年會發表全新用於氣象及氣候AI的Earth-2系列開放模型、函式庫及框架，提供全球首套完全開放且AI加速的氣象AI軟體堆疊，借助此開放組合，具處理初始觀測資料至產生15天全球預報或局部風暴預報的能力，可加速氣象預測、提升預報精準度、促進協作以及提升科學家對大氣狀態的理解。

Earth-2 Medium Range與Earth-2 Nowcasting現已透過GitHub的NVIDIA Earth2Studio、Hugging Face提供。Earth-2 Global Data Assimilation預計於今年稍晚釋出。

借助開源降低氣候風險及助科學家理解地球氣候變化

傳統氣象預報需仰賴執行物理模型的大規模、高效能超級電腦，然而透過新一代AI技術加速，可大幅降低運算時間與成本，使更多國家、氣象機構可建置符合特定應用需求的預報系統；NVIDIA Earth-2即是一套建構在AI加速技術的開放氣象模型與工具組合，開發者可整合原先分散的氣象與氣候AI能力，使各類組織可在自有基礎設施執行、微調與部署能用於生產環境的氣象AI。

目前全球已有許多開發者與專業機構採用Earth-2進行氣象預測與洞察，包含AI氣象工具供應商Brightband，以色列氣象局、台灣中央氣象署、The Weather Company與美國國家氣象局（NWS）等氣象預報單位，道達爾能源（TotalEnergies）、Eni、協鑫集團（GCL），以及與日立合作的美國西南電力池區（Southwest Power Pool）等能源預測與電網營運公司，能源交易解決方案供應商Jua與Metdesk，以及金融風險與情報公司安盛、JBA Risk Management（The Flood People）與S&P Global Energy等。

NVIDIA進一步增強Earth-2氣象開放模型陣容與堆疊

此次NVIDIA進一步公布三項隸屬Earth-2的全新開放氣象模型，包括Earth-2 Medium Range、Earth-2 Nowcasting以及Earth-2 Global Data Assimilation；Earth-2 Medium Range包含70項氣象變數與高精準度的中期氣象預報，Earth-2 Nowcasting可借助模擬風暴動力學進行局部的高精度降雨預測，Earth-2 Global Data Assimilation則可在數秒完成超級電腦需花費數小時的氣象預報初始條件。

Earth-2 Medium Range以全新Atlas模型架構驅動，可針對溫度、氣壓、風與濕度等70多樣氣象變數進行高準度中期氣象預報，並具備達15天預報時效，且在標準基準測試的預報變數方面皆優於業界領先開放模型。

Earth-2 Nowcasting由StormScope的全新模型架構驅動，是透過生成式AI技術輔助，可將0至6小時的局部風暴與危險氣象預測自國家尺度轉換至公里級，也是首個透過直接模擬風暴動力學、於短期降水預報領域超越傳統物理氣象模型預報的方案，同時透過AI直接預測衛星及雷達影像。

Earth-2 Global Data Assimilation以HealDA模型驅動，聚焦在快速產生氣象預報的初始條件，相較傳統透過超級電腦需費時數小時，Earth-2 Global Data Assimilation透過GPU加速，即可在數秒時間產生全球數千個位置的當前大氣狀態快照、以及包含溫度、風速、濕度與氣壓等資訊；當Earth-2 Global Data Assimilation與Earth-2 Medium Range結合，可透過開放AI流程產生高度精準的氣象預報。

此外NVIDIA也宣布兩項加入既有NVIDIA Earth-2開放氣象模型堆疊的模型，包括結合生成式AI可將低解析度、洲際尺度預測降尺度為高解析、區域尺度氣象場的Earth-2 CorrDiff，以及針對風、溫度與溼度等氣象變數進行高精準預測的Earth-2 FourCastNet3。Earth-2 CorrDiff於降尺度提升解析的速度較傳統方式提升500倍，而Earth-2 FourCastNet3則較傳統預報方式提升60倍速度。