Carbon Robotics 發表「大型植物模型」(LPM),大幅提升雷射除草機器人效能。農民可透過介面即時定義雜草,AI 無需等待重訓即可執行指令,實現更直覺、高效的精準農業,邁向「即時理解」新里程碑。Carbon Robotics 發表「大型植物模型」(LPM),大幅提升雷射除草機器人效能。農民可透過介面即時定義雜草,AI 無需等待重訓即可執行指令,實現更直覺、高效的精準農業,邁向「即時理解」新里程碑。

AI 取代農藥:Carbon Robotics 推大型植物模型,雷射除草邁入「即時辨識」時代

2026/02/03 10:50
閱讀時長 4 分鐘
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根據報導,農業自動化大廠 Carbon Robotics 週一宣布推出突破性的「大型植物模型」(Large Plant Model, LPM),大幅提升其雷射除草機器人的辨識精度與應變速度。這款 AI 模型讓農民能即時定義新型雜草,無需等待長達一天的系統重新訓練,標誌著精準農業從「標記學習」邁向「即時理解」的新里程碑。

海量數據訓練,打造農業版的 GPT 

這款 LPM 模型是基於該公司在全球 15 國、百餘座農場所搜集的 1.5 億筆影像數據開發而成。過去,若要在新環境或不同土壤中辨識雜草,技術人員必須耗費約 24 小時進行數據標記與模型重訓練;如今,憑藉 LPM 深刻的空間與結構理解力,機器即使面對前所未見的植物特徵,也能瞬間判斷其物種與結構,達成真正的即時偵測。

農民掌握自主權,操作如平板點選般簡易 

執行長 Paul Mikesell 表示,新系統將透過軟體更新推送至現有的 LaserWeeder 機器人中,農民只需在行動裝置的介面上,透過機器拍攝的實景照片,點選想要保留的作物或欲除掉的雜草,AI 就會立即執行指令。

這種「即時對話式」的除草體驗,讓科技真正服務於農民的直覺。

矽谷技術入林,資金與數據同步擴張 

Carbon Robotics 至今已募資超過 1.85 億美元(約新台幣 58 億元),投資方不乏 Nvidia NVentures 等科技巨頭。Mikesell 曾於 Uber 與 Meta Oculus 負責神經網絡開發,他強調,隨着 1.5 億筆植物標籤的數據灌溉,該 AI 系統已具備分析植物親緣關係與物理結構的能力,未來將持續演化,減少化學除草劑對土地的負擔。

責任編輯:Claire

核稿編輯:Mia 

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