隨著 AI 需求不斷擴大,GPU 已不再是唯一的瓶頸。隨著 AI 需求不斷擴大,GPU 已不再是唯一的瓶頸。

AI 對 Web3 開發者來說變得太昂貴:報告

O.XYZ 的報告解釋,AI 計算已成為地緣政治資產,而 Web3 可能成為輸家。

摘要
  • O.XYZ 報告顯示 AI 時數的高成本如何使 Web3 開發者難以負擔
  • 地緣政治重組進一步推高 AI 成本
  • AI 計算的區域成本仍然高度分散

地緣政治重組使 AI 對大多數 Web3 開發者來說變得過於昂貴。根據 O.XYZ 在 8 月 14 日星期四發布的報告,AI 計算已成為地緣政治資產,各國正在爭奪對它的控制權。

該報告顯示,晶片不再是 AI 的唯一瓶頸。即使 Nvidia GPU 價格降溫,基礎設施仍然是大規模 AI 部署的主要限制之一。

由於需求增加,數據中心基礎設施在某些地區已達到極限。這從 Amazon 的「Project Greenland」可見一斑,該項目限制在特定區域部署計算密集型服務。這種稀缺性也轉化為 AI 計算區域成本的巨大差異,價格差距高達 6 倍。

AI 產業正沿著地緣政治線分裂

報告顯示,AI 晶片生產已分裂為三個主要集團,每個集團都越來越獨立。其中一個是以美國為首的集團,由馬來西亞和泰國主導,享有進入美國市場的特權。

AI 晶片製造的三大集團

另一方面,中國正在擴大自己的 AI 晶片生產,包括華為的 Ascend 910C 和 CloudMatrix 集群。同時,阿聯酋、沙特阿拉伯和印度正在建立自己的集團。

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