高密度需求驅動　PB級邊緣儲存上線

隨著生成式AI持續從集中式雲端下放擴展至邊緣，資料規模爆發成長，儲存挑戰不再只是容量問題。如何在有限空間、功耗與頻寬條件下，整合高容量硬碟、高效能控制器與安全可靠的邊緣儲存平台，正成為下一代分散式AI架構的核心課題。

希捷科技(Seagate Technology)近期發表以Mozaic平台結合次世代JBOD系統的策略，針對資料中心和邊緣端提供單一機架支援高達3.2PB的儲存容量，以因應這一波持續由AI驅動的基礎架構需求。

資料價值重新定義儲存角色

資料正加速從雲端向「企業邊緣」移動，並成為核心資產。根據IDC發表的2025年白皮書報告，超過70%的受訪企業觀察到生成式AI推動資料規模增加、內容更加複雜，同時資料生成速度與保存週期同步延長，使得儲存、電力、冷卻與資料移動逐漸成為AI部署的瓶頸。

Seagate邊緣資料中心解決方案行銷副總裁Paul McParland指出，資料的經濟價值正在快速提升，而且有愈來愈多的資料被保留在資料產生的邊緣端。他強調，無論是企業營運、研究分析或推論，「由於AI運作於邊緣端資料基礎上，可說是數位經濟中最珍貴的資產。」

這種轉變也重新定義儲存成為AI基礎設施的角色。McParland指出，透過高密度硬碟(HDD)與最佳化的邊緣架構，企業能在可控成本下保存更多資料、重用歷史資料集，進而持續優化模型並萃取更高價值的洞察。

Seagate邊緣資料中心解決方案行銷副總裁Paul McParland指出，HDD在AI基礎設施中扮演著技術骨幹的角色，全球雲端資料中心有超過80%的資料仍儲存於HDD 。

(來源：Seagate Technology)

ROI、資料引力與信任：驅動資料集中邊緣

企業邊緣正成為近線硬碟(nearline HDD)需求的新動力。McParland表示，AI推論、資料密集型IoT與邊緣伺服器普及，使HDD在邊緣環境的角色日益關鍵。AI代理需要持久性儲存與歷史資料集，以支撐長期推論與模型優化，鞏固HDD作為AI儲存基礎的地位。

他並指出，推動資料向邊緣集中的三大因素包括：投資報酬率(ROI)、資料引力(Data Gravity)與資料信任(Data Trust)。首先，將資料與運算節點同地部署可降低頻寬需求、減少延遲，直接提升ROI。其次，資料規模龐大時，系統架構自然向資料產生地靠攏，降低頻繁資料移動帶來的成本與效率損耗。此外，本地化儲存結合安全開機與金鑰管理，確保資料完整性與企業對關鍵資料的物理掌控，滿足資料主權與安全需求。

Mozaic技術藍圖展現高磁錄密度進展，單碟容量將由3TB+持續推進至5TB+。

(來源：Seagate Technology)

Mozaic與新世代JBOD：為邊緣AI而生

面對邊緣AI對磁錄密度(areal density)與能效的雙重壓力，儲存技術必須在有限空間內持續擴展。Seagate已為此推出採用熱輔助磁記錄(HAMR)的Mozaic平台，單碟容量達到36TB，並與主要雲端服務商驗證44TB產品。

McParland並看好HAMR將自今年起成為硬碟市場的主流。他說Mozaic並不只是一種HAMR技術，還整合了奈米光子雷射、量子天線、超晶格鉑合金磁介質(Superlattice Pt-Alloy Media)與自研控制器，使硬碟具備長期、大規模資料保存能力，支援資料中心與邊緣AI基礎設施需求。

Seagate並同步推出新一代SAS-4 JBOD平台，包括4U74與4U100型號，專為資料中心和邊緣節點而設計，可在高密度單一機殼中提供高達3.2PB的儲存容量。此外，Exos 4U100和4U74 JBOD系統支援端對端SAS-4、Secure Boot與金鑰管理，並針對散熱與功耗最佳化，相較於上一代產品，散熱效率提高70%、功耗降低30%。無托架(carrierless)架構使硬碟可直接安裝於機櫃中，不僅降低材料使用，也提升能效與永續性。預計今年4月上市。

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