當算力成為 AI 應用爆發期的自來水：台智雲吳漢章以「主權 AI」戰略，引爆台灣產業的算力革命

2026 年，全球科技產業正經歷一場從「瘋狂軍備」到「務實落地」的典範轉移。 曾經讓企業界焦慮不已的 GPU 缺貨潮雖已緩解，但新的挑戰隨之而來：當 AI 應用遍地開花，企業需要的已不再是單純的硬體堆疊，而是更靈活、更合規、甚至更懂在地文化的運算大腦。

在這場席捲全球的算力變革中，作為台灣 AI 超級電腦（Taiwania 2）的營運商，台智雲（Taiwan AI Cloud）走出了一條獨特的道路。台智雲總經理吳漢章在接受專訪時，深入剖析了公司如何從單純的算力供應商，進化為「AI 賦能者」。他更首度揭示了與 友崴超算（Ubilink） 聯手打造的戰略布局，強調在萬物皆 AI 的時代，台灣需要的算力必須像自來水一樣——開關即用、隨取隨得。

從研發到推論：2026 年的算力新戰場

回顧 AI 發展歷程，2023 與 2024 年是各界瘋狂投入「訓練（Training）」的軍備競賽期，學研機構與科技巨頭不計代價地搶購 GPU，只為證明技術的可行性。然而，吳漢章敏銳地指出，隨著時間推移至 2026 年，市場的主戰場已徹底轉移。

「如果說前兩年大家是為了證明技術而『研發』，那麼從 2025 年開始，重點就只有一個字：『用』。這就是推論（Inference）時代的全面來臨。」吳漢章分析道。

推論與訓練對算力的需求截然不同。訓練模型追求的是大規模、集中式的極致算力；但推論場景講究的是「剛剛好」的性價比與低延遲。許多企業發現，要驅動一個客服機器人或產線檢測系統，並不需要租下整座昂貴的伺服器集群，可能只需要「切片化」後的 GPU 算力即可滿足需求。

為了填補這個市場缺口，台智雲採取了靈活的戰略部署。吳漢章特別提到與 友崴超算（Ubilink） 的指標性合作：「友崴擁有強大的算力基礎建設（H100 集群），而台智雲則具備如同公有雲般的軟體調度與平台能力。我們強強聯手，將原本剛性的硬體資源，轉化為彈性極高的『H100 隨租即用』服務。」這項合作不僅讓中小企業無需斥資自建機房就能享有頂級算力，更讓台灣的算力供應鏈在「買斷硬體」與「彈性租賃」之間，有了完美的緩衝與連結，確立了台智雲在產業中不可或缺的樞紐地位。

Neocloud 的突圍：AI 原生雲的深度價值

面對 Google (GCP)、微軟 (Azure) 等國際公有雲巨頭（Hyperscaler）的夾擊，台智雲將自己的算力服務延伸為與「Neocloud（新型雲服務商）」合作的算力調度平台，具備輕資產的優勢，且能掌握 AI 硬體不斷升級演進的速度。這個概念在 2026 年的台灣市場顯得尤為關鍵。

什麼是 Neocloud？吳漢章解釋，不同於傳統公有雲以 CPU 為主、包山包海的通用服務，Neocloud 是「AI 原生」的雲端服務商，專注於 GPU 算力與 AI 應用的最佳化，友崴超算便是因應而生。然而，台智雲與本土 Neocloud 合作的價值遠不止於技術架構的差異，更在於解決了國際巨頭難以觸及的痛點——「數據主權」與「合規」。

「三大公有雲雖然在台灣都有落地，但受限於電力配套與全球供應優先級，他們本地機房的主力仍以 CPU 算力為主，高階的 AI 訓練集群（如 NVIDIA 最新一代架構）大多仍部署在北美或歐洲。」吳漢章點出了台灣企業的痛點。對於金融、醫療等高度監管產業而言，「資料跨境傳輸（Cross-border Data Transfer）」是絕對的紅線。

台智雲作為與 Neocloud 合作的突圍優勢正在於此。透過在地化的 GPU 機房部署，台智雲不僅解決了物理距離帶來的延遲問題，更構建了一道「境內合規」的護城河。吳漢章強調，這不只是硬體落地，更包含了軟體層面的「可負責 AI（Responsible AI）」機制。

從數據輸入、模型推論到結果輸出，整個軌跡都必須透明、具備可解釋性且可追蹤，完全符合金管會或衛福部的嚴格規範。相比於國際大廠「一體適用（One size fits all）」的標準化服務，台智雲的顧問團隊能提供從法規諮詢到架構設計的「在地化手把手服務」，這是單純販售算力的外商難以企及的服務深度，尤其更是在目前企業不知從何開始導入 AI 以及如何落地的徬徨期。

主權 AI 的深層意涵：不只是擁有，更是「控制」

本次專訪中，「主權 AI（Sovereign AI）」是一個被反覆提及的核心命題。在吳漢章看來，主權 AI 並不狹隘地指涉由政府擁有的資產，其核心精神在於「控制力（Control）」——即大至國家、小至企業，對於自己所使用的 AI 系統、數據流向及模型表現，是否具備完全的掌控權。

為了生動說明主權的重要性，吳漢章對比了新加坡與台灣在醫療資訊發展上的不同路徑：

• 新加坡：追求效率的標準化（NGEMR 計劃） 新加坡政府投入鉅資推動「次世代電子病歷系統（NGEMR）」，全面採購美國 Epic Systems 的解決方案。這讓全國公立醫院實現了極致的資訊整合與單一病歷紀錄，但也意味著其核心系統高度依賴外國供應商。
• 台灣：保有韌性的自主化（FHIR 與數位主權） 台灣長期維持各醫院自行開發（In-house）系統。雖然這在跨院互通上起步較慢，但台灣保有了對醫療數據與系統調整的絕對主導權。近年衛福部更積極推動 FHIR（國際醫療資料標準），目標是在不更換核心系統的前提下達成標準化，確保數據主權留在國內。

「如果今天政策改變，需要系統配合，但外國廠商不配合怎麼辦？這就是我們會被『卡脖子』的地方。」吳漢章這番話點出了自主開發背後的關鍵：靈活性與政策執行力。

同理，在 AI 時代，如果一個國家或企業完全依賴外部的「黑盒子模型」，不僅面臨數據外洩風險，更可能受到地緣政治偏見或文化隔閡的影響。吳漢章強調，台灣必須擁有自己能控制的算力與模型優化能力，「這不僅是為了防禦，更是為了讓產業發展的步調能掌握在自己手中。」

打造台灣的 AI 靈魂：幕後推手與文化 DNA

在談及台灣 AI 模型的發展時，吳漢章展現了台智雲作為「幕後推手」的關鍵角色。他提到國科會推動的 TAIDE（可信任生成式 AI 對話引擎） 計畫，台智雲在其中扮演了堅實的支援調度 GPU 資源和維運服務與上架平台的角色，協助學研界與政府打造屬於台灣的國家級模型基座。

然而，商業市場的需求是動態且多元的。為了讓 AI 真正走入百工百業，台智雲進一步推出了自有的商業模型——Formosa Foundation Model (FFM) 福爾摩沙大語言模型。

「TAIDE 完成了階段性的國家任務，而 FFM 則是一個持續演進的商業引擎，它會跟隨世界開源模型（如 Llama 系列）的趨勢不斷迭代。」吳漢章指出。更重要的是，FFM 注入了深層的「台灣文化 DNA」。

他舉了一個生動的例子：如果你問一般的通用模型「送護理師鳳梨酥好不好？」，模型可能會回答「是個好禮物」。但經過在地化優化的 FFM 會知道，在台灣醫療文化中，鳳梨酥代表「旺（病患很多）」，是送禮的禁忌。這種對文化脈絡（Insight）的精準掌握，正是通用大模型難以取代的價值，也是台智雲協助企業打造「更懂台灣人」的 AI 應用的關鍵。

AI City：從好大喜功轉向解決痛點

訪談最後，吳漢章將目光投向了更具體的應用場景——AI City（智慧城市 AI 版）。自 2025 年底起，華碩集團已與台南市政府正式簽署合作備忘錄（MOU），由他親自領軍，將台南打造為全台首座「AI 算力之都」。這項合作並非空談，而是這項新世代城市治理方案的實質落地。

過去的 Smart City 往往停留在 IT 化或雲端化，有時被批評為「好大喜功」或「Nice to have」。但吳漢章認為，AI City 的核心在於利用 AI 帶來的實質生產力，解決城市面臨的根本問題，例如少子化導致的勞動力短缺。

「AI City 是智慧城市的實質進化，它是真的能解決問題，而不只是 Nice to have。」

這場轉型已有具體技術落點支撐：在交通領域，華碩集團已於台南近 200 個重要路口布建 AI 影像感測平台，優化車流效率；在產業端，則透過柳營智慧機器人製造基地與 AI 算力輸出，解決在地農業與製造業的缺工痛點。這不僅是技術的展示，更是將華碩集團多年來在交通、醫療、超算領域累積的 AI 實力，進行一次整合性的輸出。

結語：輸出台灣模式，預寫下一章序言

從 H100 的隨租即用、與本土 Neocloud 合作算力平台 的合規突圍，到在地化模型的文化深耕，台智雲正試圖證明：在 AI 的大航海時代，台灣不只能做硬體的軍火商，更能成為軟硬整合、輸出智慧的掌舵者。

吳漢章指出，在美中科技角力的地緣政治下，許多國家正尋求「第三路徑」。台灣憑藉頂尖的硬體實力與高信任度的軟體服務，正好填補了全球市場在美中方案之外，對安全、高效且具備高度兼容性方案的迫切需求。這時，台灣這種「技術領先、政治友善」的「主權 AI 整廠輸出」模式，將成為極具競爭力的選擇。台智雲的每一步佈局，不僅是為台灣產業賦能，更是在為台灣 AI 走向世界舞台，預寫下一章精彩的序言。

核稿編輯：Mia

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