文章《NVIDIA NVLink 和 Fusion 驅動 AI 推論性能》發表於 BitcoinEthereumNews.com。 Rongchai Wang 2025年8月22日 05:13 (UTC +8) NVIDIA 的 NVLink 和 NVLink Fusion 技術正在重新定義 AI 推論性能，通過增強的可擴展性和靈活性來滿足 AI 模型複雜性的指數級增長。 人工智能 (AI) 模型複雜性的快速發展已顯著地將參數數量從數百萬增加到數萬億，需要前所未有的計算資源。正如 Joe DeLaere 在最近的 NVIDIA 部落格文章中強調的，這種演變需要 GPU 集群來管理負載。NVLink 的演進和影響 NVIDIA 在 2016 年推出 NVLink，旨在超越 PCIe 在高性能計算和 AI 工作負載中的限制，促進更快的 GPU 到 GPU 通信和統一的記憶體空間。NVLink 技術已顯著演進，2018 年推出的 NVLink Switch 在 8-GPU 拓撲中實現了 300 GB/s 的全對全頻寬，為規模擴展計算架構鋪平了道路。2024 年發布的第五代 NVLink 支持 72 個 GPU，全對全通信速率達到 1,800 GB/s，提供 130 TB/s 的總頻寬——比第一代增加了 800 倍。這種持續進步與 AI 模型日益增長的複雜性及其計算需求相符。NVLink Fusion：定制化和靈活性 NVLink Fusion 旨在為超大規模服務提供商提供 NVLink 的規模擴展技術，允許自定義矽晶片與 NVIDIA 架構集成，用於半定制 AI 基礎設施部署。該技術包括 NVLink SERDES、晶片、交換機和機架規模架構，提供模塊化的 Open Compute Project (OCP) MGX 機架解決方案，以實現集成靈活性。NVLink Fusion 支持使用 Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe) IP 和接口的自定義 CPU 和 XPU 配置，為客戶提供跨平台 XPU 集成需求的靈活性。對於自定義 CPU 設置，建議集成 NVIDIA NVLink-C2C IP 以獲得最佳 GPU 連接和性能。最大化 AI 工廠收入 NVLink 規模擴展架構通過優化吞吐量之間的平衡，顯著提高了 AI 工廠生產力...文章《NVIDIA NVLink 和 Fusion 驅動 AI 推論性能》發表於 BitcoinEthereumNews.com。 Rongchai Wang 2025年8月22日 05:13 (UTC +8) NVIDIA 的 NVLink 和 NVLink Fusion 技術正在重新定義 AI 推論性能，通過增強的可擴展性和靈活性來滿足 AI 模型複雜性的指數級增長。 人工智能 (AI) 模型複雜性的快速發展已顯著地將參數數量從數百萬增加到數萬億，需要前所未有的計算資源。正如 Joe DeLaere 在最近的 NVIDIA 部落格文章中強調的，這種演變需要 GPU 集群來管理負載。NVLink 的演進和影響 NVIDIA 在 2016 年推出 NVLink，旨在超越 PCIe 在高性能計算和 AI 工作負載中的限制，促進更快的 GPU 到 GPU 通信和統一的記憶體空間。NVLink 技術已顯著演進，2018 年推出的 NVLink Switch 在 8-GPU 拓撲中實現了 300 GB/s 的全對全頻寬，為規模擴展計算架構鋪平了道路。2024 年發布的第五代 NVLink 支持 72 個 GPU，全對全通信速率達到 1,800 GB/s，提供 130 TB/s 的總頻寬——比第一代增加了 800 倍。這種持續進步與 AI 模型日益增長的複雜性及其計算需求相符。NVLink Fusion：定制化和靈活性 NVLink Fusion 旨在為超大規模服務提供商提供 NVLink 的規模擴展技術，允許自定義矽晶片與 NVIDIA 架構集成，用於半定制 AI 基礎設施部署。該技術包括 NVLink SERDES、晶片、交換機和機架規模架構，提供模塊化的 Open Compute Project (OCP) MGX 機架解決方案，以實現集成靈活性。NVLink Fusion 支持使用 Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe) IP 和接口的自定義 CPU 和 XPU 配置，為客戶提供跨平台 XPU 集成需求的靈活性。對於自定義 CPU 設置，建議集成 NVIDIA NVLink-C2C IP 以獲得最佳 GPU 連接和性能。最大化 AI 工廠收入 NVLink 規模擴展架構通過優化吞吐量之間的平衡，顯著提高了 AI 工廠生產力...