文章《確保安全:AI語音代理的全面框架》發表於BitcoinEthereumNews.com。 Rongchai Wang 2025年8月23日 19:08 (UTC +8) 探索AI語音代理的安全框架,專注於道德行為、合規性和風險緩解,詳細內容由ElevenLabs提供。 隨著這些技術越來越融入日常生活,確保AI語音代理的安全和道德行為變得日益重要。根據ElevenLabs的說法,需要一個全面的安全框架來監控和評估AI語音代理的行為,確保它們在預定義的道德和合規標準內運作。評估標準和監控 該框架採用一般評估標準系統,利用「LLM作為評判者」的方法自動審查和分類代理互動。此過程評估AI語音代理是否遵守預定義的系統提示護欄,例如保持一致的角色和形象、適當回應以及避免敏感話題。評估確保代理尊重功能界限、隱私和合規規則,結果顯示在儀表板上以進行持續監控。生產前紅隊模擬 在部署AI語音代理之前,ElevenLabs建議進行紅隊模擬。這些壓力測試旨在探測代理的極限並揭示潛在弱點,方法是模擬挑戰代理護欄的用戶提示。這有助於識別邊緣案例和非預期輸出,確保AI的行為符合安全和合規期望。模擬使用結構化提示和自定義評估標準進行,確認代理已準備好投入生產。實時審核和安全測試 該框架納入實時消息級審核,如果代理即將違反預定義的內容指南,可提供即時干預。雖然目前專注於阻止涉及未成年人的性內容,但審核範圍可根據客戶需求擴展。安全測試建議採用分階段方法,包括定義紅隊測試、進行手動測試通話、設置評估標準、運行模擬,並在過程中不斷迭代直到獲得一致結果...文章《確保安全:AI語音代理的全面框架》發表於BitcoinEthereumNews.com。 Rongchai Wang 2025年8月23日 19:08 (UTC +8) 探索AI語音代理的安全框架,專注於道德行為、合規性和風險緩解,詳細內容由ElevenLabs提供。 隨著這些技術越來越融入日常生活,確保AI語音代理的安全和道德行為變得日益重要。根據ElevenLabs的說法,需要一個全面的安全框架來監控和評估AI語音代理的行為,確保它們在預定義的道德和合規標準內運作。評估標準和監控 該框架採用一般評估標準系統,利用「LLM作為評判者」的方法自動審查和分類代理互動。此過程評估AI語音代理是否遵守預定義的系統提示護欄,例如保持一致的角色和形象、適當回應以及避免敏感話題。評估確保代理尊重功能界限、隱私和合規規則,結果顯示在儀表板上以進行持續監控。生產前紅隊模擬 在部署AI語音代理之前,ElevenLabs建議進行紅隊模擬。這些壓力測試旨在探測代理的極限並揭示潛在弱點,方法是模擬挑戰代理護欄的用戶提示。這有助於識別邊緣案例和非預期輸出,確保AI的行為符合安全和合規期望。模擬使用結構化提示和自定義評估標準進行,確認代理已準備好投入生產。實時審核和安全測試 該框架納入實時消息級審核,如果代理即將違反預定義的內容指南,可提供即時干預。雖然目前專注於阻止涉及未成年人的性內容,但審核範圍可根據客戶需求擴展。安全測試建議採用分階段方法,包括定義紅隊測試、進行手動測試通話、設置評估標準、運行模擬,並在過程中不斷迭代直到獲得一致結果...

確保安全:AI 語音代理的全面框架

2025/08/24 15:47


Rongchai Wang
2025年8月23日 19:08 (UTC +8)

探索 AI 語音代理的安全框架,專注於道德行為、合規性和風險緩解,詳細內容由 ElevenLabs 提供。





隨著這些技術越來越融入日常生活,確保 AI 語音代理的安全和道德行為變得日益重要。根據 ElevenLabs 的說法,需要一個全面的安全框架來監控和評估 AI 語音代理的行為,確保它們在預定義的道德和合規標準範圍內運作。

評估標準和監控

該框架採用一般評估標準系統,利用「LLM-as-a-judge」方法自動審查和分類代理互動。此過程評估 AI 語音代理是否遵守預定義的系統提示護欄,例如保持一致的角色和形象、適當回應以及避免敏感話題。評估確保代理尊重功能界限、隱私和合規規則,結果顯示在儀表板上以進行持續監控。

生產前紅隊模擬

在部署 AI 語音代理之前,ElevenLabs 建議進行紅隊模擬。這些壓力測試旨在探測代理的極限並揭示潛在弱點,方法是模擬挑戰代理護欄的用戶提示。這有助於識別邊緣案例和非預期輸出,確保 AI 的行為符合安全和合規期望。模擬使用結構化提示和自定義評估標準進行,確認代理已準備好投入生產。

實時審核和安全測試

該框架納入實時訊息級審核,如果代理即將違反預定義的內容指南,提供即時干預。雖然目前專注於阻止涉及未成年人的性內容,但審核範圍可以根據客戶需求擴展。安全測試建議採用分階段方法,包括定義紅隊測試、進行手動測試通話、設置評估標準、運行模擬,並在過程中不斷迭代,直到達到一致的結果。

全面安全生命週期

該框架強調在 AI 語音代理整個生命週期中採用分層方法,從生產前模擬到部署後監控。通過實施結構化安全框架,組織可以確保 AI 語音代理負責任地行事,保持合規性,並與用戶建立信任。

有關安全框架和測試方法的更詳細見解,請訪問 ElevenLabs 的官方來源。

圖片來源:Shutterstock


來源:https://blockchain.news/news/ensuring-safety-framework-ai-voice-agents

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