Airbnb 正全面 AI 化,試行自然語言搜尋以精準媒合住宿,並由 AI 處理客服案件來優化成本。為打造「AI 旅遊管家」,更延攬前 Meta Llama 模型主管擔任技術長,深化其獨家數據的護城河優勢。Airbnb 正全面 AI 化,試行自然語言搜尋以精準媒合住宿,並由 AI 處理客服案件來優化成本。為打造「AI 旅遊管家」,更延攬前 Meta Llama 模型主管擔任技術長,深化其獨家數據的護城河優勢。

Airbnb 測試 AI 自然語言搜尋 提升配對住宿準確度

2026/02/16 12:37
閱讀時長 9 分鐘
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Airbnb 正試行 AI 搜尋功能,可讓使用者用自然語言描述需求,AI 將更精準匹配適合的住宿選項。
在剛結束的第四季財報會議上,Airbnb執行長 Brian Chesky展現將這家全球最大短租平台徹底「AI化」的野心。不僅宣佈AI驅動的搜尋功能已進入測試階段,更透露目前在美加地區已有三分之一的客服案件完全由AI接手解決。

為了加速這場變革,Airbnb甚至挖角前Meta高管、曾負責Llama語言模型開發的Ahmad Al-Dahle擔任新任技術長。這一切跡象都表明,未來的Airbnb將不再只是一個「找房子」的App,而是一個懂你、能幫你規劃行程的「AI旅遊管家」。

告別關鍵字,AI搜尋讓App聽懂「人話」

過去我們在Airbnb上找房,通常得輸入地點、日期,然後在一堆過濾選項 (如:有泳池、有廚房)中勾選。但新的AI驅動搜尋 (AI-powered search) 將徹底改變這個體驗。

根據官方說法,這項目前正針對小部分用戶進行測試的功能,允許使用者使用「自然語言」描述需求。例如,可以直接輸入:「我想找一個適合全家出遊、有大後院可以烤肉,而且離海邊走路不到10分鐘的小木屋」。

系統會透過大型語言模型分析這段話的語意,自動對應到房源的特徵、評論內容與地理位置,然後精準推薦給使用者。意味使用者不再需要像操作資料庫一樣去設定搜尋條件,而是像在跟一位專業的旅行社專員對話。

Brian Chesky形容,這將是從「搜尋引擎」進化到「AI原生體驗」 (AI-native experience)的關鍵一步。

挖角Meta大將,打造「懂你」的App

為了支撐這個AI願景,Airbnb宣佈一項重磅人事任命:Ahmad Al-Dahle擔任新技術長。

Ahmad Al-Dahle的來頭不小,他曾在蘋果任職長達16年,後來加入Meta,並且領導團隊開發Llama系列大型語言模型——也就是目前開源界最強大的大型語言模型之一。Brian Chesky直言,在Ahmad Al-Dahle的帶領下,Airbnb的目標是打造一款不只是幫你搜尋,而是真正「懂你」的App。

這暗示Airbnb未來的AI將具備個人化記憶與推論能力。它可能會記得你喜歡睡硬床、對貓毛過敏,或者偏好早晨有陽光的房間,並且在下一次搜尋時自動考量這些因素。

客服自動化成效驚人,成本結構大優化

除了前端的搜尋,AI在後端的客戶服務上也繳出了驚人的成績單。

Airbnb透露,目前在美國與加拿大地區,已經有三分之一的客服請求是由AI客服助理獨立解決。這類系統通常結合自然語言理解 (NLU)與自動化流程,能快速處理退改訂、房源詢問等標準化問題。

Brian Chesky自信地表示,AI客服的品質在未來甚至將「超越真人」,並且計畫今年內將此功能推廣至全球所有設有真人客服的語言市場。對於Airbnb這種極度依賴人力的雙邊平台來說,AI客服若能處理30%以上的案件,將大幅降低營運成本,這也是為什麼Airbnb能在營收成長的同時,持續優化獲利結構的原因之一。

此外,Airbnb內部的工程師也全面擁抱AI。目前已有80%的工程師使用AI輔助寫程式 (如GitHub Copilot等工具),目標是達到100%的覆蓋率,這與日前Spotify執行長提到的趨勢不謀而合。

無懼Google與OpenAI,數據是最大護城河

面對投資人擔心ChatGPT或Google Gemini等通用型AI聊天機器人可能會搶走Airbnb的生意,Brian Chesky反而認為這是利多。

他指出,數據顯示,當消費者是透過AI聊天機器人 (而非傳統搜尋引擎)被引導至Airbnb時,其轉換率 (Conversion Rate)反而更高。更重要的是,Airbnb擁有2億筆驗證用戶身分與5億筆獨家評論,更有高達90%的溝通發生在平台內部。

這些獨家數據 (Proprietary Data)是外部AI無法輕易爬取或複製的「護城河」。通用的AI可以告訴你「去巴黎玩要住哪一區」,但只有Airbnb的AI知道「哪一間房東回覆最快、哪一張床睡起來最舒服」。

分析觀點

Airbnb這次的財報與戰略發布,其實給所有網路平台打了一劑強心針:垂直領域的AI應用,可能比通用型AI更具變現能力。

通用型AI (如ChatGPT)雖然什麼都懂,但在涉及「交易」與「信任」的環節 (如訂房、付款、處理糾紛),消費者還是傾向回到專用平台。Airbnb聰明的地方在於,它不排斥通用AI,甚至挖角通用AI的開發者 (如Llama負責人)來優化自己的垂直模型。

從「搜尋」轉向「對話」,再從「中介」轉向「管家」,Airbnb的AI策略非常清晰:利用AI降本增效 (客服、寫程式),同時利用AI提升使用者體驗 (語意搜尋)。

若Ahmad Al-Dahle能成功將Llama的技術底蘊與Airbnb的龐大數據庫結合,未來的Airbnb或許會變成一個擁有「上帝視角」的超級房仲,它不只知道你想去哪,甚至在你還沒出發前,就已經幫你把所有潛在的雷都掃除了。

資料來源

  • https://mashdigi.com/finding-a-place-is-no-longer-a-needle-in-a-haystack-airbnb-tests-ai-search-function-using-natural-language-to-accurately-match-accommodations/
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