南韓透過新AI升級與Nvidia H100擴展強化FSS加密貨幣監管
南韓正在加強金融監管技術，透過全新的AI工具和硬體升級，旨在加強對國內交易平台的FSS加密貨幣監管。
FSS擴展AI基礎設施，增加H100容量
金融監督院（FSS）在獲得新的硬體預算後，於2024年擴展了其內部AI基礎設施。該機構分配資金以購買額外的Nvidia H100單元，以加強其現有的GPU集群並加速加密貨幣市場分析。
根據計劃，新硬體將於2024年第二季度整合完成。此部署旨在加快模型訓練和交易數據的即時監控，因為本地交易所的數位資產交易量持續增加。
升級後的環境建立在FSS去年強化的兩個H100單元之上，以支援其於2024年推出的內部調查平台VISTA。此外，這些單元支撐著更廣泛的AI框架，用於掃描虛擬資產市場中的異常交易行為。
增強後的系統使用結構化網格搜尋處理每個交易期間。此方法有效地精確定位潛在的操縱視窗，這些視窗以前需要工作人員進行緩慢的人工確認。據報導，內部測試顯示完全檢測到所有歷史標記的案例，同時也揭示了先前審查中遺漏的其他隱藏時段。
VISTA升級針對更深層次的操縱和帳戶模式
FSS現在正在推動VISTA超越純粹的模式識別，隨著市場結構變得更加複雜，重點關注可疑帳戶追蹤。該機構正在部署新功能，可以識別被認為參與跨多個場所協調操縱檢測工作的帳戶。
在升級下，VISTA將繪製相關帳戶集群的地圖，並顯示暗示協同交易策略的連結。也就是說，該工具也正在調整以優先處理對投資者具有最高潛在影響的案例，以簡化執法後續行動。
該機構預期此擴展系統將以顯著更高的準確度評估市場行為。此外，新模組將分析與有組織交易嘗試相關的訊息活動，在可能的情況下將聊天記錄和通訊模式與交易足跡連接起來。
為了支援這一點，FSS旨在建立一個大型語言模型，專門用於分類與不公平交易計劃相關的有害或操縱性通訊。這樣的AI模型可以分類大量文本，並突出顯示可能尚未出現在標準基於規則系統中的新興策略。
與此同時，監管機構正在考慮建立一個專門用於持續市場監控的獨立AI網路。此前瞻性系統將標記突然的價格飆升或下跌，然後在數據整合到每日監控報告之前評估多個交易所的相關技術風險。
AI驅動的市場監控隨著風險報告增加而擴展
隨著加密貨幣領域內報告的可疑活動持續攀升，監管推動應運而生。本地當局指出，去年警報和事件報告顯著增加，而數位資產交易量在南韓平台上擴大。
隨著資產流動變得更加複雜，跨交易所活動增強，複雜交易的人工追蹤變得更具挑戰性。然而，由Nvidia H100硬體和VISTA升級分析支撐的新AI堆疊旨在大規模處理這種不斷增加的複雜性。
隨著監管需求增加，FSS還加強了與其他金融機構的內部協調。營運結構正在調整，以便及時處理不斷增加的警報數量，並為需要快速干預的高風險案例提供明確的升級路徑。
此外，監管機構正在審查如果性能門檻收緊，是否需要進一步擴展GPU。更多H100級單元將允許更大的模型和更細緻的加密貨幣市場監控，特別是在高波動期間。
自動化加密貨幣執法的戰略路線圖
對於FSS而言，AI和硬體升級不是短期實驗，而是更長遠執法路線圖的一部分。該機構表示，先進的自動化將成為其市場監控加密貨幣和投資者保護方法的核心。
增強的基礎設施，結合VISTA調查平台和潛在的新AI網路，旨在更快地檢測操縱風險和不公平交易策略。此外，預期它將有助於在南韓虛擬資產生態系統成熟並推出新產品時保持穩定的監管。
最終，該機構認為這些舉措對於跟上快速演進的數位市場至關重要。通過調整政策、數據管道和高性能運算資源，南韓主要金融監管機構正在定位自己，即使在創新加速時也能維持強有力的監管。
