沃爾瑪推出新的「超級代理」，旨在減輕員工和顧客的工作量。在其零售重塑創新活動中，公司推出了四個代理。Marty用於賣家和供應商，Sparky用於購物者，Associate Agent用於員工，以及Developer Agent。
關稅、通貨膨脹和其他成本壓力已經引起了對家庭支出的疑慮，促使零售商尋找保持銷售增長的方法。一些零售商押注於由店鋪團隊領導的親身服務，而其他零售商則轉向人工智能來簡化人們的購物方式。沃爾瑪屬於後者。
這四個AI代理處理諸如工資、帶薪休假、商品銷售和為特定場合推薦商品等工作，將許多工具整合在一起，簡化人們與公司的互動方式。
「擁有大量不同的代理很快就會變得令人困惑，」沃爾瑪全球首席技術官Suresh Kumar在活動中表示。
沃爾瑪企業業務解決方案高級副總裁David Glick表示，Associate Agent作為「一個單一入口點，任何員工都可以找到我們在後端建立的所有代理的訪問權限。」
「隨著你與它交談得越多，與它合作得越多，它會更了解你」，他補充道。
沃爾瑪在傾向於AI方面並非孤軍奮戰。
這一轉變是因為零售商尋找方法來減緩消費者不斷上升的成本並滿足政策壓力。
在亞馬遜7月份為期四天的Prime Day期間，生成式AI使用量同比增加了3,300%。Google Cloud AI還與身體護理品牌Lush合作，通過視覺識別未包裝的產品，幫助降低了新員工的培訓成本。
沃爾瑪也在通過建立其商店和俱樂部的「數字孿生」來投資空間和物理AI，這些虛擬複製品用於監控和管理運營。
沃爾瑪美國房地產集團總監Brandon Ballard表示，通過這種方法，公司可以「提前兩週檢測、診斷和修復問題。」公司表示這項工作正在取得成效。「去年，我們將所有緊急警報降低了30%，並在整個沃爾瑪美國將製冷維護支出降低了19%，」他在CNBC的報導中補充道。
沃爾瑪使用AI提高配送時間準確性
「從本質上講，零售是一項實體業務，」Nfinite的CEO兼創始人Alex de Vigan表示，該公司生產大規模視覺數據來訓練空間和物理AI系統。「我們已經看到零售商使用數字孿生來減少新促銷活動的設置時間，更有效地重新分配勞動力，並提高機器人揀選準確性，這些小收益在利潤受到壓力時會迅速累積，」他說。
雖然購物者可能不會像注意到Sparky這樣的工具那樣直接注意到數字孿生工作，但其效果會影響到客戶體驗。
「更好的庫存準確性、更快的網站更新和更少的訂單問題意味著即使在經濟更緊張的情況下，零售體驗也更加順暢，」de Vigan說。
在幕後，沃爾瑪也在應用機器學習來完善配送時間預測，使客戶有更清晰的期望，並使運營更加高效。
在消費者方面，Sparky已經基於對每個購物者需求的理解來建立購物車。沃爾瑪正在開發該代理，使其能夠自動重新訂購主要商品，旨在減輕補貨的心理負擔。
對於零售商來說，AI是抵消消費者需求潛在冷卻的一個槓桿。尚待觀察的是，線上和實體店中完全連接的AI體驗將如何隨著時間的推移重塑人們的購物方式。
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來源：https://www.cryptopolitan.com/walmart-bets-on-ai-to-rethink-how-people-shop-as-inflation-squeezes-household-budgets/
