前華爾街交易員表示：房地產經紀人因具備以人為本的技能，面臨的AI取代風險較低

人工智慧持續對眾多領域的專業替代性產生預測，但根據Coldwell Banker Realty旗下The Spelker Team的Scott Spelker表示，房地產經紀人面臨的自動化風險遠低於許多人的認知。Spelker在轉入房地產行業前，曾在華爾街擔任外匯交易員25年，專門評估風險，他的評估基於該專業對AI尚未掌握且可能永遠無法掌握的能力的依賴。

認知風險與實際自動化風險之間的落差源於對房地產專業人員實際工作內容的誤解。雖然AI在處理房產搜尋、市場數據分析和可比銷售研究方面表現出色,但這些僅代表房地產工作中可見的部分。真正的價值創造發生在AI無法觸及的領域:解釋為何地基裂縫在某棟房屋中重要而在另一棟中不重要、在驗屋協商期間管理賣方情緒、協調上市前維修的承包商、安撫首次購屋者對估價差距的恐慌,以及處理遺產銷售中複雜的家庭動態。

「AI無法清空充滿水的地下室。AI無法讓人進入房屋。AI無法向他們展示房產並回答關於社區、學校的具體問題,或解釋為何該地基問題是2,000美元的維修而非50,000美元的問題,」Spelker解釋道。房地產交易涉及數十個決策點,需要情境化問題解決、情緒智慧、實體協調、在地專業知識和關係管理,這些都難以透過演算法解決。

對AI替代性的懷疑也源於房地產業在歷史上挺過先前技術顛覆的模式。「房地產經紀人的消亡大概從1980年代就開始被預測了,」Spelker指出。當網際網路帶來Zillow和realtor.com等平台時,關於經紀人過時的預測出現了,但實際上,技術消除了低價值活動,並將經紀人的重心轉向需要人類判斷的高價值服務。

AI代表最新的技術演進而非滅絕事件。這種模式顯示AI將自動化行政任務、改善數據分析並簡化例行流程,而經紀人的價值將越來越集中在需要人類能力的領域。聰明的經紀人將擁抱AI所擅長的能力,包括行政自動化、內容生成、數據分析,以及透過初步客戶互動進行潛在客戶篩選。

從他在華爾街的視角來看,他曾進行大量貨幣交易並發展出辨識真正顛覆與雜訊之間的模式識別能力,Spelker評估AI對房地產的影響屬於後者。創造經紀人價值的人性元素——建立信任、問題解決、在地專業知識和協調——正是AI難以複製的能力。

該專業對抗自動化的結構性防禦包括:涉及眾多變數和突發事件的交易中不可減少的複雜性、依賴需要多年建立的信任網絡的關係經濟學、關於社區和市場動態的在地知識溢價,以及需要持照專業人員監督的監管複雜性。對於擔心AI替代的房地產專業人員,Spelker提供直接的鼓勵,指出該專業對人類判斷、在地專業知識、問題解決和關係管理的重視,創造了許多其他專業所缺乏的天然抗自動化能力。

雖然AI肯定會透過自動化行政任務和提供數據分析來改變經紀人的工作方式,但房地產專業人員的核心價值主張仍然完整。在AI增強的未來中蓬勃發展的經紀人將是那些在適當任務中擁抱技術,同時加倍投入創造真正價值的人性元素的人,認知到技術是增強而非取代定義卓越服務的核心技能。

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