社群媒體帳戶、數位資產、AI 投資與軌道資料中心匯聚 | 觀點

由Elon Musk擁有的社群媒體平台X宣布預售一種名為Xcoin的新數位貨幣。該數位資產將僅透過該平台新推出的X Wallet獨家提供。這家前身為Twitter的公司,是最新一家透過整合支付系統和數位錢包擴展到數位資產儲存和金融服務領域的科技巨頭,旨在透過連結外部券商進行交易,將該平台轉變為「萬能應用程式」。X.com將支援點對點轉帳、應用程式內餘額儲存以及即時提現至銀行帳戶,使X.com創作者能夠獲得即時付款並直接在應用程式內管理收入。然而,X.com不會執行交易或充當數位資產交易所。

X Payments LLC已在美國超過40個州獲得貨幣傳輸許可證,並與Visa合作使用其「Visa Direct」基礎設施,允許使用者為其X Wallet帳戶提供資金,並在外部銀行和X.Com生態系統之間轉移資金。

在X Wallet推出和預期2026年SpaceX IPO之前,Elon Musk於2月初以全股票交易方式合併了SpaceX和xAI,該合併私人實體估值為1.25兆美元。這一戰略整合將Musk的航太、衛星網路(Starlink)、人工智慧(Grok)和社群媒體(X.com)資產置於單一企業傘下,旨在建造太空太陽能驅動的「軌道資料中心」,以創建一個垂直整合的科技巨頭,旨在解決地面AI資料中心面臨的巨大能源和冷卻限制。2026年1月下旬,SpaceX向聯邦通訊委員會提交了一份里程碑式的申請,以發射和運營多達一百萬顆衛星的星座,該星座旨在作為太陽能驅動的軌道資料中心運作。這個「軌道資料中心」系統旨在提供大規模的AI運算能力。

以AI架構真實世界資產代幣化的下一個時代

在DAT峰會香港站,EDENA Capital Partners——自主性金融作業系統平台的架構師,旨在自動化主權和國家相關資產的生命週期,正在將價值數十億美元的非流動性真實世界資產代幣化為可存取的、AI管理的數位資產——宣布推出其AI驅動的主軌道,旨在自動化主權和國家相關RWA代幣的發行、驗證和結算。

EDENA Capital Partners使用區塊鏈進行實體RWA的部分所有權,並將AI作為核心智慧層來代幣化非流動性RWA,例如能源基礎設施和國家項目。AI驅動的智慧提供持續監控和自動化報告,用透明的「自主性」環境取代人工傳統系統,用於合規性(KYC/AML)、智慧合約審計和即時資產定價,以確保這些數位證券保持合規並為全球資本市場做好「自主性準備」,實現即時流入全球流動性池。透過其合作夥伴Athena Dynamics,該系統還整合了AI驅動的行為分析,以保護主權規模的財富免受先進網路威脅。

在印尼投資部和戰略合資企業的支持下,並由Canton Network、Cantor8、ZKsync、Chainlink和Athena Dynamics錨定,為受監管的數位證券提供機構級主軌道,該平台以超過200億美元的能源基礎設施、國家項目和主權規模資產的初始投資組合進入市場,其多大陸管道跨越印尼、中東、非洲和南韓。

「我們正在見證人工金融的最後日子。EDENA不僅僅是建立一個平台;我們正在為下個世紀的全球資本架構主權級主軌道,」EDENA Capital Partners創始人兼執行長Wook Lee表示。他繼續說道:「透過自主性金融作業系統,透明度不再是一項政策——它是一個數學確定性。透過將世界精英技術力量與主權遠見者統一起來,我們正在打造一個即時、高完整性的閘道,讓國家相關數位資產以前所未有的規模流入全球流動性,」使用AI技術。

其他正在將AI與真實世界資產代幣化整合以提高效率、安全性和資產估值的投資公司和技術平台包括Antier、Datavault AI、MANTRA、Tokeny、T-Rize和Zoniqx。

最近的研究表明,71%至91%的投資管理公司已經整合或正在積極計劃將AI整合到其投資流程中,涵蓋研究和阿爾法生成。AI的採用已從小眾的「僅限量化」工具快速演變為廣泛的產業標準,投資經理目前正在使用AI進行投資策略或資產類別研究,更多公司計劃採用它。

大數據分析:

目前,AI主要用於提供資訊,而不是完全決定投資決策。最廣泛的應用是用於深化和改進資料分析。Bridgewater Associates利用基於AI的經濟模型,並於2024年推出了一個AI驅動的基金。

研究與創意生成:

AI用於處理大量資料集以識別模式和機會。世界上最大的投資公司BlackRock使用AI來識別投資機會並增強投資組合管理。

交易流程:

少數投資基金使用AI執行交易,儘管預計這將增加。在Morgan Stanley,98%的財務顧問團隊已採用其AI助理。

正如加密貨幣和區塊鏈投資者以及WAX和Tether(USDT)聯合創始人William Quigley所解釋的:

雖然AI在世界資本市場的採用率很高,但投資者將資料質量和可用性、整合挑戰、倫理/法律考慮以及每天實施的全球監管差異視為重大風險。儘管如此,世界金融產業正在並且一直在朝著能夠做出更自主、高頻率決策的「代理式」AI邁進。