從寫程式到指揮 AI，工程師要拚個人品牌與決策力｜USPACE AI 長：曾明賢（小海）【塞掐 Side Chat】E395

「如果今天捷運的行車控制系統是 AI 寫出來的（Vibe Coding），你敢坐嗎？其實我們相信的不是誰寫的程式，而是軟體工程最終的測試結果。」

在最新一集的《塞掐 Side Chat》中，主持人 fOx 和 Mia 邀請到了 USPACE 的 AI 長小海（曾明賢）。離開街聲（StreetVoice）後，小海經歷了一段時間的沉澱，並在 2024 年下半年「All in」投入 AI 領域。

短短幾個月內，他不僅開發出能快速摘要 YouTube 與 Podcast 的 AI 產品並成功出售 ，更帶著豐沛的實戰經驗加入共享車位平台 USPACE 擔任 AI 長。在這場深度的對談中，小海揭開了生成式 AI——尤其是 Vibe Coding 與 AI Agent——如何真實地顛覆企業內部的運作邏輯。

打破傳統開發流程：需求單位「自己做 App」，技術部只做最後一哩路

過去在企業內部，一個系統的誕生需要漫長的流程：需求單位提出痛點，PM 釐清規格，設計師畫圖，最後交由工程師開發。這種模式導致許多「不緊急但重要」的小需求（如內部訂便當、尾牙抽獎系統）永遠排不上技術部門的開發時程 。

但在 USPACE，這種傳統被 Vibe Coding 打破了。小海分享了一個真實案例：USPACE 的常遇到「出不了停車場」的問題。「我就抓那個停車負責的總監，跟他說你打開 Google 的 AI Studio，告訴 AI 你想做什麼。半小時內，一個可以運作的系統就出來了。」小海笑著說 。

當業務單位能透過 AI 直接生成 Prototype，技術部門的角色便發生了根本性的轉變。小海指出，AI 部門不再從頭寫 Code，而是負責「最後一哩路」，例如確保資安、處理伺服器部署，或是串接硬體 API（例如讓 AI 判斷後自動開啟停車場閘門，以減少客服客訴） 。

「SaaS Is Dead」的省思：當 10 分鐘能生出專屬 ERP

面對近年海外熱議的「SaaS Is Dead（軟體即服務已死）」話題，小海深有同感。他坦言：「我昨天光是花了十分鐘，就生出了一個 ERP、一個待辦事項軟體。」

當非技術人員都能用 Replit 或 Manus 等 AI 工具在幾分鐘內寫出客製化 App 時，傳統提供標準化服務的 SaaS 企業將面臨巨大挑戰。然而，這也衍生出新的企業管理災難——「孤島 App」效應。如果公司內部 50 個員工各自用 AI 生出了 50 個小工具，光是後續的維護與部署成本就會讓公司吃不消。

為了解決這個問題，小海目前正在 USPACE 內部打造一個類似 Firebase 的底層平台。員工依然可以用 Vibe Coding 生成自己需要的工具介面，但所有數據都透過統一的 SDK 存入公司的資料池中，讓這些 AI 生成的小 App 能夠互相串聯、安全部署。未來的 SaaS，或許將轉型為提供這種「底層開發環境與數據中樞」的超級平台。

你敢搭 AI 寫出來的捷運嗎？軟體工程的本質

隨著 AI 寫程式的能力越來越強，許多資深工程師開始質疑 AI 產出的程式碼品質，認為其充滿前後矛盾的 Bug。小海在節目中拋出了一個直指核心的靈魂拷問：「如果捷運的控制系統是 AI 寫的，你敢坐嗎？」

起初連他自己也感到遲疑，但他隨後頓悟：「人類寫的程式就不會出事嗎？我做 Code Review 這麼多年，人類犯的錯 AI 也會犯。」

小海認為，我們敢搭現代捷運，不是因為它是人類工程師寫的，而是因為這套系統經過了 99.999% 嚴格的軟體測試。「我們相信的並不是誰開發的，相信的是測試最後的結果。」小海強調。這意味著在 Vibe Coding 時代，軟體工程的核心價值將從「撰寫程式碼」完全轉移到「架構設計與品質測試（QA）」上。

駕馭 AI Agent：數位足跡才是你的終極護城河

除了寫程式，節目也探討了近期爆紅的 AI 代理（如開源的 OpenClaw 小龍蝦）。這類擁有電腦底層權限（CLI）的 Agent 雖然強大，能代為回信、刷卡甚至打電話，但也伴隨著極高的資安風險，若請陌生人代為安裝，極有可能被植入後門，導致 API 金鑰或加密貨幣錢包外洩 。

撇除資安風險，要讓 AI Agent 真正成為得力助手，小海點出了一個關鍵：「個人知識庫（Context）」。

「譬如我想買車子的雨刷，AI 確實可以幫我找，但它不知道我的偏好、不知道我的預算。」小海舉例，同樣是訂飯店，AI 必須知道你喜歡住青年旅館還是要有行政酒廊的洲際飯店，才能做出正確決策。

因此，未來的決勝點在於「數據整合」。誰能把自己散落在 Google Drive、Notion、Slack 的數位足跡與偏好知識庫整理得最完整，並餵給 AI，誰就能擁有最聰明、最懂自己的超級助理 。

在這場生成式 AI 的浪潮中，技術的邊界正以每個月為單位快速拓寬。正如小海所言，無論是企業還是個人，「趕快建立好自己的各種知識與偏好」，將是迎接全自動化時代最重要的入場券 。

Photo Credit: INSIDE / Hueihsin 攝

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責任編輯：Hueihsin 
核稿編輯：Sisley

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