Meta AI 變身購物專家？測試導購 槓 ChatGPT 與 Gemini 搶食電商大餅

根據《彭博社》報導，在矽谷科技巨頭競相追逐「人工智慧變現」的當下，Meta 執行長 Mark Zuckerberg 正將其戰略重心從單純的社交互動，轉向極具侵略性的「個人超級智慧」（Personal Superintelligence）。根據最新消息，Meta 正針對其 AI 聊天機器人測試一項「購物研究」（Shopping Research）功能。這項動作不僅是產品更新，更是對 OpenAI 的 ChatGPT 與 Google 的 Gemini 所主導的 AI 助理市場，發起的一場關鍵側擊。

社交數據降維打擊，AI 比你更懂你的衣櫃

這項目前僅對美國部分網頁版用戶開放的測試功能，揭示了 Meta 如何將「社交圖譜」轉化為「消費導引」。當用戶向 Meta AI 尋求產品建議時，系統不再只是冷冰冰地給出文字連結，而是以直觀的「卡片輪播」格式，詳列品牌名稱、價格、產品圖以及跳轉至商家的原始連結。

《彭博社》研究人員實驗搜尋「羽絨外套」時，Meta AI 展現了其競爭對手難以企及的「直覺」：它結合了用戶的地理位置（如紐約的寒冷氣候）以及從用戶帳號名稱推斷出的性別，精準地推送了適合當地的女款羽絨衣。

這種「代理型」（Agentic）的購物工具，背後依靠的是 Meta 長年累積的用戶行為數據。Zuckerberg 在今年 1 月的財報會議中便曾預告，Meta 的優勢在於能根據用戶的歷史紀錄、興趣軌跡與社交關係，提供「獨一無二的個人體驗」。相較於 ChatGPT 較為中性的資訊檢索，Meta AI 更像是那位深知你喜好的「數位導購員」。

獲利模式的難題是中立推薦，還是廣告投放？

然而，這場技術競賽的背後，隱藏著深層的商業倫理與利潤分配問題。目前 Meta AI 尚未內建結帳功能，用戶仍需跳轉至第三方電商平台完成交易。這引發了業界對 Meta 獲利模式的質疑：Meta 是否會向成功導購的商家收取佣金？更關鍵的是，Meta AI 的推薦演算法，是否會優先選擇那些已在 Facebook 或 Instagram 上投放大量廣告的「付費玩家」？

對此，Meta 發言人目前拒絕評論推薦機制是否與廣告預算掛鉤，但 Zuckerberg 之前的發言或許給出了暗示。他認為，Meta 的新工具能讓用戶在公司龐大的企業目錄中，更精準地挖掘出特定商品。這意味著，Meta 正試圖將其現有的「廣告生態系」與「生成式 AI」進行深度融合。

從搜尋引擎到 AI 導購的版圖重構

隨著 Google 將生成式 AI 整合進搜尋引擎（SGE），以及 OpenAI 透過外掛（Plugins）跨足電商，Meta 的參戰象徵著 AI 競爭已進入「流量變現」的肉搏階段。對 Meta 而言，如果能成功將社群平台上的「興趣」轉化為 AI 的「購買建議」，將有望擺脫對單一廣告收入的依賴，並在 AI 時代重新定義社交電商。

責任編輯：Claire
核稿編輯：Mia

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