人工智慧為高等教育帶來的快速變化,或許是當今教育工作者最關注的議題。我自己正在修讀一門課程,旨在培訓教師如何將AI整合到教學中。教師現在被呼籲要從「AI防禦型」「悔改」為「AI回應型」。
自AI推出以來,教師對其選擇了三種態度:狂熱型、防禦型或回應型。那些AI狂熱型的人相信技術提升能解決所有問題。他們毫不猶豫地使用GenAI。他們認為未來的工作將意味著更加依賴AI,而任何形式的監管都無法阻止任何人使用它。
在光譜的另一端是AI防禦型。他們將技術視為優質教育的威脅,而優質教育是培養自力更生和個人勞動的訓練。他們承襲自那些老派人士的漫長傳統,這些人不相信有自尊的人應該被發現使用計算機、個人電腦和網路銀行。
雖然我沒有恢復監考考試,但我確實要求學生提交手寫作業。我的一些同事在寫作作業中增加了口頭部分。對AI的一種可能反應是確保學生不會暗中使用它,要求充分披露AI的使用情況。不管教師是否不知不覺地使用它,或者他們必須頑固地拒絕使用AI。
因此,AI防禦型方法使學生的作業變得繁瑣,增加了不堪重負的感覺。考試也變得有時間限制,因為它們需要在教師在場的情況下進行。
相反,教師被鼓勵運用同理心,在對學生使用AI採取毫無限制的態度和希望AI從未被發明之間尋求平衡。專家稱這為AI回應型。在這裡,教師結合人類能力(基礎知識、批判性思維、學科專業知識和無輔助技能)和明智地使用GenAI工具。一方面,課程需要培訓和評估學生的AI技能;另一方面,他們也需要在不使用AI的情況下發展技能。
成為AI回應型的過程是什麼?按經典定義,轉變是一個突然或漸進的過程,從根本上將自我轉變得更好。一種更當代的方法將轉變視為一個持續的、理性的自我實現過程。這是一種通常在一段壓力期之後發生的現象,涉及解決生活困難(Zinnbauer, B.J., & Pargament, K.I., 1998)。在人工智慧時代,理性而劇烈的變化會是什麼樣子?
最近一個不具回應性的例子是獲獎作家Laura Kelly Fanucci的故事。在Renee Good被美國移民及海關執法局特工殺害後,Fanucci對主受洗日主日的講道深感失望。講道中沒有說一個字關於這起可怕事件如何影響他們在明尼蘇達州的社區。正如她所說,「說點什麼總比什麼都不說好。」
回應性是將福音與我們所服務的人們的需求和願望進行對話。這是一個類似於任何其他轉變的合理過程。它需要深度傾聽和識別時代的徵兆。為了做出良好回應,我們需要調整自己以了解周圍發生的事情,理解我們周圍以及我們內心發生的變化。
此外,我們應該意識到我們想要幫助的人們的需求。這意味著教師要確保任務具有挑戰性,而不僅僅是繁瑣。這基本上意味著不要將自己與這項仍處於萌芽階段的發明隔絕開來。這需要我們自己願意去體驗它。
回應性是相信帶著學習和轉變的意圖,人工智慧的使用可以找到平衡。我們權衡便利性和對它所呈現的機會和奇蹟的真正理解。
對這項新技術心懷感激,AI回應型教師依靠福音的話語:「你們中間誰的兒子求餅,反給他石頭呢?求魚,反給他蛇呢?你們雖然不好,尚且知道拿好東西給兒女,何況你們在天上的父,豈不更把好東西賜給求他的人嗎?」(瑪竇福音7:9-11)。
就像我們所有人一樣,人工智慧是一項進行中的工作。四旬期,簡單來說就是春季,不是關於完美或不犯錯誤的問題。如果說有什麼的話,那就是對自己的錯誤負責。
成為回應型意味著培養初學者的心態。鈴木俊隆說:「在初學者的心中有許多可能性。在專家的心中只有很少。」響應成為負責任和回應型的呼召,四旬期是關於對世界及其所提供的一切保持開放。四旬期的實踐不是逃避世界,而是擁抱它。因基督在十字架上的死而得救,我們相信世界為我們提供滋養——是餅而不是石頭,是魚而不是蛇。 – Rappler.com
Jovino G. Miroy在馬尼拉雅典耀大學教授中世紀哲學和宗教哲學。他擁有比利時魯汶天主教大學的博士學位,專攻中世紀哲學,是美國庫薩努斯學會的成員。他是播客「Thomas Unveiled」的製作人,紀念多瑪斯·阿奎那的雙重禧年。


