簡要
- 波士頓新創公司 AlterEgo 推出了一款可穿戴裝置，通過解碼下顎和喉嚨的神經肌肉信號，讓使用者能夠與機器進行無聲溝通。
- 該技術建立在 2018 年麻省理工學院媒體實驗室的原型基礎上，該原型證明了次聲語音可以被高精度捕捉和翻譯。
- AlterEgo 將其非侵入式方法定位為 Neuralink 腦植入物或 Meta 的 EMG 腕帶的實用替代品。
波士頓新創公司 AlterEgo 於週一推出了一款可穿戴裝置，允許使用者與電腦進行無聲溝通，這標誌著首次認真嘗試將麻省理工學院媒體實驗室開創的革命性技術商業化。
該公司將這款裝置描述為「近乎心靈感應」的介面，它不會讀取大腦活動。相反，它會在人們內部發聲詞語時檢測面部和喉嚨中微弱的神經肌肉信號。這些信號由機器學習軟體解碼並作為命令或文字傳輸。回應則通過骨傳導音頻私密傳遞。
這個故事最初由 Axios 報導，並由公司創始人 Arnav Kapur 在 X 平台上分享。
這種方法建立在 2018 年首次在麻省理工學院提出的研究基礎上，當時還是研究生的 Kapur 介紹了同名的原型耳機。該版本證明了次聲語音——在無聲中發出的詞語——可以被足夠精確地捕捉以控制簡單系統。實驗室將其定位為語言障礙人士的潛在輔助工具，同時也暗示了在人機互動方面的更廣泛應用。
AlterEgo 尚未披露有關資金、發布時間或商業化策略的詳細信息，但該公司將於 9 月 17 日在華盛頓特區的 Axios AI+ 峰會上公開展示這項技術。
該系統借鑒了幾個現有的研究領域。肌電圖（EMG）長期以來被用於假肢中捕捉肌肉脈衝以控制人工肢體；AlterEgo 將相同原理應用於參與語音的肌肉。美國軍方在 2000 年代支持了類似的「次聲語音」實驗，儘管早期原型笨重且不精確。骨傳導音頻，通過頭骨振動傳輸聲音，是消費者耳機和助聽器中一項成熟的技術。
AlterEgo 的與眾不同之處在於將這些元素整合到一個精巧的可穿戴套件中，配合改進的機器學習，可以實時解析無聲語音。與侵入式腦機介面（如 Neuralink）或嘗試解釋腦電波的非侵入式 EEG 帽不同，AlterEgo 不嘗試直接解碼思想。它只記錄有意識的運動信號，公司強調這一區別是保護用戶隱私的保障。
如果成功，該裝置可能會重塑人們與人工智能系統和連接裝置互動的方式，創建一個無需鍵盤、觸摸屏或語音的通信渠道。對於消費者來說，這可能意味著在擁擠的房間裡向 AI 助手悄悄發出命令而不被旁人聽到。對於語言障礙的個人，它可能提供一種與世界互動的新方式。
該公司進入了一個吸引主要參與者關注的領域。Elon Musk 的 Neuralink 正在研究侵入式腦植入物，重點關注醫療應用。Meta 已經探索了檢測前臂 EMG 信號以控制增強現實系統的腕帶，而 Apple 和 Google 則繼續投資與語音和手勢相關的可穿戴介面。
AlterEgo 的賭注是，一個輕量級、非侵入式系統將比植入物或笨重硬件更實用——且更容易被消費者接受。
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來源：https://decrypt.co/338527/near-telepathic-wearable-communicate-silently-devices
