HTX 報告揭示 AI-加密貨幣融合，代理選擇 BTC 勝過法幣達 90%

Rebeca Moen 2026年3月23日 03:52（UTC +8）

HTX 最新研究顯示，AI 系統壓倒性地偏好數位貨幣，48% 選擇比特幣作為儲存工具。DePIN 和代理經濟正在重塑基礎設施。

HTX 發布的綜合研究報告詳細說明了人工智慧與加密貨幣如何進入該交易所所稱的「系統級整合」階段——而 AI 貨幣偏好的研究結果令人震驚。在 9,072 次受控試驗中賦予經濟自主權時，AI 系統有 90.8% 的時間選擇數位原生貨幣。零模型將法幣作為首選。

該報告於 2026 年 3 月 23 日發布，當時加密貨幣總市值為 2.43 兆美元，比特幣交易價格為 68,228 美元。這也與更廣泛的產業轉變同時發生：Crypto.com 上週裁員 12% 以加速 AI 開發，跟隨整個產業的類似舉措。

AI 的比特幣偏好

報告中引用的比特幣政策研究所實驗在 28 個真實貨幣場景中測試了 36 個前沿 AI 模型。結果顯示，整體對比特幣的偏好為 48.3%，在長期價值儲存方面跳升到 79.1%。原因何在？固定供應量、自我託管能力以及零交易對手風險。

特別有趣的是：AI 模型獨立推導出雙層貨幣系統——比特幣用於儲備，穩定幣（53.2% 偏好）用於日常交易。這反映了人類數百年來發展的黃金-法幣關係，但 AI 純粹通過優化得出這一結論。

在 86 個案例中，模型發明了基於能源或運算單位的全新貨幣——焦耳、千瓦時、GPU 小時。從 AI 的角度來看，價值等於運算所需的物理資源。

DePIN 基礎設施成形

困擾 2024-2025 年的 GPU 短缺為去中心化實體基礎設施網路創造了完美條件。Render Network 和 Akash Network 現在在全球範圍內匯集閒置的 GPU 資源，Render 的銷毀-鑄造平衡模型在網路使用和代幣經濟學之間建立了直接聯繫。

Ritual 的 Infernet 產品解決了一個持續存在的限制：鏈上應用程式現在可以原生呼叫 AI 推理結果。該架構支援基於 TEE 的執行和 ZK 證明驗證，使每個 AI 生成的輸出都可追溯和可審計。

NVIDIA 的 H100 GPU 能夠以低於 7% 的開銷實現機密運算——這對於全天候運行的低延遲 AI 代理應用程式至關重要。

代理經濟上線

Olas 生態系統每月已處理超過 200 萬筆代理對代理交易。x402 協議在兩秒內實現自主微支付：當代理訪問付費 API 時，它會自動簽署 USDC 支付，無需人工介入。

市場預測顯示，AI 代理將從 2025 年的 78.4 億美元增長到 2030 年的 526.2 億美元——複合年增長率為 46.3%。由 a16z 支持的 ElizaOS 作為「AI 代理的 Next.js」運作，基於該堆疊構建的 Web3 項目在 2025 年初的市值超過 200 億美元。

隱私堆疊浮現

三種方法正在融合成 HTX 所稱的「混合機密運算」。Zama 的全同態加密現在運行 50 層 CNN，速度提升了 14 倍。零知識機器學習支援 130 億參數模型，證明生成時間少於 15 分鐘。TEE 大規模處理即時推理。

實際應用包括：私密穩定幣、密封投標拍賣，以及使用者在不透露身份的情況下證明財務狀況的低抵押 DeFi 借貸。

穩定幣收入轉變

Coinbase 去年僅從 USDC 儲備就產生了超過 9 億美元的收入。現在生態系統正在回收這一價值——Hyperliquid 引入了 USDH 儲備的競爭性投標，而 Ethena 的穩定幣即服務模式擴展到 Sui 和 MegaETH。

ARK Invest 預計，到 2030 年，AI 代理可能推動 8 兆美元的線上消費，佔全球電子商務的 25%。在這種規模下，支付不再是一個獨立的層級，而是成為原生網路行為。

Pantera Capital 預計，到 2026 年底，領先的去中心化 AI 協議數量將整合為 2-3 個主導參與者，可能包括類 ETF 結構。Bittensor 於 2025 年 12 月的減半將每日發行量從 7,200 TAO 削減到 3,600 TAO——但持續的需求，而非供應減少，將決定這是否轉化為價格上漲。

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