TalkSign: Edidiong Ekong बस दोस्तों से बात करना चाहते थे; अब वे AI का उपयोग करके चुप्पी को पाटने में लगे हैं

अधिकांश दोपहरों में, यह किसी और बचपन जैसा ही दिखता था। बच्चे बाहर इकट्ठा होते, रेत से अस्थायी घर बनाते, और उनके बीच हँसी आसानी से गूँजती रहती। लेकिन एक लड़के के लिए, कुछ सही नहीं बैठता था। वह अपने दोस्तों के साथ देख और खेल सकता था, लेकिन जब बात करने की आती, तो एक शांत दीवार थी जिसे वह पार नहीं कर सकता था।

उसके तीन करीबी दोस्त बधिर थे।

नौ साल की उम्र में, उसके पास बहिष्करण या पहुँच को व्यक्त करने की भाषा नहीं थी। इसके बजाय उसने जो महसूस किया वह सरल और तीखा था: वह उन लोगों से पूरी तरह नहीं जुड़ पा रहा था जिनकी उसे परवाह थी। इसलिए उसने एक निर्णय लिया जो चुपचाप उसके बाकी जीवन को आकार देगा।

"मैंने अपने माता-पिता से कहा कि मैं सांकेतिक भाषा सीखना चाहता हूँ क्योंकि मैं उनसे बात कर सकना चाहता था," Edidiong Ekong ने साक्षात्कार के दौरान मुझे बताया।

उनके माता-पिता मान गए। जो एक बच्चे का जुड़ने का प्रयास था, वह जल्द ही कुछ गहरा बन गया। बारह साल की उम्र तक, वह धाराप्रवाह हो गया, कार्यक्रमों में सांकेतिक भाषा का उपयोग करता और दूसरों को भी सिखाता। समय के साथ, वह दो दुनियाओं के बीच सहज रूप से आगे बढ़ा — एक बोली जाने वाली, दूसरी सांकेतिक — बधिर समुदाय से गहरे रूप से जुड़े रहते हुए।

वह निकटता बाद में उन सब चीज़ों को परिभाषित करेगी जिन्हें उसने बनाने का चुनाव किया।

TalkSign: अपनेपन से निर्माण तक

नवंबर 2025 में Edidiong Ekong और Kazi Mahathir Rahman द्वारा स्थापित, TalkSign एक AI स्टार्टअप है जो बधिर और सुनने वाले व्यक्तियों के बीच रियल-टाइम संचार के लिए उपकरण बना रहा है, 100 मिलीसेकंड से कम समय में अमेरिकन साइन लैंग्वेज को भाषण और पाठ में परिवर्तित करता है।

यह कंपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता और पहुँच के चौराहे पर है, एक ऐसी समस्या से निपटने के लिए अनुसंधान और उत्पाद विकास को मिलाकर जिसे लंबे समय से नज़रअंदाज़ किया गया है।

TalkSign स्मार्ट चश्मा

TalkSign से पहले, Ekong ने कई स्टार्टअप और विकास-केंद्रित कंपनियों में काम किया, विभिन्न बाज़ारों में उत्पादों को बढ़ाने और राजस्व बढ़ाने में मदद की। लेकिन TalkSign एक दिशा में बदलाव को दर्शाता है — विकास के लिए निर्माण से प्रभाव के लिए निर्माण तक। इसके मूल में, कंपनी उस प्रश्न का उत्तर देने की कोशिश कर रही है जिसके इर्द-गिर्द वह बचपन से घूम रहा था: संचार को वास्तव में सुलभ बनाने के लिए क्या लगेगा?

बहुत से लोगों के लिए, संचार अदृश्य है क्योंकि यह बस काम करता है। आप अस्पताल में प्रवेश करते हैं, अपने लक्षण बताते हैं, और समझे जाने की उम्मीद करते हैं। आप हवाई अड्डे पर एक घोषणा सुनते हैं और अनुकूलन करते हैं। आप बैठकों में बोलते हैं और मानते हैं कि दूसरे समझेंगे।

दुनिया भर में 43 करोड़ से अधिक बधिर या कम सुनने वाले लोगों और 7 करोड़ लोगों के लिए वही क्षण कुछ भी लेकिन सरल नहीं होते। अस्पताल में एक बधिर मरीज़ दर्द को स्पष्ट रूप से समझाने में संघर्ष कर सकता है।

एक दुभाषिया तुरंत उपलब्ध नहीं हो सकता, और जब भी हो, तो भी महत्वपूर्ण विवरण अनुवाद में खो सकते हैं। "बहुत सारी जानकारी खो जाती है," Ekong समझाते हैं, विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा जैसे उच्च-दांव वाले वातावरण में।

यही घर्षण शांत, रोज़मर्रा की स्थितियों में भी दिखाई देता है। एक उड़ान की घोषणा बिना चेतावनी के बदल जाती है।

कार्यस्थल की बातचीत इतनी तेज़ी से आगे बढ़ती है कि उसे समझना मुश्किल हो जाता है। एक योग्य उम्मीदवार को नज़रअंदाज़ किया जाता है क्योंकि संचार बहुत कठिन लगता है। ये अलग-अलग घटनाएँ नहीं हैं; ये ऐसे पैटर्न हैं जो अवसर तक पहुँच को आकार देते हैं, अक्सर ऐसे तरीकों से जो बाकी सभी के लिए अदृश्य रहते हैं।

वातावरण को पुनः डिज़ाइन करना

वर्षों बाद, वह प्रारंभिक जागरूकता एक अधिक ठोस रूप में वापस आई। एक बैठक के दौरान, Ekong ने देखा कि एक बधिर प्रतिभागी बातचीत को समझने के लिए पूरी तरह से कैप्शन पर निर्भर था। यह तकनीकी रूप से काम किया, लेकिन इसके बारे में कुछ अधूरा लगा।

वह क्षण उसके साथ रहा। उसने समस्या को अलग तरह से समझना शुरू किया, न केवल यह पूछते हुए कि व्यक्ति कैसे अनुकूल हो सकते हैं बल्कि वातावरण स्वयं कैसे बदल सकता है।

"हम सुलभ संचार का समर्थन करने के लिए वातावरण को कैसे संशोधित करें? और हम व्यक्तियों को उन उपकरणों के साथ कैसे सशक्त करें जो संचार को आसान बनाते हैं?" वह कहते हैं।

वे प्रश्न TalkSign की नींव बन गए।

मूल रूप से, TalkSign को बधिर और सुनने वाले व्यक्तियों के बीच रियल-टाइम संचार सक्षम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। विचार सीधा है: भाषण को सांकेतिक भाषा में और सांकेतिक भाषा को वापस भाषण में यथासंभव स्वाभाविक रूप से अनुवाद करना।

हालाँकि, निष्पादन कहीं अधिक जटिल है। यह प्रणाली मोबाइल प्रोसेसिंग, AI मॉडल के एक सेट और स्मार्ट चश्मे को जोड़ती है जो अनुवाद को सीधे लेंस पर प्रोजेक्ट करते हैं। एक मॉडल भाषण को सांकेतिक भाषा में परिवर्तित करता है, जबकि दूसरा सांकेतिक भाषा को बोले गए शब्दों में वापस अनुवाद करता है।

साथ में, वे मध्यस्थों की ज़रूरत को हटाने और सीधे बातचीत की अनुमति देने का लक्ष्य रखते हैं।

"लक्ष्य उन लोगों को बिना बाधाओं के रियल टाइम में संवाद करने की अनुमति देना है जो सुन या बोल नहीं सकते," Ekong बताते हैं।

व्यवहार में, यह कई तरह की स्थितियों को नया रूप दे सकता है। एक डॉक्टर और एक बधिर मरीज़ दुभाषिए का इंतज़ार किए बिना संवाद कर सकते हैं। एक कार्यस्थल की बैठक में सभी को सहजता से शामिल किया जा सकता है। यहाँ तक कि फिल्म देखना जैसी कोई नियमित चीज़ भी अधिक immersive हो सकती है, जिसमें सांकेतिक भाषा सामग्री के साथ दिखाई देती है।

समुदाय के साथ निर्माण

इसे बनाना मौजूदा AI मॉडल लागू करने जितना सरल नहीं है। सांकेतिक भाषा सार्वभौमिक नहीं है; यह क्षेत्रों, संस्कृतियों और समुदायों में भिन्न होती है। डेटासेट सीमित और अक्सर बिखरे हुए हैं, जो बड़े पैमाने पर सटीकता प्राप्त करना मुश्किल बनाता है। अभी भी, यह प्रणाली विकसित हो रही है।

"हमें नहीं लगता कि हम 100% सटीकता तक पहुँचे हैं। यह कहीं भी नज़दीक नहीं है," वह स्वीकार करते हैं, यह देखते हुए कि सुधार काफी हद तक निरंतर डेटा संग्रह और बधिर समुदायों के साथ सहयोग पर निर्भर करेगा।

वह सहयोग दृष्टिकोण के केंद्र में है। अलगाव में निर्माण करने के बजाय, टीम सीधे बधिर उपयोगकर्ताओं के साथ काम करती है ताकि सिस्टम को मान्य और परिष्कृत किया जा सके। उनकी प्रतिक्रिया यह आकार देती है कि मॉडल कैसे प्रशिक्षित होते हैं और उत्पाद कैसे विकसित होता है।

साथ ही, प्रौद्योगिकी को अपूर्ण परिस्थितियों में काम करना होगा। अविश्वसनीय इंटरनेट वाले क्षेत्रों में, TalkSign को डिवाइस पर डेटा प्रोसेस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे यह ज़रूरत पड़ने पर ऑफलाइन काम कर सके। यह नाइजीरिया जैसे बाज़ारों में विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाता है, जहाँ कनेक्टिविटी हमेशा मान नहीं ली जा सकती।

धारणा की खाई को पाटना

तकनीकी चुनौतियों से परे, एक और सूक्ष्म बाधा है: धारणा। लोग उन समस्याओं को कम आँकते हैं जिनका उन्होंने कभी अनुभव नहीं किया है। प्रत्यक्ष अनुभव के बिना, बधिर और सुनने वाले व्यक्तियों के बीच संचार की खाई अमूर्त या नगण्य भी लग सकती है।

"अधिकांश लोग अभी भी नहीं समझते," Ekong कहते हैं, "क्योंकि उन्होंने इसे प्रत्यक्ष रूप से अनुभव नहीं किया है।"

समझ की यह खाई हायरिंग निर्णयों से लेकर उत्पाद अपनाने तक सब कुछ प्रभावित करती है। नियोक्ता बधिर प्रतिभा को शामिल करने में हिचकिचाते हैं, योग्यता की कमी के कारण नहीं, बल्कि इसलिए कि संचार अनिश्चित लगता है।

सिस्टम अपरिवर्तित रहते हैं क्योंकि तात्कालिकता व्यापक रूप से महसूस नहीं होती। और फिर भी, जब लोग इसे करीब से देखते हैं, तो दृष्टिकोण जल्दी बदल जाता है।