रीकॉन एनालिटिक्स के नए सर्वेक्षण निष्कर्षों से अमेरिकी कार्यस्थल में एक गहन बदलाव का पता चलता है। AI अपनाने का प्रसार कॉर्पोरेट आदेशों की तुलना में व्यक्तिगत पसंद के माध्यम से अधिक हो रहा है। 100,000 से अधिक पेशेवरों से एकत्र किए गए डेटा के अनुसार, 95 प्रतिशत विश्वास और 2.6 प्रतिशत त्रुटि दर के साथ, कर्मचारी AI उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं क्योंकि वे उन्हें तेजी से काम करने, अधिक स्पष्ट रूप से सोचने और उन कार्यों को संभालने में मदद करते हैं जिनमें पहले काफी समय लगता था।
यह पैटर्न बताता है कि आर्थिक मूल्य का एक बड़ा हिस्सा अब व्यक्तिगत पहल के माध्यम से उत्पन्न हो रहा है। जब स्व-रिपोर्ट किए गए उत्पादकता लाभों को श्रम सांख्यिकी ब्यूरो के मुआवजा आंकड़ों के साथ जोड़ा जाता है, तो परिणाम AI-सहायता प्राप्त कार्य से सीधे जुड़े अनुमानित $420 बिलियन के वार्षिक उत्पादन तक पहुंचता है।
कर्मचारी नीचे से ऊपर तक AI अपनाने को बढ़ावा दे रहे हैं
AI का उपयोग करने वाले कर्मचारियों में से, 44.9 प्रतिशत कहते हैं कि उन्होंने इन उपकरणों को स्वयं अपनाया। केवल 22.3 प्रतिशत औपचारिक कंपनी कार्यक्रमों की ओर इशारा करते हैं। यह बदलाव डेस्क दर घर के कार्यालयों से हाइब्रिड कार्यस्थलों तक विकसित हो रहा है। कर्मचारी ChatGPT और Gemini जैसे उपकरणों को अपनी दिनचर्या में एकीकृत करने का चयन कर रहे हैं क्योंकि वे मानते हैं कि लाभ मूर्त हैं।
शीर्ष-से-नीचे के निर्देशों का पालन करने के बजाय, कर्मचारी अपने काम करने के तरीके को बेहतर बनाने के लिए अपने अवसरों की पहचान कर रहे हैं।
मुख्य कार्यों में उत्पादकता लाभ महत्वपूर्ण हैं
AI उन कार्यों में सबसे अधिक लाभ उत्पन्न करता है जो भारी संज्ञानात्मक प्रयास पर निर्भर करते हैं। रीकॉन एनालिटिक डेटा कई क्षेत्रों को उजागर करता है जहां प्रभाव सबसे स्पष्ट है:
• डेटा विश्लेषण के लिए AI का उपयोग करने वाले कर्मचारी 10 में से 7.8 का औसत उत्पादकता स्कोर बताते हैं।
• लेखन और संचार कार्यों के लिए AI का उपयोग करने वाले 7.6 बताते हैं।
• रणनीति विकास, विचार उत्पादन और अवधारणात्मक कार्य के लिए AI का उपयोग करने वाले 7.4 बताते हैं।
ये गतिविधियां वित्त, शिक्षा, विनिर्माण, वैज्ञानिक कार्य और पेशेवर सेवाओं में ज्ञान भूमिकाओं की मुख्य जिम्मेदारियां बनाती हैं।
भुगतान किए गए AI उपयोगकर्ता उच्च प्रदर्शन की रिपोर्ट करते हैं
दसियों हजारों उत्तरदाताओं में एक निरंतर प्रवृत्ति उभरती है: AI उपकरणों के लिए भुगतान करने वाले कर्मचारी मुफ्त संस्करणों का उपयोग करने वालों की तुलना में अपने परिणामों को उच्च दर्जा देते हैं।
• उत्पादकता: भुगतान किए गए उपयोगकर्ताओं के लिए 7.7 बनाम मुफ्त उपयोगकर्ताओं के लिए 7.1
• गति: 7.8 बनाम 7.6
• आउटपुट गुणवत्ता: 7.6 बनाम 7.0
• स्वचालन: 7.3 बनाम 6.6
कर्मचारी अपग्रेड करने के लिए तीन मुख्य कारणों का हवाला देते हैं: मौजूदा अनुप्रयोगों के साथ मजबूत एकीकरण, अधिक सक्षम जनरेटिव सुविधाएं, और स्वचालित वर्कफ़्लो तक पहुंच।
संदर्भ एकीकरण सबसे मजबूत परिणाम उत्पन्न करता है
सर्वेक्षण एक आश्चर्यजनक निष्कर्ष प्रकट करता है: कंपनी डेटा से जुड़े AI उपकरण स्टैंडअलोन उपकरणों की तुलना में कहीं अधिक उत्पादकता लाभ पैदा करते हैं। जब कर्मचारी ऐसे AI का उपयोग करते हैं जिसमें आंतरिक सूचना स्रोतों तक पहुंच होती है, तो उनका औसत उत्पादकता स्कोर 9 से ऊपर हो जाता है। ऐसे कनेक्शन के बिना AI का उपयोग करने वालों का औसत 8.1 है।
यह इंगित करता है कि लाभ की अगली लहर अलग-थलग उपकरणों पर निर्भर करने के बजाय AI को सुरक्षित, अच्छी तरह से व्यवस्थित डेटा वातावरण से जोड़ने से आएगी।
कार्यस्थल नवाचार का एक नया मॉडल
सर्वेक्षण कई संगठनों के अंदर एक स्पष्ट पैटर्न की ओर इशारा करता है। कर्मचारी स्वयं उपयोग के मामलों की पहचान करते हैं, अनौपचारिक रूप से प्रयोग करते हैं, और जो वे सहकर्मियों के साथ सीखते हैं उसे साझा करते हैं। आईटी विभाग तब औपचारिक, सुरक्षित और स्केल करने के लिए कदम उठाते हैं जो मूल्यवान साबित होता है। यह चक्र तेजी से AI अपनाने का प्रमुख मार्ग बन रहा है।
कर्मचारी गहरे प्रशिक्षण भी चाहते हैं। AI उपयोगकर्ताओं के सैंतालीस प्रतिशत कहते हैं कि उन्हें दीर्घकालिक प्रवाह बनाने के लिए डोमेन-विशिष्ट मार्गदर्शन की आवश्यकता है।
बहुत लंबे समय तक प्रतीक्षा करने के जोखिम
शैडो AI एक चिंता बनी हुई है। जब कर्मचारी स्वतंत्र रूप से उपकरण अपनाते हैं, तो संवेदनशील जानकारी ऐसी प्रणालियों में समाप्त हो सकती है जिनमें उचित सुरक्षा का अभाव होता है। जो संगठन AI के लिए सुरक्षित मार्ग बनाने के लिए बहुत लंबे समय तक प्रतीक्षा करते हैं, वे उन कंपनियों को कर्मचारियों को खो सकते हैं जो जिम्मेदार प्रयोग का समर्थन करते हैं।
उच्च प्रदर्शन वाली टीमों के बीच, रीकॉन कई सामान्य प्रथाओं का अवलोकन करता है: अस्थायी नियंत्रित वातावरण जहां कर्मचारी सुरक्षित रूप से अभ्यास कर सकते हैं, स्पष्ट शासन नियम, और संरचित प्रशिक्षण कार्यक्रम जो कर्मचारियों को रुचि से महारत तक प्रगति करने में मदद करते हैं।
दूरगामी आर्थिक प्रभाव वाला एक शांत बदलाव
AI अचानक स्वचालन आदेशों के माध्यम से कार्यबल को पुनर्गठित नहीं कर रहा है। यह हजारों व्यक्तिगत विकल्पों के माध्यम से दैनिक दिनचर्या को बदल रहा है। 40.8 प्रतिशत ज्ञान कर्मचारियों के AI का उपयोग करने और 69.2 प्रतिशत के स्पष्ट प्रदर्शन लाभ की रिपोर्ट करने के साथ, आर्थिक प्रभाव पहले से ही पर्याप्त है।
यदि वर्तमान रुझान जारी रहते हैं, तो AI व्यक्तिगत कंप्यूटर के बाद से पेश किए गए किसी भी उपकरण की तुलना में ज्ञान कार्य में उत्पादकता वृद्धि को अधिक मजबूती से प्रभावित करेगा। जो संगठन इस नीचे से ऊपर की गति को पहचानते हैं, जिम्मेदार पहुंच प्रदान करते हैं, और कौशल विकास का समर्थन करते हैं, वे $420 बिलियन मूल्य का सबसे मजबूत हिस्सा प्राप्त करेंगे जो अब अमेरिकी कार्यस्थल के अंदर विकसित हो रहा है।
