XDGAI और MemoLabs ने एकीकृत विकेन्द्रीकृत एजेंट इकोसिस्टम को लक्षित करने के लिए साझेदारी की

आज, MemoLabs और XDGAI ने उपयोगकर्ता-केंद्रित डेटा स्टोरेज और उच्च-प्रदर्शन विकेंद्रीकृत गणना प्रदान करने के लिए अपना पहला सहयोग जारी किया है। MemoLabs, AI-आधारित और डेटा-केंद्रित ब्लॉकचेन आर्किटेक्चर कंपनी ने XDGAI के साथ औपचारिक सहयोग की घोषणा की, जो जेनेरेटिव गणनाओं की उन्नत X-मोडल प्रणाली के साथ अगली पीढ़ी का विकेंद्रीकृत AI प्लेटफॉर्म है। यह समझौता AI एजेंटों की एक नई पीढ़ी के विकास को पूर्व शर्त बनाता है जो डेटा के सुरक्षित निष्पादन को स्केलेबल AI कंप्यूटेशन शक्ति के साथ एकीकृत कर सकता है।

इन दोनों प्लेटफार्मों का एक विकेंद्रीकृत भविष्य का दृष्टिकोण है जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस केंद्रीकृत साइलो में केंद्रित नहीं है बल्कि वितरित और सुलभ बुनियादी ढांचे के माध्यम से संचालित और संग्रहीत है। 

MemoLabs और XDGAI समाधानों का एक अनूठा सेट प्रस्तावित करते हैं जिसके माध्यम से वे निष्पादन परतों की स्वायत्तता को बैक-एंड गणना के अनुकूलन के साथ शामिल करने का एक एंड-टू-एंड समाधान प्रदान करने की उम्मीद करते हैं, एक युग्मन जिसे विकेंद्रीकृत AI अनुप्रयोगों के अगले स्तर के लिए एक पूर्व शर्त के रूप में देखा जाता है।

DePAI और X-Modal इंजन का एकीकरण अगली पीढ़ी के AI एजेंटों को लक्षित करता है

साझेदारी का मूल MemoLabs के DePAI बुनियादी ढांचे और XDGAI की जनरेशन कंप्यूटेशन परत का संयोजन है। MemoLabs का फ्रेमवर्क, विकेंद्रीकृत व्यक्तिगत AI (DePAI), उपयोगकर्ताओं के आसपास डिजाइन किया गया एक स्वायत्त AI एजेंट फ्रेमवर्क है जो डेटा के वितरित नेटवर्क पर सुरक्षित रूप से संचालित होता है। XDGAI की तकनीक का उपयोग इस मॉडल को पूरक करने के लिए किया जाएगा, जो गहन कंप्यूटिंग आधार प्रदान करती है जो पारंपरिक केंद्रीकृत क्लाउड प्रदाताओं पर निर्भर हुए बिना बड़े पैमाने पर एजेंटों के वर्कलोड को प्रशिक्षित करने, चलाने और अनुकूलित करने के लिए आवश्यक है।

दोनों प्लेटफ़ॉर्म इन क्षमताओं को एकीकृत करके एक एकल-एजेंट समाधान बनाने का लक्ष्य रखते हैं ताकि निष्पादन तर्क और डेटा स्वायत्तता को AI-मॉडल गणना के साथ एक साथ लाया जा सके। साझेदारी विकेंद्रीकृत सहायकों और स्वायत्त वर्कफ़्लो, बहुआयामी रीयल-टाइम तर्क उपकरण, और मल्टी-एजेंट सिस्टम सहित AI-आधारित सेवाओं को सक्षम करेगी जो नेटवर्क में स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकते हैं।

विकेंद्रीकृत आर्किटेक्चर उपयोगकर्ता स्वामित्व और डेटा अखंडता को मजबूत करता है

गठबंधन की सबसे उल्लेखनीय संपत्तियों में से एक अभिसारी वास्तुशिल्प सिद्धांतों का संयोजन है: उपयोगकर्ता स्वामित्व और अनुमति रहित गणना। यह MemoLabs के ब्लॉकचेन की मॉड्यूलर संरचना है जो उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा की गारंटी देती है और नेटवर्क में बिना किसी समस्या के डेटा तक पहुंचने और संग्रहीत करने की अनुमति देती है। इस बीच, XDGAI मल्टी-मोडल डेटा, मॉडल अनुमान, और रीयल-टाइम कंप्यूट-भारी AI वर्कलोड को संसाधित करने में सक्षम होने के लिए उच्च-थ्रूपुट वातावरण जोड़ता है।

ऐसा तालमेल DePIN और विकेंद्रीकृत क्लाउड समाधानों की ओर समग्र प्रवृत्ति के साथ संबंधित है, वे समाधान जो केंद्रीकृत AI बुनियादी ढांचे पर निर्भर रहने की आवश्यकता को समाप्त करते हैं। व्यावहारिक रूप से, स्वायत्त एजेंटों के डेवलपर्स के पास MemoLabs तर्क और मेमोरी पर सुरक्षित रूप से तैनात करने की क्षमता होगी और XDGAI को शेष आवश्यकताओं का ध्यान रखने देंगे जिनके लिए पहले GPUs के केंद्रीकृत समूहों की आवश्यकता थी।

स्केलेबल, उपयोगकर्ता-केंद्रित AI इकोसिस्टम के लिए मार्ग प्रशस्त करना

इस घोषणा को उद्योग पर्यवेक्षकों द्वारा एक समय पर कदम के रूप में देखा जाता है क्योंकि AI-संचालित एजेंट इकोसिस्टम प्रयोगात्मक प्रयोगशाला से सैद्धांतिक डिजिटल उपयोगिता में स्थानांतरित हो रहे हैं। संयुक्त निष्पादन और गणना मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर की आधार वास्तुकला प्रदान करती है जो वित्त, अनुसंधान, डेटा प्रबंधन, पहचान सेवाओं और डिजिटल संचालन के क्षेत्रों में प्रदर्शन कर सकती है।

विकेंद्रीकृत उपयोगकर्ता अनुभव के साथ AI की सहायता के लिए दोनों प्लेटफार्मों के होने से, साझेदारी बंद-स्रोत बुनियादी ढांचा प्रदाताओं से परे और खुले नेटवर्क की ओर शक्ति के पुनर्वितरण की दिशा में एक आवश्यक कदम है जहां उपयोगकर्ताओं का डेटा, कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंच, और AI के साथ उत्पादकता पर नियंत्रण है।

आगे देखते हुए: अगली-लहर अनुप्रयोगों के लिए एक एकीकृत फ्रेमवर्क

सहयोगात्मक संबंध केवल एक तकनीकी संकेत नहीं है, बल्कि संबंध की दिशा है। MemoLabs और XDGAI के आगे एकीकरण के साथ, उभरती प्रौद्योगिकियां इकोसिस्टम के विकास को बढ़ावा देंगी जिसमें बुद्धिमान एजेंट उपभोक्ताओं की ओर से सीधे समन्वय और स्वायत्त रूप से कार्य करते हैं, साथ ही विकेंद्रीकृत संपत्तियों के रूप में कंप्यूट और डेटा बुनियादी ढांचे तक पहुंच प्राप्त करते हैं।