Valory और Olas AI-एजेंट्स में स्वायत्तता कैसे निर्माण करते हैं – David Minarsch से अंतर्दृष्टि

बहुत से लोगों के लिए AI अभी भी एक ऐसे टूल की तरह लगता है जिसे आप खोलते हैं और फिर बंद कर देते हैं। लेकिन क्या होगा अगर सॉफ्टवेयर आपके चले जाने के बाद भी काम करता रहे, खुद निर्णय ले और अपने संसाधनों का प्रबंधन करे? Bitcoinmagazine.nl के साथ एक बातचीत में David Minarsch बताते हैं कि क्यों Valory और Olas एक ऐसी दुनिया बना रहे हैं जहां AI-एजेंट न केवल स्मार्ट होते हैं, बल्कि उपयोगकर्ता के स्वामित्व में भी होते हैं। हमारे Discord को चेक करें "समान विचारधारा वाले" क्रिप्टो उत्साही लोगों से जुड़ें Bitcoin & ट्रेडिंग की बुनियादी बातें मुफ्त में सीखें - चरण दर चरण, बिना किसी पूर्व ज्ञान के। अनुभवी विश्लेषकों से स्पष्ट स्पष्टीकरण और चार्ट प्राप्त करें। एक ऐसे समुदाय में शामिल हों जो एक साथ बढ़ता है। अभी Discord पर जाएं Valory और Olas एक साथ एक एजेंट-स्टैक बना रहे हैं जो Valory और Olas के इकोसिस्टम को समझना चाहता है, उसे पहले इस अंतर को स्पष्ट रूप से समझना होगा। Valory एक बिल्ड लैब के रूप में कार्य करता है जहां इंजीनियर स्वायत्त AI-एजेंटों के लिए ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर विकसित करते हैं। Olas नेटवर्क लेयर बनाता है जहां वह सॉफ्टवेयर एक साथ आता है, समन्वित होता है और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के माध्यम से आर्थिक रूप से चलता है। यह अलगाव जानबूझकर किया गया है। Valory कोड लिखता है और एजेंट आर्किटेक्चर के साथ प्रयोग करता है। Olas प्रोत्साहन, गवर्नेंस और इंफ्रास्ट्रक्चर को नियंत्रित करता है जिसमें एजेंट मौजूद रह सकते हैं, सहयोग कर सकते हैं और मूल्य का आदान-प्रदान कर सकते हैं। परिणाम एक सुसंगत स्टैक है जिसमें एजेंट बनाए जाते हैं, तैनात किए जाते हैं और उपयोग किए जाते हैं, बिना किसी केंद्रीय पक्ष के जो पूर्ण नियंत्रण अपने पास रखता है। उस स्टैक से Pearl उसी दर्शन के प्रत्यक्ष कार्यान्वयन के रूप में उभरा: यदि एजेंट उपयोगकर्ताओं के स्वामित्व में होने चाहिए, तो एक ऐसी परत होनी चाहिए जिससे उन्हें बिना डेवलपर ज्ञान के चलाया जा सके, और Pearl उस भूमिका को पूरा करता है।  जब एक AI-एजेंट एक स्मार्ट टूल से अधिक होता है Minarsch बातचीत में AI-टूल और AI-एजेंटों के बीच स्पष्ट अंतर करते हैं। बहुत से लोग अब चैट इंटरफेस वाली हर चीज को एजेंट कहते हैं, लेकिन उनके अनुसार यह सही नहीं है। एक टूल आप उस समय जो कर रहे हैं उसे मजबूत करता है। आप एक सवाल पूछते हैं, सिस्टम जवाब देता है, और जैसे ही आप चले जाते हैं कुछ नहीं होता है। एक एजेंट पारंपरिक AI-टूल से मौलिक रूप से अलग तरीके से काम करता है। आप एक अलग प्रॉम्प्ट के बजाय एक लक्ष्य तैयार करते हैं, जिसके बाद सिस्टम चलता रहता है, स्वतंत्र रूप से कार्यों को निष्पादित करता है, नई जानकारी पर प्रतिक्रिया करता है और अपने व्यवहार को अनुकूलित करता है बिना निरंतर मानवीय इनपुट की आवश्यकता के। "आप टूल के साथ जो करते हैं वह सहायता है। एजेंटों के साथ आप एक उच्च-स्तरीय लक्ष्य देते हैं और सिस्टम को स्वायत्त रूप से निष्पादित करने देते हैं जबकि आप वहां नहीं हैं।" इसलिए Minarsch स्पष्ट उदाहरणों के रूप में स्व-चालित सिस्टम या स्वायत्त ट्रेडिंग रणनीतियों का उल्लेख करते हैं। आप दिशा और शर्तें देते हैं, लेकिन निष्पादन स्वतंत्र रूप से होता है। वर्तमान कोडिंग एजेंटों में से कई अब उस दिशा में आगे बढ़ रहे हैं। जहां वे पहले आपके देखने के दौरान सोच रहे थे, अब आप उन्हें ऐसे कार्य दे सकते हैं जो बिना निगरानी के मिनटों या उससे अधिक समय तक चलते हैं। Minarsch इसमें सॉफ्टवेयर कैसे बनाया और उपयोग किया जाता है, इसमें एक संरचनात्मक बदलाव देखते हैं। जैसे-जैसे AI अधिक शक्तिशाली होता है, सॉफ्टवेयर समर्थन से वास्तविक निष्पादन की ओर स्थानांतरित होता है, जहां केंद्रीय सवाल इस बात पर घूमता है कि उस स्वायत्तता को तकनीकी और आर्थिक रूप से कैसे व्यवस्थित किया जाता है। Three MASSIVE AI Agent Announcements LIVE NOW ⬜️ 🟪 🥇 Pearl—The 1st "Agent App Store" 🏆 Olas Accelerator—$1 million in grants for devs 🏗️ $13.8 Million raise led by @1kxnetwork It's all happening NOW—read on👇🏻 pic.twitter.com/ezn84rK7vN — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) February 4, 2025 Pearl स्वामित्व छोड़े बिना एजेंटों को सुलभ बनाता है Pearl स्वायत्त AI-एजेंटों की ओर उस बदलाव के लिए Valory और Olas का जवाब है। यह एक लोकल डेस्कटॉप ऐप है जिसमें उपयोगकर्ता उन एजेंटों को चलाते हैं जो वे खुद के मालिक हैं, जिसमें सॉफ्टवेयर और वॉलेट शामिल हैं। एजेंट को अपना वॉलेट मिलता है, और आप तय करते हैं कि आप कौन से फंड सौंपते हैं। बाकी सब कुछ बंद रहता है। Minarsch अधिक से अधिक उपयोग के मामलों को देखते हैं जिनमें केंद्रीय AI सेवाएं समस्याग्रस्त होने लगती हैं। यह गोपनीयता-संवेदनशील डेटा, IP, चिकित्सा संदर्भ, और एक अन्य अधिकार क्षेत्र में एक क्लाउड पार्टी पर निर्भरता के बारे में है। ऐसे मामलों में, यह मॉडल के बारे में कम और नियंत्रण के बारे में अधिक है। "Crypto 'अपनी चाबियां खुद रखें, अपने सिक्के खुद रखें' के साथ शुरू हुआ, और हम मानते हैं कि यह AI और सॉफ्टवेयर के लिए भी लागू होना चाहिए।" इसलिए Pearl लोकल-फर्स्ट चुनता है, भले ही यह निर्माण को कठिन बनाता है। आप बैकएंड में बग को "बस" ठीक नहीं करते हैं, और आप लगातार चुपचाप तैनात नहीं कर सकते। जो आप शिप करते हैं, उसे तुरंत काम करना चाहिए। यही कारण है कि Minarsch इसे लंबे समय तक चलने वाले एजेंटों के लिए नींव के रूप में देखते हैं। Say hi to Pearl's new home @pearldotyou and https://t.co/mdPzJ5Scvd 🪂 🤖https://t.co/WA25nYSFRc brings user-owned AI agents to everyday consumers. Your agents. Running on your device. Owned by you. If you have been following along on Pearl's journey here, go give… https://t.co/xkdEVMt6M3 — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) December 16, 2025 Predict दिखाता है कि स्वायत्त एजेंट वास्तव में कैसे काम करते हैं Pearl के भीतर सबसे स्पष्ट उदाहरणों में से एक तथाकथित predict-एजेंट है। Pearl के माध्यम से, एक उपयोगकर्ता ऐसा एजेंट सेट कर सकता है, एक रणनीति दे सकता है और एक बजट आवंटित कर सकता है। उसके बाद एजेंट स्वतंत्र रूप से पृष्ठभूमि में चलता है और prediction markets में उस रणनीति के अनुरूप पोजीशन लेता है। उपयोगकर्ता चैट के माध्यम से एजेंट से बात करता है, लेकिन उसके बाद एजेंट काम करता है। वह बाजारों का विश्लेषण करता है, जानकारी खरीदता है और संभाव्य अनुमानों के आधार पर व्यापार करता है। महत्वपूर्ण यह है कि एजेंट के पास अपना वॉलेट है और वह केवल उन फंडों के साथ काम कर सकता है जो उपयोगकर्ता द्वारा स्पष्ट रूप से सौंपे गए हैं। यह सिस्टम 2023 से चल रहा है। Minarsch के अनुसार यह इसे दिलचस्प बनाता है, क्योंकि आप केवल सिद्धांत ही नहीं बल्कि समय के साथ व्यवहार देखते हैं। जो ध्यान देने योग्य है वह यह है कि जैसे-जैसे एजेंट लंबे समय तक चलते हैं, प्रदर्शन में सुधार होता है। वह स्वायत्तता इसलिए उत्पन्न होती है क्योंकि एजेंट अनिश्चितता, पुनरावृत्ति और संभाव्यता से निपटना सीखते हैं, बजाय इसके कि वे सब कुछ पहले से समझें। Prediction markets इसके लिए अच्छी तरह से उधार देते हैं। लोग मुख्य रूप से उन बाजारों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जहां ध्यान है। जहां लोग लोकप्रिय बाजारों पर अपना ध्यान केंद्रित करते हैं, एजेंट बिना किसी प्रयास के लॉन्ग टेल में सक्रिय हो सकते हैं, जहां छोटे, कम ध्यान देने योग्य अवसर होते हैं और जहां पैमाना केवल निरंतर स्वायत्त निष्पादन के माध्यम से संभव होता है। The narrative around Prediction Markets is heating up. But for Olas, this isn't new. Olas AI agents have been autonomously participating in these markets since 2023. Prediction Trader by @autonolas is an AI agent designed to automate prediction market trading for you — helping… pic.twitter.com/qLudrkcs0c — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) December 9, 2025 मल्टी-एजेंट सिस्टम और Mech marketplace की भूमिका Minarsch के अनुसार, स्केलेबल स्वायत्तता तभी उत्पन्न होती है जब एक एजेंट निर्णय ले सकता है और साथ ही डेटा, कंप्यूट और विशेषज्ञ कार्यों के लिए अन्य एजेंटों पर निर्भर करता है। इसके लिए सिस्टम तथाकथित Mech marketplace का उपयोग करता है, एक मार्केटप्लेस जो एजेंटों के लिए डिज़ाइन किया गया है। उस वातावरण के भीतर, एजेंट अन्य एजेंटों से सेवाएं खरीदते हैं, जैसे डेटासेट, गणना, भविष्यवाणियां या विशिष्ट विशेषज्ञता, जबकि उपयोगकर्ता इसे कभी नहीं देखता क्योंकि Pearl इन इंटरैक्शन को पूरी तरह से पकड़ता है और सरल बनाता है। "उपयोगकर्ता कभी भी marketplace के साथ सीधे संपर्क में नहीं आता; एजेंट इसे आपस में निपटाते हैं।" वह संरचना दृढ़ता से इस बात से मेल खाती है कि लोगों के बीच सहयोग कैसे काम करता है। कोई भी सब कुछ खुद नहीं करता, बल्कि दूसरों को तब तक शामिल करता है जब तक गुणवत्ता संतोषजनक हो और जब ऐसा नहीं होता है तो आगे बढ़ जाता है। Pearl में मशीनों के बीच यही प्रक्रिया होती है, जहां एजेंट स्थानीय रूप से ट्रैक करते हैं कि अन्य एजेंट कैसा प्रदर्शन करते हैं और उस जानकारी को अपने निर्णय लेने में शामिल करते हैं। यह सिस्टम को लचीला बनाता है और प्रतिष्ठा, स्पैम और गुणवत्ता निगरानी के आसपास नई चुनौतियां भी लाता है। Minarsch के अनुसार, इसके लिए कोई निश्चित समापन बिंदु नहीं है, क्योंकि ये सिस्टम धीरे-धीरे विकसित होते हैं और जैसे-जैसे वे बढ़ते हैं उन्हें समायोजित किया जाना चाहिए। ठीक इसलिए क्योंकि यह इंफ्रास्ट्रक्चर 2023 से सक्रिय रूप से उपयोग किया जा रहा है, टीम को तीव्र अंतर्दृष्टि मिलती है कि वास्तविक बाधाएं कहां उत्पन्न होती हैं और व्यवहार में उन्हें कैसे हल किया जाना चाहिए। Olas just got a MAJOR upgrade🔥🟪 A new look. A clearer message. A simpler way to co-own AI. 🟣 Own Your Agent with Pearl 🟣 Monetize Your Agent with Mech Marketplace 🟣 Access a World of AI Agents with the OLAS Token Start here 👉 https://t.co/aZpSxsv9ih pic.twitter.com/GPZ5y283sd — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) June 30, 2025 पूर्ण स्वायत्तता को अभी भी guardrails की आवश्यकता क्यों है हालांकि संभावनाएं तेजी से बढ़ रही हैं, Minarsch अति-अनुमान के खिलाफ चेतावनी देते हैं। बिना नियमों के पूरी तरह से खुले, असीमित एजेंट आज अभी भी पर्याप्त रूप से विश्वसनीय रूप से काम नहीं करते हैं। जो कुछ भी on-chain होता है, उसे स्पष्ट नियमों द्वारा सीमित किया जाना चाहिए। व्यवहार में, एजेंट सीखने-आधारित सिस्टम और निश्चित नियमों के संयोजन के साथ काम करते हैं, जहां बुद्धिमत्ता हमेशा पूर्व-परिभाषित सीमाओं के भीतर संचालित होती है। एक predict-एजेंट, उदाहरण के लिए, prediction markets के भीतर अवसरों का आकलन कर सकता है, लेकिन उस डोमेन तक सीमित रहता है और अन्य प्रोटोकॉल से संपर्क नहीं करेगा या अप्रत्याशित लेनदेन नहीं करेगा। वह सीमा सिस्टम को अनुमानित और इसलिए विश्वसनीय बनाती है। जैसे-जैसे मॉडल अधिक सामान्य होते जाते हैं, उन सीमाओं को डिजाइन करना कठिन हो जाता है। कई एजेंट खुद पहले से ही मल्टी-एजेंट सिस्टम साबित होते हैं, निष्पादन, नियंत्रण और संतुलन प्रबंधन के लिए अलग-अलग भूमिकाओं के साथ। उपयोगकर्ताओं के लिए इसे दिखाई देने की आवश्यकता नहीं है। जैसे आप एक ऐप के आंतरिक संगठन के बारे में नहीं सोचते, आप एक एजेंट से यह जानना चाहते हैं कि वह वही करता है जो वह वादा करता है। विश्वसनीयता इस प्रकार व्यापक अपनाने के लिए सबसे बड़ी बाधा बनी हुई है। Drawing on multi-agent systems research, Autonolas enables the creation of composable autonomous off-chain systems that can run complex logic such as machine learning algorithms in a trust-minimized way, and take action across blockchains and web2 APIs. pic.twitter.com/7mKZK6wxZk — Valory is hiring (@valoryag) March 24, 2023 2026 एजेंटों और स्वामित्व के लिए टर्निंग पॉइंट के रूप में 2026 को देखते हुए Minarsch कुछ स्पष्ट रेखाओं को एक साथ आते देखते हैं। Pearl जैसे मॉडल के माध्यम से, एजेंट सीधे उपभोक्ता तक पहुंचते हैं, जहां वे अलग-अलग टूल के रूप में कार्य नहीं करते हैं बल्कि दीर्घकालिक सक्रिय सिस्टम के रूप में कार्य करते हैं जो सहयोग करते रहते हैं और मूल्य बनाते हैं। इसके अलावा, वह one-person unicorns के उदय की उम्मीद करते हैं। क्योंकि एक व्यक्ति सॉफ्टवेयर-एजेंटों की सेनाओं पर निर्भर हो सकता है जो निर्माण, परीक्षण और पुनरावृत्ति करते हैं। यह स्टार्टअप कैसे उत्पन्न होते हैं और सॉफ्टवेयर को कैसे बनाए रखा जाता है, इसे बदल देता है। "मुझे लगता है कि हम इस साल पहली one-person unicorn कंपनियां देखने जा रहे हैं, क्योंकि आप अधिक सामान्य कोडिंग एजेंटों के साथ सॉफ्टवेयर-एजेंटों की सेनाएं बना सकते हैं जो आपका समर्थन करती हैं।" Agent-to-agent commerce इसमें एक तेजी से बड़ी भूमिका निभाएगा। Crypto एजेंटों के लिए एक दूसरे को भुगतान करना, संसाधनों को साझा करना और पूंजी आकर्षित करना आसान बनाता है। इसका आर्थिक रूप से क्या मतलब है, अभी भी खुला है। लेकिन Minarsch के लिए एक बात निश्चित है। उपयोगकर्ता किराए पर लेने से तंग आ चुके हैं और अपने सॉफ्टवेयर और डेटा पर नियंत्रण चाहते हैं। जो अपने AI-एजेंटों का मालिक है, वह डेटा, व्यवहार और मूल्य पर नियंत्रण बनाए रखता है। Valory और Olas अपने पूरे स्टैक को उस सिद्धांत के आसपास बना रहे हैं ताकि स्वायत्तता वास्तव में क्या मांगती है, उसके लिए तैयार रहें। Best wallet - विश्वसनीय और गुमनाम वॉलेट Best wallet - विश्वसनीय और गुमनाम वॉलेट सभी क्रिप्टो के लिए 60 से अधिक चेन उपलब्ध नई परियोजनाओं तक शीघ्र पहुंच उच्च स्टेकिंग रिटर्न कम लेनदेन लागत Best wallet review अभी Best Wallet के माध्यम से खरीदें ध्यान दें: cryptocurrency एक बहुत ही अस्थिर और अनियमित निवेश है। अपना खुद का शोध करें।

संदेश Hoe Valory en Olas autonomie bouwen in AI-agents – inzichten van David Minarsch Raul Gavira द्वारा लिखा गया था और पहली बार Bitcoinmagazine.nl पर प्रकाशित हुआ।