एक प्रमुख ताइवानी इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनी के प्रमुख का कहना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यहाँ स्थायी रूप से है और 2026 और उसके बाद भी बढ़ता रहेगा, इसके विरुद्धएक प्रमुख ताइवानी इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनी के प्रमुख का कहना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यहाँ स्थायी रूप से है और 2026 और उसके बाद भी बढ़ता रहेगा, इसके विरुद्ध

विस्ट्रॉन के चेयरमैन का कहना है कि AI बूम असली है, 2027 तक मजबूत वृद्धि की उम्मीद

2026/02/06 23:38
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एक प्रमुख ताइवानी इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनी के प्रमुख का कहना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यहां रहने के लिए है और 2026 और उससे आगे भी बढ़ता रहेगा, इस डर को खारिज करते हुए कि तकनीकी क्षेत्र अधिक गर्म हो सकता है।

साइमन लिन Wistron चलाते हैं, एक कंपनी जो Nvidia के लिए कंपोनेंट बनाती है, जो AI रश के केंद्र में चिप की दिग्गज कंपनी है। शुक्रवार को ताइपे में रिपोर्टर्स से बात करते हुए, लिन ने कहा कि उनका मानना है कि यह तकनीक हर व्यवसाय के संचालन के तरीके को बदल देगी। उन्होंने इसे एक नए युग की शुरुआत बताया, न कि एक अस्थायी उत्साह जो धीरे-धीरे समाप्त हो जाएगा।

अमेरिकी प्लांट्स में उत्पादन शुरू होने वाला है

लिन ने कहा कि उनकी कंपनी को इस साल AI से संबंधित ऑर्डर में अधिक वृद्धि देखने की उम्मीद है, 2025 में जो देखा गया था उसकी तुलना में। उन्होंने कहा कि 2027 तक व्यवसाय मजबूत दिख रहा है। जब विशेष रूप से इस साल के बारे में पूछा गया, तो उन्होंने अपेक्षित वृद्धि को प्रमुख बताया।

पहले घोषित योजनाओं के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका में कंपनी के नए विनिर्माण संयंत्र इस साल खुलने के लिए तैयार हैं। जेफ लिन, जो Wistron के CEO हैं, ने कहा कि इन अमेरिकी सुविधाओं में वास्तविक उत्पादन 2026 के पहले छह महीनों के दौरान शुरू होगा।

इन संयंत्रों में कुछ स्थान Nvidia द्वारा अमेरिकी भूमि पर AI सर्वर बनाने के एक विशाल परियोजना का समर्थन करेगा। चिप कंपनी का लक्ष्य अगले चार वर्षों में अमेरिका में $500 बिलियन मूल्य के इन विशेष कंप्यूटरों का निर्माण करना है। पिछले अप्रैल में, Nvidia ने टेक्सास में सुपरकंप्यूटर फैक्ट्रियां बनाने की योजना का खुलासा किया, ह्यूस्टन में Foxconn और डलास में Wistron के साथ काम कर रहे हैं।

हाल की उद्योग संख्याएं इस सकारात्मक दृष्टिकोण का समर्थन करती हैं। वैश्विक सेमीकंडक्टर व्यवसाय 2026 की शुरुआत में $1 ट्रिलियन के मूल्य के करीब पहुंच गया। फरवरी के पहले सप्ताह की रिपोर्ट्स ने दिखाया कि लॉजिक ऑपरेशन और मेमोरी स्टोरेज के लिए उपयोग किए जाने वाले कंप्यूटर चिप्स दोनों में पिछले साल की तुलना में 30% से अधिक की वृद्धि हुई।

5 फरवरी, 2026 को, Foxconn, जो क्षेत्र में Wistron के साथ मिलकर काम करती है, ने घोषणा की कि इसकी जनवरी की कमाई NT$730.04 बिलियन तक पहुंच गई। यह पिछले साल की तुलना में 35.5% की छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। कंपनी ने कहा कि AI सर्वर उपकरण में मजबूत ग्राहक रुचि ने इस वृद्धि का अधिकांश हिस्सा चलाया।

Wistron chief dismisses AI bubble fears as orders soar through 2027AI सर्वर शिपमेंट द्वारा संचालित रिकॉर्ड जनवरी राजस्व। स्रोत: Hon Hai

अगली पीढ़ी के चिप्स बड़े पैमाने पर उत्पादन में प्रवेश करते हैं

टेक्सास उत्पादन में वृद्धि तब आती है जब Nvidia अपने नवीनतम चिप डिजाइन की ओर बढ़ती है। जनवरी 2026 में, कंपनी ने कहा कि इसके "Rubin" प्लेटफॉर्म ने पूर्ण पैमाने पर विनिर्माण शुरू कर दिया था। यह नई प्रणाली, जो पुराने Blackwell डिजाइन को प्रतिस्थापित करती है, में दो मुख्य भाग शामिल हैं: Vera प्रोसेसर और Rubin ग्राफिक्स चिप।

इंजीनियरों ने इसे विशेष रूप से उस चीज के लिए बनाया जिसे वे "agentic AI" कहते हैं, और कंपनी को इस साल के दूसरे भाग से शुरू होने वाली बड़ी मात्रा में शिप करने की उम्मीद है।

इन चिप्स को बनाने के लिए उन्नत विनिर्माण विधियों की आवश्यकता होती है। नए डिजाइन 3-नैनोमीटर उत्पादन प्रक्रिया का उपयोग करते हैं, जो Wistron जैसी कंपनियों पर संयुक्त राज्य अमेरिका के भीतर इन उत्पादों को असेंबल करने की अपनी क्षमता को तेज करने के लिए अतिरिक्त मांग डालता है।

6 फरवरी, 2026 को, Tower Semiconductor ने कहा कि वह 1.6T सिलिकॉन फोटोनिक्स तकनीक बनाने के लिए Nvidia के साथ मिलकर काम करेगी। यह प्रणाली AI डेटा सेंटर में उपयोग किए जाने वाले ग्राफिक्स प्रोसेसर के बड़े समूहों में कनेक्शन समस्याओं को हल करने का लक्ष्य रखती है।

लगभग उसी समय, रिपोर्टें सामने आईं कि अमेरिकी ऊर्जा विभाग ने अत्याधुनिक AI हार्डवेयर का उपयोग करके दो नए सुपरकंप्यूटर बनाने के लिए $1 बिलियन का फंडिंग सुरक्षित किया। यह Nvidia द्वारा अपने वर्तमान और आगामी चिप डिजाइनों के लिए रिपोर्ट किए गए कुल $500 बिलियन के ऑर्डर में जोड़ता है।

डलास स्थान आपूर्ति श्रृंखलाओं को अधिक विश्वसनीय बनाने के लिए उच्च तकनीक विनिर्माण को अमेरिकी भूमि पर वापस लाने के व्यापक प्रयासों में फिट बैठता है। इस सेमेस्टर में उत्पादन शुरू होने के साथ, सुविधा "AI फैक्ट्रियां" बनाने को संभालेगी, विशेष डेटा सेंटर जो बड़े AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए बनाए गए हैं।

विशेषज्ञों ने नोट किया कि ग्राहकों की जरूरतें बदल रही हैं। केवल बिल्कुल नए AI सिस्टम को प्रशिक्षित करने के बजाय, कंपनियों को अब AI एप्लिकेशन चलाने के लिए निरंतर कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता है, जिसे वे "inference" कार्य कहते हैं। इसके लिए उस प्रकार के विशाल सर्वर इंफ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता होती है जो Wistron और Foxconn अमेरिका भर में बना रहे हैं।

फरवरी की शुरुआत तक, इन शक्तिशाली कंप्यूटिंग सिस्टम के लिए ऑर्डर 2027 तक फैले हुए हैं, जो सुझाव देते हैं कि वर्तमान मांग बाजार अटकलों के बजाय वास्तविक इंफ्रास्ट्रक्चर जरूरतों से उपजी है।

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