Ethereum के सह-संस्थापक Vitalik Buterin ने Ethereum और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के संयोजन पर अपनी अद्यतन दृष्टि साझा की। अपने बयान में, Buterin ने "accelerationist AGI" से बचने और इसके बजाय मानव सशक्तिकरण, गोपनीयता और सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करने पर जोर दिया। उन्होंने प्रस्ताव दिया कि Ethereum सुरक्षित AI इंटरैक्शन के लिए न्यूनतम-विश्वास उपकरण बनाने और इन प्रौद्योगिकियों को क्रिप्टो के साथ एकीकृत करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है।
Buterin ऐसे उपकरणों के विकास की वकालत करते हैं जो AI सिस्टम में गोपनीयता और विश्वास को प्राथमिकता देते हैं। उन्होंने स्थानीय AI मॉडल (LLMs) बनाने के महत्व को रेखांकित किया जो उपयोगकर्ताओं को अपनी पहचान प्रकट किए बिना इंटरैक्ट करने की अनुमति देते हैं।
"API कॉल के लिए ZK-payment" का भी उल्लेख रिमोट मॉडल के साथ लेनदेन के दौरान उपयोगकर्ताओं की पहचान को जोड़ने से रोकने के तरीके के रूप में किया गया। इसके अलावा, Buterin ने क्रिप्टोग्राफिक प्रगति के महत्व पर जोर दिया जो AI गोपनीयता में सुधार कर सकती है।
इन प्रौद्योगिकियों में क्रिप्टोग्राफिक प्रमाणों का क्लाइंट-साइड सत्यापन और विश्वसनीय निष्पादन वातावरण (TEEs) शामिल हो सकते हैं। इन उपकरणों को लागू करके, Ethereum AI सिस्टम और उनके उपयोगकर्ताओं के बीच सुरक्षित इंटरैक्शन सुनिश्चित करने में मदद कर सकता है।
Buterin की परिकल्पना है कि Ethereum, AI पारिस्थितिकी तंत्र में आर्थिक लेनदेन की रीढ़ बन जाएगा। वे Ethereum को AI-से-AI इंटरैक्शन की सुविधा प्रदान करते हुए देखते हैं, जैसे कि बॉट्स बॉट्स को काम पर रखना और AI सेवाओं के लिए जमा राशि सुरक्षित करना।
AI प्रतिष्ठा के लिए ERC-8004 जैसे तंत्रों को शामिल करके, Ethereum AI सिस्टम के बीच विकेंद्रीकृत समन्वय का समर्थन कर सकता है। यह सेटअप AI मॉडल को नियंत्रित करने वाले केंद्रीकृत संगठनों पर निर्भरता को कम करेगा।
Ethereum इन सिस्टम को आर्थिक रूप से कार्य करने की अनुमति दे सकता है, अधिक विकेंद्रीकृत आर्किटेक्चर को सशक्त बनाता है। ऐसा करके, Ethereum, AI में शक्ति की गतिशीलता को बड़े निगमों से अधिक वितरित और पारदर्शी ढांचे में स्थानांतरित करने में मदद करेगा।
अपनी दृष्टि में, Buterin का मानना है कि AI मानव निर्णय लेने की सीमाओं को पार करने में मदद कर सकता है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि कैसे बड़े भाषा मॉडल (LLMs) मानव निर्णय को स्केल कर सकते हैं, पूर्वानुमान बाज़ारों और विकेंद्रीकृत शासन को अधिक कुशल बनाते हैं।
LLMs द्विघात मतदान, संयोजन नीलामी और सार्वभौमिक वस्तु विनिमय अर्थव्यवस्थाओं जैसे क्षेत्रों में मदद कर सकते हैं। Buterin का ध्यान बेहतर बाज़ार और शासन संरचनाएं बनाने के लिए AI का उपयोग करने पर है जो पहले मानव ध्यान द्वारा सीमित थीं।
AI समर्थन के साथ, ये सिस्टम अधिक प्रभावी ढंग से कार्य कर सकते हैं, बड़े पैमाने पर अधिक सटीक निर्णय लेने को सक्षम बनाते हैं। इन इंटरैक्शन को सुविधाजनक बनाने में Ethereum की भूमिका विकेंद्रीकृत सहयोग की नींव को मजबूत करेगी और भविष्य के रक्षा तंत्रों में सुधार करेगी।
यह पोस्ट Ethereum and AI: Vitalik Buterin's Vision for Privacy, Economic Layer, and Governance पहली बार Blockonomi पर प्रकाशित हुई।


