CX और EX लीडर्स HCLTech की 2026 Fortune मान्यता से क्या सीख सकते हैं एक परिचित CX लीडरशिप क्षण सुबह के 9:17 बजे हैं। आप तीन डैशबोर्ड को घूर रहे हैं जो असहमत हैंCX और EX लीडर्स HCLTech की 2026 Fortune मान्यता से क्या सीख सकते हैं एक परिचित CX लीडरशिप क्षण सुबह के 9:17 बजे हैं। आप तीन डैशबोर्ड को घूर रहे हैं जो असहमत हैं

HCLTech की 2026 फॉर्च्यून मान्यता: क्यों "मोस्ट एडमायर्ड" कंपनियाँ एक्सपीरियंस वॉर जीतती हैं

2026/02/10 11:57
8 मिनट पढ़ें

HCLTech की 2026 Fortune मान्यता से CX और EX लीडर्स क्या सीख सकते हैं

एक परिचित CX लीडरशिप का क्षण

सुबह के 9:17 बज रहे हैं।
आप तीन डैशबोर्ड्स को देख रहे हैं जो एक-दूसरे से सहमत नहीं हैं।

CSAT बढ़ रहा है।
कर्मचारी इस्तीफे बढ़ रहे हैं।
आपका AI पायलट डेमो में प्रभावशाली दिखता है—लेकिन ग्राहक अभी भी विभिन्न चैनलों में खुद को दोहराते हैं।

कमरे में कोई वह सवाल पूछता है जिसका कोई जवाब नहीं देना चाहता:

"अगर हम अनुभव में इतना निवेश कर रहे हैं, तो यह... प्रशंसनीय क्यों नहीं लगता?"

यह तनाव—गतिविधि और प्रशंसा के बीच—वहीं है जहां आधुनिक CX और EX लीडरशिप अब मौजूद है।

और यही कारण है कि HCLTech का Fortune की World's Most Admired Companies 2026 सूची में नामित होना ब्रांडिंग हेडलाइंस से कहीं अधिक मायने रखता है।

यह ट्रॉफियों के बारे में नहीं है।
यह इस बारे में है कि अनुभव-संचालित कंपनियां तकनीक, लोगों और उद्देश्य को बड़े पैमाने पर कैसे संरेखित करती हैं—और CX लीडर्स इससे क्या क्रियान्वित कर सकते हैं।


HCLTech की 2026 Fortune मान्यता: "Most Admired" का CX और EX टीमों के लिए वास्तव में क्या मतलब है?

संक्षिप्त उत्तर: प्रशंसा ग्राहकों, कर्मचारियों, भागीदारों और समाज में सतत अनुभव डिज़ाइन का परिणाम है—कोई अभियान या मीट्रिक नहीं।

Fortune की रैंकिंग कंपनियों का मूल्यांकन नौ मापदंडों पर करती है, जिनमें नेतृत्व गुणवत्ता, नवाचार, प्रतिभा आकर्षण और सामाजिक जिम्मेदारी शामिल है। ये अलग-थलग गुण नहीं हैं। ये अनुभव संकेत हैं।

CX और EX लीडर्स के लिए, "most admired" स्थिति तीन वास्तविकताओं को दर्शाती है:

  • अनुभव को मापने से पहले महसूस किया जाता है
  • AI तभी काम करता है जब संस्कृति और क्षमता संरेखित हों
  • विश्वास तकनीकी लाभ से तेजी से बढ़ता है

प्रशंसा तब होती है जब यात्राएं टूटने के बजाय जुड़ती हैं


HCLTech की 2026 Fortune मान्यता: यह मान्यता अभी क्यों मायने रखती है, बाद में नहीं

संक्षिप्त उत्तर: 2026 वह वर्ष है जब CX महत्वाकांक्षा AI वास्तविकता से टकराती है।

CX लीडर्स एक विरोधाभास का सामना करते हैं:

  • ग्राहक मानवीय गर्मजोशी + मशीन की गति की उम्मीद करते हैं
  • कर्मचारी अर्थ + आधुनिक उपकरण की उम्मीद करते हैं
  • बोर्ड AI निवेश से ROI की उम्मीद करते हैं

कई संगठनों के पास हर जगह AI है—और कहीं भी सुसंगतता नहीं है।

HCLTech की मान्यता उस समय मिलती है जब लीडर्स को एक कठिन सवाल का जवाब देना होगा:

आज प्रशंसित कंपनियों ने उस समस्या को कल हल किया था।


HCLTech की कहानी अनुभव लीडर्स को क्या संकेत देती है

संक्षिप्त उत्तर: अनुभव नेतृत्व अब टचपॉइंट्स के बारे में नहीं है—यह सिस्टम थिंकिंग के बारे में है।

HCLTech को इसके लिए मान्यता मिली:

  • तकनीक-संचालित नवाचार
  • दीर्घकालिक मूल्य सृजन
  • हितधारक विश्वास
  • प्रतिभा आकर्षण
  • सामाजिक जिम्मेदारी

इनमें से कोई भी एकल CX फंक्शन के अंदर नहीं रहता।

ये तब उभरते हैं जब:

  • EX, CX निर्णयों को सूचित करता है
  • AI निर्णय को बढ़ाता है, बदलता नहीं
  • उद्देश्य प्राथमिकता का मार्गदर्शन करता है

जैसा कि CEO C. Vijayakumar ने कहा, फोकस सार्थक, AI-संचालित परिणामों पर बना हुआ है—AI थिएटर पर नहीं।

वह वाक्यांश मायने रखता है।

सार्थक परिणामों के लिए अनुभव ऑर्केस्ट्रेशन की आवश्यकता होती है, ऑटोमेशन अराजकता की नहीं।


एक्सपीरियंस ऑर्केस्ट्रेशन क्या है—और CX टीमों को इसकी आवश्यकता क्यों है?

संक्षिप्त उत्तर: अनुभव ऑर्केस्ट्रेशन संपूर्ण उद्यम में लोगों, प्लेटफॉर्म्स और उद्देश्य को जोड़ता है।

अधिकांश CX विफलताएं फ्रंटलाइन पर नहीं होतीं।
वे टीमों के बीच होती हैं।

अनुभव ऑर्केस्ट्रेशन इनके लिए समाधान करता है:

  • खंडित यात्राएं
  • विरोधाभासी प्रोत्साहन
  • अलग-थलग AI पायलट
  • डिस्कनेक्टेड कर्मचारी उपकरण

पूछने के बजाय:

ऑर्केस्ट्रेशन पूछता है:


प्रशंसा फ्लाईव्हील: एक CX–EX फ्रेमवर्क

यहां एक व्यावहारिक फ्रेमवर्क है जिसे CXQuest लीडर्स अपना सकते हैं:

1. प्लेटफॉर्म से पहले उद्देश्य

प्रशंसित कंपनियां AI निवेश को वे क्यों मौजूद हैं के साथ संरेखित करती हैं, न कि जो ट्रेंडिंग है उसके साथ।

  • उद्देश्य उपयोग के मामलों का मार्गदर्शन करता है
  • मूल्य ऑटोमेशन सीमाओं को आकार देते हैं
  • नैतिकता डेटा रणनीति को सूचित करती है

इसके बिना, AI असंगति को तेज करता है।


2. पहली ग्राहक यात्रा के रूप में कर्मचारी अनुभव

कर्मचारी ग्राहकों से पहले संगठन का अनुभव करते हैं।

अगर उपकरण टीमों को निराश करते हैं:

  • ग्राहक इसे महसूस करते हैं
  • ब्रांड विश्वास कमजोर होता है
  • AI अपनाना रुक जाता है

HCLTech का पैमाना—60 देशों में 226,000+ लोग—इसे गैर-परक्राम्य बनाता है।


3. एक साथी के रूप में AI, प्रतिस्थापन नहीं

A. AI तब काम करता है जब वह:

  • घर्षण को दूर करता है
  • निर्णय को बढ़ाता है
  • जवाबदेही को संरक्षित करता है

B. AI तब विफल होता है जब वह:

  • स्वामित्व को अस्पष्ट करता है
  • सहानुभूति को स्वचालित करता है
  • संदर्भ को आत्मविश्वास से बदलता है

प्रशंसित कंपनियां AI को मानवीय ओवरराइड के साथ डिज़ाइन करती हैं।


4. टचपॉइंट्स में नेतृत्व की निरंतरता

ग्राहक ध्यान देते हैं जब नेतृत्व के शब्द और फ्रंटलाइन वास्तविकता अलग होती है।

प्रशंसा तब बढ़ती है जब:

  • लीडर्स अनुभव मूल्यों का अनुकरण करते हैं
  • निर्णय बताई गई प्राथमिकताओं को मजबूत करते हैं
  • अल्पकालिक समझौते विश्वास को नहीं तोड़ते

निरंतरता सबसे कम आंकी गई CX क्षमता है।


तकनीक-संचालित नवाचार अनुभव का समर्थन कैसे करता है (जब सही तरीके से किया जाता है)

संक्षिप्त उत्तर: तकनीक को जीवन को सरल बनाना चाहिए, स्लाइड्स को प्रभावित नहीं करना चाहिए।

कई CX स्टैक ओवर-इंजीनियर्ड और कम-प्रिय हैं।

प्रशंसित संगठन:

  • टूल स्प्रॉल को कम करते हैं
  • डेटा को सार्थक रूप से एकीकृत करते हैं
  • फीचर्स के लिए नहीं, अपनाने के लिए डिज़ाइन करते हैं

AI, क्लाउड, इंजीनियरिंग और सॉफ्टवेयर में HCLTech की स्थिति एक महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि को उजागर करती है:


सामान्य CX गलतियां जो प्रशंसा को रोकती हैं

❌ CX को एक विभाग के रूप में मानना

अनुभव संगठनात्मक व्यवहार का परिणाम है, किसी टीम का नहीं।

❌ संतुष्टि को मापना, विश्वास को नजरअंदाज करना

उच्च CSAT का मतलब उच्च प्रशंसा नहीं है।

❌ मनुष्यों को पुनः कौशल दिए बिना AI को स्केल करना

सक्षमता के बिना ऑटोमेशन चुप प्रतिरोध पैदा करता है।

❌ अलगाव में यात्राओं को अनुकूलित करना

स्थानीय सुधार वैश्विक अनुभव को नुकसान पहुंचा सकते हैं।


CXQuest लीडर्स को प्रशंसित कंपनियों से क्या चुराना चाहिए (हां, चुराना)

कॉपी करने योग्य परिचालन व्यवहार:

  • क्रॉस-फंक्शनल अनुभव काउंसिल
  • साझा CX–EX सफलता मेट्रिक्स
  • डिज़ाइन-द्वारा-नैतिकता AI गवर्नेंस
  • फ्रंटलाइन यात्राओं में नेतृत्व का विसर्जन

प्रशंसा बैठकों, प्रोत्साहनों और नियुक्ति निर्णयों में बनती है—ब्रांड फिल्मों में नहीं।


CX और EX लीडर्स के लिए मुख्य अंतर्दृष्टि

  • प्रशंसा अनुभव परिपक्वता का एक लैगिंग संकेतक है
  • AI की सफलता क्षमता से अधिक संस्कृति पर निर्भर करती है
  • कर्मचारी विश्वास ग्राहक विश्वास की भविष्यवाणी करता है
  • अनुभव विखंडन एक नेतृत्व मुद्दा है, CX मुद्दा नहीं
  • उद्देश्य सबसे स्केलेबल अनुभव डिज़ाइन टूल है

यह अभी आपके संगठन पर कैसे लागू होता है?

संक्षिप्त उत्तर: वहां से शुरू करें जहां घर्षण सबसे तेज है—वहां नहीं जहां तकनीक सबसे नई है।

ये सवाल पूछें:

  • ग्राहक कहां खुद को दोहराते हैं?
  • कर्मचारी कहां सिस्टम को बायपास करते हैं?
  • AI कहां आत्मविश्वास पैदा करता है लेकिन स्पष्टता नहीं?
  • मेट्रिक्स कहां सुधरते हैं लेकिन विश्वास नहीं?

वे आपकी अनुभव फॉल्ट लाइनें हैं।


HCLTech's 2026 Fortune Recognition: Why

एक सरल एक्सपीरियंस ऑर्केस्ट्रेशन चेकलिस्ट

इसे CXQuest-तैयार निदान के रूप में उपयोग करें:

क्षेत्रप्रश्नसंकेत
नेतृत्वक्या लीडर्स CX जवाबदेही साझा करते हैं?हां = संरेखण
EXक्या कर्मचारी आंतरिक उपकरणों पर भरोसा करते हैं?हां = अपनाना
AIक्या मनुष्य AI निर्णयों को ओवरराइड कर सकते हैं?हां = सुरक्षा
डेटाक्या अंतर्दृष्टि टीमों में साझा की जाती है?हां = सुसंगतता
उद्देश्यक्या टीमें क्यों परिवर्तन होते हैं समझा सकती हैं?हां = विश्वास

FAQ: CX लीडर्स चुपचाप क्या पूछ रहे हैं

क्या "Most Admired" सिर्फ एक ब्रांडिंग अभ्यास है?

नहीं। यह जीवित अनुभव द्वारा आकारित साथी, विश्लेषक और नेतृत्व की धारणा को दर्शाता है।

क्या मध्यम आकार की कंपनियां इन सबक को लागू कर सकती हैं?

हां। ऑर्केस्ट्रेशन पैमाने से अधिक मायने रखता है।

क्या AI वास्तव में CX परिणामों में सुधार करता है?

केवल तभी जब स्पष्ट स्वामित्व और मानवीय निर्णय के साथ जोड़ा जाए।

आप CX और EX मेट्रिक्स को कैसे जोड़ते हैं?

विश्वास, प्रयास में कमी और समाधान-समय जैसे साझा परिणामों का उपयोग करें।

2026 में CX लीडर्स के सामने सबसे बड़ा जोखिम क्या है?

ऑटोमेशन प्रगति को अनुभव प्रगति समझने की गलती।


CXQuest लीडर्स के लिए कार्रवाई योग्य निष्कर्ष

  1. यात्रा विखंडन का ऑडिट करें चैनलों के नहीं, टीमों के पार
  2. कर्मचारी दर्द बिंदुओं को मैप करें नया CX टेक जोड़ने से पहले
  3. "सार्थक AI परिणाम" को परिभाषित करें सरल भाषा में
  4. साझा CX–EX जवाबदेही मेट्रिक्स बनाएं
  5. एस्केलेशन और ओवरराइड पथों के साथ AI डिज़ाइन करें
  6. प्राथमिकता निर्णयों में उद्देश्य को एम्बेड करें
  7. क्षमता का विस्तार करने से पहले टूल स्प्रॉल कम करें
  8. नेतृत्व अनुभव को दृश्यमान बनाएं, आकांक्षी नहीं

अंतिम विचार

कंपनियां संयोग से प्रशंसित नहीं होतीं।

वे इसे अर्जित करती हैं—निर्णय दर निर्णय—तकनीक को मानवता से, ग्राहकों को कर्मचारियों से, और नवाचार को जिम्मेदारी से अलग करने से इनकार करके।

यही वास्तविक अनुभव लाभ है।

और 2026 में, यही एकमात्र है जो संयुक्त होता है।


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