Nvidia और Thinking Machines Lab ने कहा कि उन्होंने एक बहुवर्षीय साझेदारी पर हस्ताक्षर किए हैं जो कम से कम एक गीगावॉट की अगली पीढ़ी की Nvidia Vera Rubin प्रणालियां लाएगीNvidia और Thinking Machines Lab ने कहा कि उन्होंने एक बहुवर्षीय साझेदारी पर हस्ताक्षर किए हैं जो कम से कम एक गीगावॉट की अगली पीढ़ी की Nvidia Vera Rubin प्रणालियां लाएगी

एनवीडिया ने थिंकिंग मशीन्स लैब के साथ बहुवर्षीय समझौते पर हस्ताक्षर किए

2026/03/11 04:45
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Nvidia और Thinking Machines Lab ने कहा कि उन्होंने एक बहुवर्षीय साझेदारी पर हस्ताक्षर किए हैं जो स्टार्टअप के AI कार्य के लिए कम से कम एक गीगावाट की अगली पीढ़ी की Nvidia Vera Rubin प्रणालियां लाएगी।

कंपनियों ने कहा कि इन प्रणालियों का उपयोग फ्रंटियर मॉडल प्रशिक्षण और बड़े पैमाने पर अनुकूलन योग्य AI प्रदान करने के लिए बनाए गए प्लेटफॉर्म के लिए किया जाएगा। उन्होंने कहा कि Vera Rubin प्लेटफॉर्म पर तैनाती अगले साल की शुरुआत में लक्षित है।

इस साझेदारी में Nvidia आर्किटेक्चर के लिए बनाई गई प्रशिक्षण और सेवा प्रणालियों पर काम के साथ-साथ उद्यमों, अनुसंधान संस्थानों और वैज्ञानिक समुदाय के लिए फ्रंटियर AI और ओपन मॉडल तक पहुंच बढ़ाने की योजना भी शामिल है।

इस सौदे के साथ पैसा भी आता है। Nvidia ने कहा कि उसने कंपनी की दीर्घकालिक वृद्धि का समर्थन करने के लिए Thinking Machines Lab में एक महत्वपूर्ण निवेश किया है।

Nvidia ने Thinking Machines को फंड किया क्योंकि OpenAI पूर्व कर्मचारियों को वापस ले रहा है

Mira Murati का स्टार्टअप सैन फ्रांसिस्को में स्थित है और पिछले साल $12 बिलियन के मूल्यांकन पर $2 बिलियन जुटाने के बाद से AI में सबसे ज्यादा देखे जाने वाले नामों में से एक रहा है।

कंपनी ने पिछले अक्टूबर में अपना पहला उत्पाद, Tinker भी लॉन्च किया। अब इसने एक प्रमुख कंप्यूट समझौता हासिल किया है जबकि प्रतिद्वंद्वियों के पास वापस जाने वाले कर्मचारियों की लगातार धारा से भी निपट रहा है।

Nvidia के संस्थापक और CEO Jensen Huang ने कहा, "AI मानव इतिहास में सबसे शक्तिशाली ज्ञान खोज उपकरण है।

Thinking Machines ने AI की सीमा को आगे बढ़ाने के लिए एक विश्व स्तरीय टीम को एक साथ लाया है। हम Thinking Machines के साथ साझेदारी करके AI के भविष्य के लिए उनके रोमांचक दृष्टिकोण को साकार करने के लिए रोमांचित हैं।"

Mira ने स्वयं कहा:-

कंपनियों ने साझेदारी को एक सरल लक्ष्य के इर्द-गिर्द तैयार किया। उन्होंने कहा कि AI प्रणालियों का निर्माण जो समझने योग्य, अनुकूलन योग्य और सहयोगात्मक हों, उनके लिए बड़े पैमाने पर अनुसंधान, डिजाइन और बुनियादी ढांचे में प्रगति की आवश्यकता है।

उन्होंने कहा कि यह समझौता उस आधार को प्रदान करने के लिए है जबकि ऐसी प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाते हुए जो मानव क्षमता का विस्तार करती है।

यह घोषणा तब हुई जब Thinking Machines Lab लोगों को खोता रहा। एक और कर्मचारी OpenAI में फिर से शामिल हो रहा है, जो $12 बिलियन के स्टार्टअप से प्रस्थान की व्यापक श्रृंखला में जुड़ रहा है।

वापस लौटने वाली नवीनतम व्यक्ति Jolene Parish हैं। उनकी LinkedIn प्रोफ़ाइल कहती है कि वह पिछले साल अप्रैल में Thinking Machines Lab में शामिल हुईं। उससे पहले, उन्होंने OpenAI में तीन साल बिताए। अपने करियर की शुरुआत में, उन्होंने Apple में सुरक्षा पर 10 साल काम किया।

वह अकेली नहीं हैं जो छोड़ रही हैं। पिछले महीने, सह-संस्थापक Barret Zoph और Luke Metz ने कंपनी छोड़ दी। शोधकर्ता Sam Schoenholz भी चले गए। एक अन्य शोधकर्ता Lia Guy भी OpenAI में फिर से शामिल हो गईं, The Information ने बताया। एक अन्य सह-संस्थापक Andrew Tulloch पिछले साल के अंत में Meta के लिए चले गए, The Wall Street Journal ने बताया।

इन निकासियों के बावजूद, कंपनी ने अभी भी चुपचाप Neal Wu को काम पर रखा है, एक कोडर जिन्होंने प्रोग्रामिंग ओलंपियाड में तीन स्वर्ण पदक जीते। इसने Soumith Chintala को भी काम पर रखा, जो Meta में ओपन-सोर्स AI प्रोजेक्ट PyTorch के निर्माता हैं, जो अब Thinking Machines Lab के CTO के रूप में सेवा करते हैं।

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