बहुत समय पहले नहीं, एक मूविंग कंपनी को नियुक्त करने का मतलब था एक क्लिपबोर्ड वाला व्यक्ति और एक मोटा अनुमान। वह तस्वीर पूरी तरह से गायब नहीं हुई है - लेकिन यह तेजी से बदल रही है, और बदलाव लाने वाली तकनीक अधिकांश लोगों की अपेक्षा से कहीं अधिक विविध है। यहाँ वह है जो वास्तव में इस बदलाव को आगे बढ़ा रहा है।
डिजिटल ट्विन्स
पिछले कुछ वर्षों के सबसे अप्रत्याशित विकासों में से एक: डिजिटल ट्विन तकनीक का स्थानांतरण क्षेत्र में प्रवेश। मूल रूप से इंजीनियरिंग और शहरी नियोजन के लिए बनाए गए, डिजिटल ट्विन्स एक भौतिक वातावरण की आभासी प्रतिकृति बनाते हैं - और अब मूविंग कंपनियां एक भी बॉक्स पैक करने से पहले पूरे स्थानांतरण का अनुकरण करने के लिए उनका उपयोग कर रही हैं।
इसका मतलब है गंतव्य घर में फर्नीचर की व्यवस्था का मानचित्रण करना, लोडिंग कॉन्फ़िगरेशन का तनाव-परीक्षण करना, और पहुंच की समस्याओं की पहचान करना - संकरी सीढ़ियां, कम छत, पार्किंग प्रतिबंध - हफ्तों पहले। मूविंग के दिन कम अनुमान लगाना। काफी कम क्षतिग्रस्त दरवाजे के फ्रेम।
IoT ट्रैकिंग
यदि आपने कभी किसी मूविंग वाहन को सड़क पर गायब होते देखा है और एक मूक घबराहट महसूस की है, तो अब यह पुराना हो चुका है। विशिष्ट वस्तुओं से जुड़े IoT-सक्षम स्मार्ट टैग मार्ग के दौरान वास्तविक समय की स्थान जानकारी प्रदान करते हैं। तापमान-संवेदनशील वस्तुएं, जैसे शराब संग्रह या कुछ इलेक्ट्रॉनिक्स, परिवहन के दौरान पर्यावरणीय स्थितियों के लिए निगरानी की जा सकती हैं।
सीमा पार चालों के लिए, यह और भी अधिक महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, कनाडा के लिए मूवर्स के रूप में काम करने वाली कंपनियां सीमा शुल्क रोक, सीमा निरीक्षण और बहु-दिवसीय पारगमन विंडो से निपटती हैं - ऐसे संदर्भ जहां यह जानना कि शिपमेंट कहां है (और किस स्थिति में है) कोई विलासिता नहीं है, यह एक बुनियादी अपेक्षा है।
AI-संचालित लागत इंजन
वर्षों से, मूविंग कोट्स प्रसिद्ध रूप से अपारदर्शी थे। दो कंपनियां एक ही अपार्टमेंट का सर्वेक्षण कर सकती थीं और 40% तक भिन्न अनुमान वापस कर सकती थीं। वह अंतर हमेशा बेईमानी नहीं था - यह सुसंगत डेटा मॉडलिंग की अनुपस्थिति थी।
AI-संचालित मूल्य निर्धारण प्रणालियां अब हजारों समाप्त यात्राओं, वर्तमान ईंधन की कीमतों, वार्षिक मांग वक्रों, क्रू उपलब्धता, और यहां तक कि क्षेत्रीय ट्रैफ़िक रुझानों को देख सकती हैं ताकि पहले से कहीं अधिक सुसंगत दरें निर्धारित की जा सकें।
इन प्रणालियों ने कुछ क्षमताएं पेश की हैं:
- गतिशील पुनर्मूल्यांकन जो वास्तविक समय में अनुमानों को समायोजित करता है जब स्थानांतरण की तारीखें बदलती हैं या इन्वेंटरी बदलती है
- धोखाधड़ी का पता लगाना उद्धृत और वास्तविक इन्वेंटरी के बीच विसंगतियों को चिह्नित करना - उद्योग में एक लगातार समस्या
गोदाम में रोबोटिक्स
पूर्ति और भंडारण सुविधाओं में स्वचालित प्रणालियां - अर्ध-स्वचालित डॉलीज़, मानक बॉक्स आकारों के लिए AI-निर्देशित पैकिंग आर्म्स, और क्रू सदस्यों के लिए एक्सोस्केलेटन-सहायक वाहक उपकरण - अब न्यूनतम मानव इनपुट के साथ इन्वेंटरी छँटाई, बॉक्स आयामीकरण, और लोड अनुकूलन का प्रबंधन करते हैं। बड़े पैमाने पर वाणिज्यिक चालों के लिए यह अर्थशास्त्र को पूरी तरह से बदल देता है।
ऑगमेंटेड रियलिटी
यहाँ एक ऐसा है जो चुपचाप एक बहुत ही विशेष, बहुत ही चिड़चिड़ा करने वाले मुद्दे को हल करता है। ग्राहक एक वीडियो कॉल पर अपने घर के चारों ओर घूम सकते हैं क्योंकि समन्वयक माप ओवरले करता है, उन सामानों को इंगित करता है जो साधारण कंटेनरों में फिट नहीं होंगे, और किसी भी चीज़ को नोट करता है जिसे विशेष उपचार की आवश्यकता होती है - सभी व्यक्तिगत रूप से दौरा किए बिना।
व्यावहारिक लाभ: तेज सर्वेक्षण, कम गलतफहमियां, और स्थानांतरण शुरू होने से पहले घर की स्थिति का एक प्रलेखित रिकॉर्ड। वह अंतिम बिंदु बहुत मायने रखता है जब बाद में नुकसान के बारे में विवाद उत्पन्न होते हैं।
अंतिम बात
दिलचस्प बात यह है कि इनमें से कोई भी तकनीक एक-दूसरे से प्रतिस्पर्धा नहीं कर रही है। वे स्टैक कर रहे हैं। एक एकल समकालीन लंबी दूरी के स्थानांतरण में एक डिजिटल ट्विन सिमुलेशन, संवेदनशील वस्तुओं के लिए IoT निगरानी, एक AI-अनुकूलित मार्ग, और एक AR-सहायक सर्वेक्षण शामिल हो सकता है। साथ में, वे उन चार चीजों को संबोधित करते हैं जिन्होंने हमेशा स्थानांतरण को कठिन बनाया है: अनिश्चितता, लागत, संचार, और भौतिक जटिलता।
स्थानांतरण उद्योग को शुरुआती अपनाने वाला होने के लिए नहीं जाना जाता है। जो इस बदलाव की गति को वास्तव में आश्चर्यजनक बनाता है। कुछ बदल गया - और इसके साथ तालमेल रखने वाली कंपनियां उन लोगों की तुलना में काफी अलग उत्पाद पेश कर रही हैं जिन्होंने नहीं किया है।
