IO Курс (IO)

Дорожная карта IO.net делает акцент на масштабировании децентрализованной GPU-инфраструктуры и расширении функциональности платформы. Запланированные функции включают серверлесс-вывод (serverless inference), облачные игры (cloud gaming) и потоковую передачу пикселей (pixel streaming). Команда также планирует улучшить интеграцию моделей ИИ и расширить библиотеку готовых шаблонов, предназначенных для упрощения развертывания. Дополнительные инициативы направлены на укрепление автоматического масштабирования и внедрение более продвинутых алгоритмов распределения ресурсов. В долгосрочной перспективе IO.net стремится ещё больше расширить доступ к вычислительным мощностям ИИ и предоставить новые инструменты, отвечающие растущему спросу в области приложений ИИ и распределённых вычислений.

IO.net была создана командой с большим опытом в разработке количественных торговых систем и инфраструктуры высокочастотных торгов. До запуска IO.net в июне 2022 года эта группа создала торговые системы институционального уровня, способные в режиме реального времени отслеживать более 1000 акций и 150 криптовалют. Их экспертиза охватывает MLOps, DevOps и распределённые системы, включая практический опыт внедрения технологии Ray.io для задач масштабных распределённых вычислений. Этот опыт создания высокопроизводительной торговой инфраструктуры повлиял на архитектуру IO.net и её функциональные возможности.

IO.net разрабатывает децентрализованную сеть для вычислений на GPU, цель которой — сделать высокопроизводительные вычисления столь же доступными, как и интернет. Через платформу клиенты могут арендовать мощности GPU и CPU по ценам, которые могут быть на 90 % ниже, чем у традиционных провайдеров, а владельцы оборудования могут получать вознаграждения за предоставление своих вычислительных ресурсов. Проект построен на технологии фреймворка Ray — того самого, который используется OpenAI для моделей GPT — и позиционирует свой децентрализованный глобальный пул ресурсов как способ расширить доступ к вычислениям для ИИ.

IO.net работает на специализированной реализации фреймворка Ray, адаптированной для децентрализованных сред. Он использует алгоритмы планирования в сочетании с автоматическим масштабированием для распределения рабочих нагрузок по глобальному пулу GPU и CPU, при этом слой управления вычислительными узлами постоянно отслеживает производительность устройств, время безотказной работы и соответствие требованиям безопасности. Устройства в сети должны соответствовать строгим стандартам времени безотказной работы и проходят регулярную проверку через механизм доказательства выполнения работы (proof-of-work), чтобы обеспечить надёжность предоставляемых услуг. Архитектура также включает IO Explorer — инструмент для мониторинга в реальном времени и прозрачности сетевой активности при одновременной защите конфиденциальной информации. IO.net поддерживает широкий спектр GPU — от потребительских видеокарт до серверных решений уровня дата-центров — и применяет модельно-специфичные множители и требования к стейкингу для структурирования участия. Надёжность и безопасность дополнительно усилены многоуровневыми механизмами контроля, такими как проверки соответствия стандарту SOC 2, механизмы proof-of-timelock и постоянный мониторинг производительности. Такая архитектура масштабируется от задач, выполняемых на одном GPU, до распределённых вычислений, охватывающих тысячи процессоров, поддерживая всё — от индивидуальных AI-задач до обучения крупномасштабных моделей.

Экономика сети основана на токене IO Coin, который выступает в качестве основного токена для транзакций и вознаграждения участников. Подходящие устройства получают вознаграждение за блоки почасово: 95 % этих вознаграждений распределяется между GPU, а 5 % — между CPU. В IO.net также действуют требования к стейкингу в токенах IO, причём необходимый объём стейка зависит от модели GPU: например, для H100 80 ГБ HBM3 требуется стейк в размере 2000 токенов IO, а для RTX 4060 — 200 токенов IO. Участники могут получать доход несколькими способами: доход от аренды своего оборудования, вознаграждение за блоки за поддержание доступности в сети, а также дополнительные стимулы за выполнение целевых показателей производительности и времени безотказной работы. Распределение вознаграждений регулируется системой оценки, учитывающей уровень подключения, аппаратные возможности и верификацию доказательства выполненной работы (Proof-of-Work).