คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับสถานะของ A.I. ในปัจจุบัน

นี่คือเวอร์ชันเว็บของ Eye on A.I. จดหมายข่าวรายสัปดาห์ของ Fortune เกี่ยวกับข่าวสารด้านปัญญาประดิษฐ์ หากต้องการรับในกล่องจดหมายทุกวัน สมัครได้ที่นี่
นิตยสาร Fortune ที่ออกแบบใหม่อย่างสวยงามวางจำหน่ายตามแผงหนังสือสัปดาห์นี้ ฉันขอแนะนำให้ทุกคนลองอ่านดู โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพราะชุดบทความในฉบับนี้อุทิศให้กับปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะ ฉบับนี้ทำหน้าที่เป็นคู่มือภาคสนามฉบับกระชับเกี่ยวกับสถานะของเทคโนโลยี A.I. ในปัจจุบัน
นี่คือตัวอย่างสิ่งที่คุณจะพบภายใน

• เหตุใดบรรษัทที่มีมูลค่าสูงที่สุดในโลกบางแห่งจึงทุ่มเงินมหาศาลเพื่อสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (หรือ AGI) ซึ่งเป็น A.I. ที่มีความสามารถสูงคล้ายมนุษย์ที่มีอยู่เพียงในภาพยนตร์ฮอลลีวูดและนิยายวิทยาศาสตร์? ฉันสำรวจคำถามนั้นผ่านมุมมองของการลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์ของ Microsoft ใน OpenAI ซึ่งตั้งอยู่ในซานฟรานซิสโก คำตอบที่ได้คือมีความเกี่ยวข้องกับผลประโยชน์เสริมของการแสวงหานี้พอๆ กัน ได้แก่ อัลกอริทึมที่ดีขึ้น ความสามารถด้านการประมวลผลบนคลาวด์ที่ดีขึ้น และที่สำคัญไม่แพ้กันคือการสร้างแบรนด์ เช่นเดียวกับความปรารถนาที่จะบรรลุเป้าหมายสูงสุดของภารกิจอันยิ่งใหญ่นี้ ซึ่งนักวิจัย A.I. ส่วนใหญ่คิดว่าจะไม่เกิดขึ้นในอีกหลายทศวรรษ หากจะเกิดขึ้นได้เลย

• ในบทความประกอบ ฉันตรวจสอบความก้าวหน้าล่าสุดในการประมวลผลภาษาธรรมชาติและผลกระทบต่อธุรกิจ หลังจากที่ความสามารถด้านภาษาของ A.I. ล้าหลังความก้าวหน้าด้านการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์มาหลายปี ช่วง 18 เดือนที่ผ่านมาได้เห็นความก้าวหน้าหลายครั้ง ยิ่งไปกว่านั้น โมเดลภาษาใหม่เหล่านั้นกำลังก้าวออกจากห้องปฏิบัติการและเข้าสู่ผลิตภัณฑ์ที่ใช้โดยผู้คนหลายพันล้านคนได้เร็วกว่าที่เคยเป็นมา การทำความเข้าใจภาษาที่ดีขึ้นจะเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อก A.I. ที่คล้ายมนุษย์มากขึ้นหรือไม่? ผู้เชี่ยวชาญบางคนคิดเช่นนั้น

• เพื่อนร่วมงานของฉัน Maria Aspan เจาะลึกการใช้ A.I. ในการสรรหาบุคลากรและการจัดการทรัพยากรมนุษย์ ซึ่งเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่ร้อนแรงที่สุดสำหรับเทคโนโลยีนี้ ความต้องการที่จะก้าวข้ามอคติของมนุษย์และขยายกลุ่มผู้มีความสามารถกำลังผลักดันการนำเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้ในการสรรหาบุคลากร แต่ตามที่ Maria รายงาน ธรรมชาติที่ไม่โปร่งใสของโมเดลหลายตัวที่ใช้โดยอัลกอริทึม HR กำลังก่อให้เกิดความกังวลใหม่ว่าบริษัทต่างๆ เพียงแค่เปลี่ยนอคติประเภทหนึ่งไปเป็นอีกประเภทที่แยบยลกว่า

• นักข่าวอิสระ Jennifer Alsever มองไปที่กลุ่มสตาร์ทอัพที่หวังจะพลิกโฉมอุตสาหกรรมเภสัชกรรมโดยใช้ A.I. ในการค้นพบยา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Deep Genomics ซึ่งตั้งอยู่ในโตรอนโตใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นหาตัวยาที่มีศักยภาพในการรักษาโรคทางพันธุกรรมหายากอย่างโรค Wilson มีความหวังมากมายว่าบริษัทเช่นนี้จะช่วยลดต้นทุนการพัฒนายาได้อย่างมาก แต่ Eric Topol แพทย์โรคหัวใจและนักพันธุศาสตร์ที่กลายเป็นเสียงสำคัญแห่งความพอประมาณท่ามกลางกระแสความตื่นเต้นเกี่ยวกับ A.I. ในวงการแพทย์ บอกกับ Jennifer ว่าทั้งสาขาในขณะนี้ "มีคำสัญญามาก แต่มีหลักฐานน้อย"

• Eamon Barrett ซึ่งประจำอยู่ในฮ่องกงตรวจสอบความทะเยอทะยานของชาติจีนที่จะเป็นผู้นำโลกด้านปัญญาประดิษฐ์ เป้าหมายเชิงยุทธศาสตร์ของปักกิ่งและการระดมทุนที่พุ่งสูงขึ้นสำหรับเทคโนโลยีนี้ได้จุดสัญญาณเตือนภัยในวอชิงตัน จีนยังมีการเข้าถึงข้อมูลจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับพลเมืองของตนเอง อย่างไรก็ตาม Jeffrey Ding นักวิจัยจาก Future of Humanity Institute ของมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ดที่ศึกษายุทธศาสตร์ A.I. ของจีน บอกกับ Barrett ว่า "สหรัฐฯ ยังคงนำหน้าอยู่มาก" โดยยังคงรักษาความเป็นผู้นำทั้งในด้านอัลกอริทึมและฮาร์ดแวร์การประมวลผลเฉพาะทางที่จำเป็นสำหรับการรัน A.I.

• บทความของ Barrett คุ้มค่าแก่การอ่านเป็นอย่างยิ่งสำหรับการอภิปรายเกี่ยวกับ ByteDance บริษัทเบื้องหลัง TikTok ที่ได้รับความนิยมอย่างล้นหลาม คำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ของเครื่องอยู่ที่หัวใจของความสำเร็จของ TikTok Barrett เขียน แต่เจ้าหน้าที่จีนไม่ได้ยอมรับ ByteDance ในฐานะผู้นำด้านความเชี่ยวชาญ A.I. ในประเทศอย่างเต็มที่ เหตุใด? เห็นได้ชัดว่าเจ้าหน้าที่พรรคคอมมิวนิสต์จีนอาจมองว่าบริการแชร์วิดีโอนี้ไม่จริงจังเกินไป เมื่อพิจารณาว่าเครือข่ายสังคมออนไลน์อย่าง Facebook และ Twitter มีความสำคัญต่อวาทกรรมทางการเมืองทั่วโลกเพียงใด ปักกิ่งอาจกำลังมองข้ามสินทรัพย์เชิงยุทธศาสตร์ที่ทรงพลัง

อ่านชุดบทความฉบับเต็มได้ที่นี่ และอ่านต่อเพื่อดูสรุปข่าว A.I. อื่นๆ ของสัปดาห์นี้

Jeremy Kahn
@jeremyakahn
jeremy.kahn@fortune.com

บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกบน Fortune.com