จังหวะ Bitcoin ของ AI: ทำไมการต่อสู้โอเพนซอร์สถึงดูเหมือนคริปโตในปี 2014

Bitcoin Magazine

ช่วงเวลา Bitcoin ของ AI: ทำไมการต่อสู้เรื่อง Open-Source ถึงดูเหมือน Crypto ในปี 2014

ฉบับใหม่ของ Chain of Thought จดหมายข่าวของ Brownstone Research ที่เขียนโดย Ben Lilly โต้แย้งว่าการต่อสู้เรื่องปัญญาประดิษฐ์แบบ open-source กำลังเดินตามเส้นทางเดียวกับที่ Bitcoin เคยเดินเมื่อทศวรรษที่แล้ว และนักลงทุนที่จดจำรูปแบบนี้ได้จะมีโอกาสทำกำไร

บทความเปิดด้วยคำให้การของ Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic ที่ให้ไว้ต่อรัฐสภาในเดือนกรกฎาคม 2023 Amodei ยอมรับว่า open source เป็น "สิ่งที่ดี" ในสาขาวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่ และความเสี่ยงของโมเดลแบบเปิดที่เผยแพร่ออกมาจนถึงขณะนี้ "ค่อนข้างจำกัด" แต่เขาเตือนว่าการขยายขนาดของโมเดล open-source กำลังมุ่งหน้า "ไปสู่เส้นทางที่อันตรายมาก" 

Lilly อ่านนัยแฝงได้อย่างชัดเจน: หากโมเดลแบบเปิดมีอันตราย โมเดลแบบปิดที่ขายโดยบริษัทอย่าง Anthropic ก็คือตัวเลือกที่ปลอดภัย — และนโยบายที่ตามมาคือการจำกัดโมเดลแบบเปิดและยกระดับโมเดลแบบปิด

ผู้คลางแคลงใจในยุคแรกของ Bitcoin สะท้อนสิ่งที่ AI กำลังเผชิญ

กรอบความคิดนั้นเป็นสิ่งที่นักลงทุนสินทรัพย์ดิจิทัลรู้จักดี 

เขาย้อนกลับไปดูผู้คลางแคลงใจในยุคแรกของ Bitcoin ตั้งแต่ ส.ส. Jared Polis ที่ซื้อ Bitcoin เป็นครั้งแรกบน Capitol Hill ในปี 2014 ไปจนถึงการเรียกร้องของ ส.ว. Joe Manchin ให้แบน "สกุลเงินที่อันตราย" ผ่านข้อกล่าวหาในปี 2023 ที่ว่าหน่วยงานกำกับดูแลพยายามตัด crypto ออกจากระบบธนาคาร ซึ่งนักวิจารณ์เรียกว่า "Operation Choke Point 2.0" 

อุตสาหกรรมรอดมาได้ เขาตั้งข้อสังเกต และวอชิงตันกำลังมุ่งสู่กฎเกณฑ์ที่ชัดเจนขึ้นผ่าน GENIUS Act ที่ผ่านแล้วและ CLARITY Act ที่อยู่ระหว่างการพิจารณา

AI แบบกระจายศูนย์ ซึ่ง Lilly เรียกว่า "DeAI" กำลังเผชิญการต่อสู้เดียวกันในขณะนี้ เขาชี้ให้เห็นพัฒนาการล่าสุดเป็นหลักฐานว่ากำแพงกำลังถูกสร้างขึ้น: การห้ามส่งออกของสหรัฐฯ ต่อการเปิดตัวล่าสุดของ Anthropic ซึ่งเขากล่าวว่าจะผลักดันให้บริษัทมุ่งสู่การเข้าถึงแบบมีสิทธิ์ที่ตรวจสอบตัวตนของผู้ใช้ก่อนให้เข้าถึงโมเดล และการตัดสินใจของ OpenAI ที่จะจำกัดการเปิดตัว GPT-5.6 เฉพาะพันธมิตรที่ไว้วางใจ 

เขาคาดว่าข้อกำหนดด้านตัวตนจะแพร่หลายมากขึ้น "มันเพื่อการปกป้องคุณ คุณเห็นไหม" เขาเขียน "มันเป็นเช่นนั้นเสมอ"

บทความอ้างอิงเกร็ดเรื่องความมั่นคงแห่งชาติเพื่ออธิบายความกลัวที่ขับเคลื่อนการเคลื่อนไหวเหล่านี้ Lilly อ้างถึงหัวหน้า NSA Joshua Rudd ผ่าน ส.ว. Mark Warner ที่อธิบายว่าโมเดล "Mythos" ของ Anthropic เจาะเข้า "ระบบลับเกือบทั้งหมดของเรา ไม่ใช่ในเวลาหลายสัปดาห์ แต่ในเวลาไม่กี่ชั่วโมง"

อย่างไรก็ตาม open source กำลังลดช่องว่างลง ตามที่บทความระบุ Lilly กล่าวว่า GLM-5.2 ล่าสุดทำคะแนนได้เทียบเท่ากับ Sonnet 4.6 ของ Anthropic จากเดือนกุมภาพันธ์ ทำให้โมเดลแบบเปิดล้าหลังแนวหน้าประมาณสามถึงสี่เดือน และคาดการณ์ว่าจะมีคู่แข่งแบบเปิดสำหรับ Mythos และ GPT-5.6 ภายในฤดูใบไม้ร่วง 

เขาโต้แย้งว่าการปลดล็อกที่ยิ่งใหญ่กว่าคือการฝึกแบบกระจายศูนย์บนเครือข่าย peer-to-peer ที่เลียนแบบ Bitcoin และ Ethereum — แลกเปลี่ยนการประมวลผลเพื่อความปลอดภัยของเครือข่ายกับการประมวลผลเพื่อการฝึกโมเดล การฝึกแบบกระจาย เขาตั้งข้อสังเกต ได้เติบโตจากพารามิเตอร์ต่ำกว่า 1 พันล้านไปสู่ 100 พันล้านในสองปี

เขาระบุชื่อโครงการในระยะแรกสามโครงการ — Dark Bloom ที่ช่วยให้สามารถอนุมานแบบส่วนตัวต้นทุนต่ำบน Mac ที่ไม่ได้ใช้งาน; c0mpute เครือข่ายอนุมานแบบกระจายศูนย์; และ Pluralis ที่ฝึก AI ผ่าน GPU ของผู้บริโภคแบบกระจาย — และคาดว่าจะมีโครงการอื่นๆ เปิดตัวโทเค็นและให้รางวัลแก่ผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมในการประมวลผล

บทความจบลงด้วยแนวคิดที่ว่ารัฐบาลจะพยายามแบนโมเดลแบบเปิดและพวกเขาจะล้มเหลว สำหรับเขา การลงทุนในพื้นที่นี้ "จะเหมือนกับการซื้อ Bitcoin ในปี 2014 ตอนที่มันยังคง 'อันตราย'"

บทความนี้ AI's Bitcoin Moment: Why the Open-Source Fight Looks Like Crypto Back in 2014 ปรากฏครั้งแรกบน Bitcoin Magazine และเขียนโดย Micah Zimmerman