Palantir ได้คิดค้นโมเดล forward-deployed engineer มากกว่าทศวรรษที่ผ่านมา วิศวกรของบริษัทเป็นที่รู้จักในการอยู่ประจำภายในหน่วยงานรัฐบาลและบริษัทใน Fortune 500 เป็นเวลาหลายเดือน ไม่ใช่เพื่อฝึกอบรมพนักงานด้านซอฟต์แวร์ แต่เพื่อสร้างระบบร่วมกับพวกเขาจากภายใน
เมื่อวันที่ 30 มิถุนายน Amazon ตัดสินใจนำโมเดลนั้นมาขยายในระดับ cloud
AWS ประกาศการลงทุนมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ในองค์กร Forward Deployed Engineering แห่งใหม่ โดยมีวิศวกรหลายพันคนที่จะฝังตัวในกลุ่มเล็ก ๆ โดยตรงภายในบริษัทลูกค้า เพื่อการมีส่วนร่วมอย่างเข้มข้นที่ออกแบบมาเพื่อนำ AI เข้าสู่การผลิตอย่างรวดเร็ว
Francessca Vasquez รองประธาน AWS ฝ่าย Frontier AI Engineering and Services ได้ประกาศหน่วยงานใหม่และอธิบายการทำงาน
วิศวกรเข้าไปในบริษัทลูกค้าเป็นกลุ่มห้าหรือหกคน พวกเขาอยู่ประมาณ 45 วัน ทำงานภายในสภาพแวดล้อมของลูกค้าเองบนข้อมูลของลูกค้าเอง ร่วมกับทีมธุรกิจ วิศวกรรม และความปลอดภัยของลูกค้า
Vasquez กล่าวว่าหน่วยงานนี้ไม่ได้พยายามสร้างการพึ่งพาอย่างต่อเนื่อง เมื่อทีมออกไป ลูกค้าเป็นเจ้าของทุกอย่าง: โค้ด, AI agents, เวิร์กโฟลว์ และความรู้ภายในเพื่อดำเนินการต่อโดยไม่มีพนักงาน AWS อยู่ในสถานที่
ที่เกี่ยวข้อง: Amazon ท้าทาย Costco ด้วยดีลประหยัดน้ำมันวันที่ 4 กรกฎาคม
"สิ่งที่ลูกค้าพูดถึงอยู่ตลอดเวลาตอนนี้คือความเร็ว เราเห็น FDE เป็นตัวเลือกสำหรับลูกค้าที่ต้องการคุณค่าที่เร่งรัดกลับไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ลูกค้า และทีมผู้บริหารของพวกเขา" Vasquez กล่าวกับ CNBC
วิธีการที่ AWS ใช้เรียกว่า AI-Driven Development Lifecycle วิศวกรมนุษย์ดูแล AI agents ที่จัดการงานเขียนซอฟต์แวร์และการปรับใช้ระบบ แนวคิดคือการย่นสิ่งที่ปกติใช้เวลาหลายเดือนให้เหลือเพียงไม่กี่วัน
หกองค์กรที่ทำงานร่วมกับทีม FDE อยู่แล้ว ได้แก่ Allen Institute, Cox Automotive, NBA, NFL, Ricoh และ Southwest Airlines
แนวคิด FDE มีอยู่ในวงการเทคโนโลยีมาหลายปีแล้ว แต่กำลังมีช่วงเวลาพิเศษในปี 2026 เนื่องจากสถานะของตลาด AI
บริษัทต่าง ๆ ใช้เวลาในปี 2023 และ 2024 ในการดำเนินโครงการนำร่องและ proof-of-concept การทดลองส่วนใหญ่เหล่านั้นอยู่บนเซิร์ฟเวอร์และไม่เคยสัมผัสการดำเนินงานจริง
ช่องว่างระหว่าง "โครงการ AI" และ "AI ในการผลิต" กลับกว้างกว่าที่ทีมผู้บริหารส่วนใหญ่คาดไว้มาก
สิ่งที่ทีม FDE แก้ไขคือช่องว่างนั้นพอดี ทีมวิศวกรรมภายนอกเฉพาะทางที่ทำงานภายในโครงสร้างพื้นฐานจริงของลูกค้าพร้อมการเข้าถึงข้อมูลจริงและข้อจำกัดจริง สามารถทำให้สิ่งต่าง ๆ เคลื่อนไหวได้ในแบบที่สไลด์ที่ปรึกษาและการสาธิตซอฟต์แวร์ไม่สามารถทำได้
โมเดลนี้ปรากฏในบริษัทซอฟต์แวร์ทุกขนาดที่ต้องการขับเคลื่อนการนำเครื่องมือของตนไปใช้อย่างรวดเร็ว และการแข่งขันเพื่อปรับใช้ AI ในองค์กรทำให้มันกลายเป็นกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาดที่โดดเด่นในขณะนี้
แนวคิด FDE มีอยู่ในวงการเทคโนโลยีมาหลายปีแล้ว แต่กำลังมีช่วงเวลาพิเศษในปี 2026 เนื่องจากสถานะของตลาด AI
Berger&solGetty Images
AWS ไม่ใช่บริษัท AI แรกที่เคลื่อนไหวในทิศทางนี้ OpenAI และ Anthropic ต่างเปิดตัวบริการ FDE ก่อนหน้านี้ในปี 2026
OpenAI จัดโครงสร้างกิจการร่วมค้ากับ TPG, Advent International, Bain Capital และ Brookfield และมีมูลค่า 4 พันล้านดอลลาร์ Anthropic สร้างบริษัทปรับใช้ในเดือนพฤษภาคม 2026 ร่วมกับ Blackstone, Hellman & Friedman และ Goldman Sachs มูลค่า 1.5 พันล้านดอลลาร์ ทั้งสองเป็นกิจการร่วมค้ากับนักลงทุนภายนอกและพันธมิตรที่ปรึกษา
Amazon เขียนอันนี้เอง เงิน 1 พันล้านดอลลาร์มาจากงบดุลของตัวเอง โดยไม่มีผู้ร่วมลงทุนและไม่มีบริษัทที่ปรึกษาภายนอก
Vasquez กล่าวว่านี่เป็นครั้งแรกที่ AWS รวบรวมความสามารถด้านวิศวกรรมต่าง ๆ เข้าสู่หน่วยเดียวที่มีกรอบการปรับใช้ร่วมกัน
"เรามีความสามารถมาหลายปีแล้ว แต่ในเชิงโครงสร้างนี่เหมือนกับการรวบรวมทุกคนเข้าสู่หน่วยธุรกิจเดียวที่มีหลักเกณฑ์การปรับใช้ร่วมกัน" เธอกล่าว "นี่เป็นครั้งแรกที่เราทำในแบบนั้น"
Amazon เพิ่มเติม:
AWS ยังเป็น hyperscaler รายใหญ่รายแรกที่ประกาศความคิดริเริ่มประเภทนี้ ตาม TechCrunch Google ได้เคลื่อนไหวของตัวเองในการปรับใช้ AI ในองค์กร แต่ผ่านกองทุนพันธมิตรมูลค่า 750 ล้านดอลลาร์ที่มุ่งเน้น agentic AI แทนที่จะเป็นกองกำลังวิศวกรภายใน
"ลูกค้าออกจากการปรับใช้ AWS FDE พร้อมทั้งโซลูชันใหม่และความสามารถด้านวิศวกรรมใหม่ นอกจากระบบ agentic ที่ทำงานในสภาพแวดล้อม AWS ของตัวเองแล้ว พวกเขายังได้รับทักษะ AI เวิร์กโฟลว์ และรูปแบบที่ยั่งยืนซึ่งสามารถใช้สร้างนวัตกรรมได้อย่างอิสระ" Vasquez เขียนในประกาศของ AWS
ปัญหาที่ AWS พยายามแก้ไขเป็นสิ่งที่บริษัทขนาดใหญ่ส่วนใหญ่รู้จักดี พวกเขามีการเข้าถึงโมเดล AI พวกเขามีงบประมาณที่อนุมัติสำหรับโครงการ AI สิ่งที่พวกเขาไม่มีคือความลึกด้านวิศวกรรมภายในเพื่อนำสิ่งเหล่านั้นจาก proof of concept ไปสู่สิ่งที่การดำเนินงานของพวกเขาสามารถรันได้จริง
ทีมภายนอกที่ฝังตัวอยู่ในสภาพแวดล้อมของพวกเขาเป็นเวลาหกสัปดาห์ ทำงานบนระบบจริงของพวกเขาด้วยข้อมูลจริงของพวกเขา เป็นการแก้ไขที่เร็วกว่าการจ้างและฝึกอบรม
สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อทีม AWS ออกไปคือส่วนที่ทำให้โมเดลน่าสนใจ วิศวกรส่งมอบโค้ดและ agents ที่พวกเขาสร้าง แต่พวกเขายังทิ้งความรู้ภายใน รูปแบบที่บันทึกไว้ และการถ่ายทอดทักษะที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถสร้างต่อได้เอง ลูกค้าเป็นเจ้าของทุกอย่าง
ที่เกี่ยวข้อง: Bank of America พบสัญญาณ Prime Day สำหรับนักลงทุน Amazon
สำหรับตำแหน่งตลาด cloud ของ AWS การอยู่ภายในสภาพแวดล้อมของลูกค้าหกสัปดาห์เพื่อสร้างระบบการผลิตร่วมกับทีมของพวกเขา ทำสิ่งที่การขาย compute และ storage ไม่เคยทำได้อย่างสมบูรณ์
มันทำให้การเปลี่ยนผู้ให้บริการยากขึ้น ในแบบที่ลูกค้าอาจไม่ตระหนักอย่างเต็มที่จนกว่าจะลอง สถาปัตยกรรม agent รูปแบบการผสานรวม การตั้งค่าการปรับใช้ — ทั้งหมดสร้างขึ้นเพื่อรันบน AWS การย้ายไปที่อื่นหมายถึงการสร้างใหม่ตั้งแต่ต้น
Amazon ถือหุ้นทางการเงินทั้งใน Anthropic และ OpenAI ตอนนี้มีหน่วยงานที่แข่งขันกับทั้งสองสำหรับสัญญาการปรับใช้ในองค์กรเดียวกัน
สำหรับนักลงทุนที่ติดตาม AWS คำถามที่ควรจับตาดูคือโมเดล FDE จะเร่งขนาดสัญญาองค์กรหรือไม่ AWS จะขยายวิศวกรหลายพันคนได้เร็วแค่ไหนโดยไม่ลดคุณภาพ และคำสัญญาเรื่องการพึ่งพาตนเองจะยืนหยัดได้หรือไม่เมื่อลูกค้าพยายามดำเนินการอย่างอิสระหลังจากหน้าต่าง 45 วันปิดลง
การอ่านของบริษัทคือการขายการเข้าถึงโมเดล AI เป็นเพียงส่วนแรกของโอกาส การทำให้โมเดลนั้นทำงานภายในธุรกิจจริงของลูกค้าคือที่ที่รายได้ที่ยั่งยืนถูกสร้างขึ้น


