หุ้น Apple (AAPL): Apple จับตามองสตาร์ทอัพที่ใส่โมเดล AI ขนาดใหญ่ลงใน iPhone

สรุปย่อ

• Apple กำลังเจรจากับ PrismML บริษัทแยกตัวจาก Caltech เกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีบีบอัด AI บนอุปกรณ์
• PrismML สามารถลดขนาดโมเดล Qwen 3.6 พารามิเตอร์ 27 พันล้านตัวของ Alibaba จาก 54 GB เหลือต่ำกว่า 4 GB
• ต่างจากโมเดลที่บีบอัดอื่น ๆ พารามิเตอร์ทั้ง 27 พันล้านตัวยังคงทำงานพร้อมกันบน iPhone 17 Pro
• ฟีเจอร์ Siri ขั้นสูงของ Apple ในปัจจุบันยังคงพึ่งพา Gemini ของ Google ที่ทำงานบนคลาวด์ผ่านชิป Nvidia
• PrismML ระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 16.25 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยได้รับการสนับสนุนจาก Khosla Ventures เมื่อต้นปีนี้

หุ้น Apple (AAPL) ปรับขึ้น 0.44% ในวันพุธ หลังมีรายงานออกมาว่าบริษัทกำลังเจรจากับสตาร์ทอัพด้าน AI ชื่อ PrismML ซึ่งแยกตัวมาจากสถาบันเทคโนโลยีแคลิฟอร์เนีย (Caltech)

Apple Inc., AAPL

การเจรจาซึ่งรายงานครั้งแรกโดย The Information มุ่งเน้นไปที่ความสามารถของ PrismML ในการรันโมเดล AI พารามิเตอร์ 27 พันล้านตัวโดยตรงบน iPhone 17 Pro โดยไม่ต้องส่งข้อมูลไปยังคลาวด์

PrismML บีบอัดโมเดล Qwen 3.6 แบบโอเพนซอร์สของ Alibaba จากประมาณ 54 กิกะไบต์ เหลือไม่ถึง 4 กิกะไบต์ ซึ่งเป็นการลดลงมากกว่า 90%

สิ่งที่ทำให้เรื่องนี้แตกต่างจากความพยายามลดขนาดอื่น ๆ คือประสิทธิภาพ โมเดลที่บีบอัดส่วนใหญ่ยอมเสียความแม่นยำเพื่อให้พอดีกับอุปกรณ์ แต่ PrismML อ้างว่าไม่ได้เป็นเช่นนั้น

สตาร์ทอัพรายนี้บรรลุผลดังกล่าวโดยใช้สถาปัตยกรรมน้ำหนักแบบ 1-bit และ ternary ที่มีความหนาแน่นสูงเป็นพิเศษ ซึ่งช่วยลดความต้องการหน่วยความจำลงได้ถึง 14 เท่า และทำงานได้เร็วกว่าโมเดลมาตรฐานถึง 8 เท่า

โมเดล AI บนอุปกรณ์ส่วนใหญ่จะเปิดใช้งานพารามิเตอร์เพียงบางส่วนในครั้งเดียว ซึ่งเป็นวิธีการที่เรียกว่าสถาปัตยกรรมแบบเบาบาง (sparse architecture) แต่ PrismML รักษาพารามิเตอร์ทั้ง 27 พันล้านตัวให้ทำงานพร้อมกัน

ตามคำกล่าวของสตาร์ทอัพ สิ่งนี้ทำให้โมเดลบนอุปกรณ์มีความสามารถในการจัดการงานที่ซับซ้อน เช่น การใช้เหตุผล เอเจนต์อัตโนมัติ และการเขียนโค้ดซอฟต์แวร์

คาดว่าเวอร์ชันโอเพนซอร์สของโมเดลนี้จะพร้อมให้ดาวน์โหลดในวันอังคารหน้า

ปัญหาการพึ่งพาคลาวด์ของ Apple

ในปัจจุบัน ฟีเจอร์ Siri ที่ทันสมัยที่สุดของ Apple ซึ่งประกาศในงาน WWDC เมื่อเดือนมิถุนายน ยังคงพึ่งพาโมเดล Gemini ของ Google ที่ทำงานบนชิป Nvidia ภายในศูนย์ข้อมูล Google Cloud

Apple มีโมเดลบนอุปกรณ์รุ่นใหม่ที่มีพารามิเตอร์ 20 พันล้านตัว แต่ภายใต้การตั้งค่าแบบเบาบาง จะมีพารามิเตอร์เพียง 1 ถึง 4 พันล้านตัวเท่านั้นที่ทำงานในเวลาใดเวลาหนึ่ง

แนวทางพารามิเตอร์เต็มรูปแบบของ PrismML จะเป็นก้าวที่สำคัญขึ้น จะช่วยให้ Apple สามารถรันเวิร์กโหลด AI ที่หนักกว่าทั้งหมดบนอุปกรณ์ ลดต้นทุนคลาวด์ และเก็บข้อมูลผู้ใช้ไว้ห่างจากเซิร์ฟเวอร์ภายนอก

PrismML คือใคร?

PrismML ก่อตั้งโดย Babak Hassibi ศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมไฟฟ้าที่ Caltech การวิจัยทางคณิตศาสตร์เบื้องหลังเทคโนโลยีนี้ได้รับการพัฒนาที่มหาวิทยาลัย

Caltech ถือสิทธิบัตรในเทคโนโลยีหลัก แต่ให้สิทธิ์การใช้งานแบบพิเศษแก่ PrismML เท่านั้น

สตาร์ทอัพรายนี้ระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 16.25 ล้านดอลลาร์สหรัฐเมื่อต้นปีนี้ โดยได้รับการสนับสนุนจาก Khosla Ventures ซึ่งเป็นบริษัทเดียวกันกับที่เคยลงทุน venture capital รายแรกใน OpenAI

Apple และ PrismML ยังไม่ได้ออกมาแสดงความคิดเห็นต่อสาธารณะเกี่ยวกับการเจรจาเข้าซื้อกิจการ

ในขณะที่คู่แข่งอย่าง Microsoft, Amazon และ Meta กำลังใช้จ่ายเงินหลายแสนล้านดอลลาร์เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูล กลยุทธ์ของ Apple ยังคงมุ่งเน้นไปที่การเก็บ AI ไว้บนอุปกรณ์อย่างสม่ำเสมอ

ข้อตกลงกับ PrismML จะผลักดันกลยุทธ์นั้นไปไกลกว่าสิ่งที่ Apple เคยทำมาจนถึงปัจจุบัน

บทความ หุ้น Apple (AAPL): Apple เล็งสตาร์ทอัพที่ใส่โมเดล AI ขนาดใหญ่ลงใน iPhone เผยแพร่ครั้งแรกบน CoinCentral