⚙️ เทคโนโพลีที่เราอาศัยอยู่

นี่คือสิ่งที่เรามีวันนี้

• AI จะปฏิวัติโอลิมปิกและวิธีที่เราบริโภคกีฬา
• 🧰 เครื่องมือ AI — ตัวสร้าง AI Agent แบบ No-Code และ Low-Code
• 📚มุมการเรียนรู้ — Vibe Coding 101
• ทำไม AI กำลังจะทำให้อุปกรณ์ของคุณแพงขึ้น
• Technopoly ที่เราอาศัยอยู่

รับส่วนลด 60% เป็นเวลา 1 ปี

📰 ข่าว AI และแนวโน้ม

• แทนที่จะทำให้ผู้คนตกงาน AI ส่วนใหญ่กำลังช่วยให้พวกเขาทำงานได้ดีขึ้น ตามการศึกษาใหม่ของ Anthropic
• Nvidia จะลงทุนใน Harmonic สตาร์ทอัพที่กำลังมาแรงที่มุ่งเน้นระบบ AI ที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์
• การเปิดตัวโฆษณาใน ChatGPT ของ OpenAI ที่มีข่าวลือมานานกลายเป็นความจริง
• Anthropic มีเป้าหมายที่จะระดมทุน 25 พันล้านดอลลาร์หรือมากกว่าด้วยมูลค่า 350 พันล้านดอลลาร์ — มากกว่าสองเท่าของมูลค่า 170 พันล้านดอลลาร์เมื่อเพียงสี่เดือนที่ผ่านมา

ข่าวเทคโนโลยีอื่นๆ

• FSD ของ Tesla เช่นเดียวกับสิ่งอื่นๆ เกือบทั้งหมด กำลังกลายเป็นบริการแบบสมาชิก
• อเมริกากำลังเดินเข้าสู่ภัยพิบัติของ Polymarket อย่างช้าๆ และ Goldman Sachs กำลังเติมน้ำมันเข้าไปในกองไฟ
• ทำไมทรัพยากรธรรมชาติของกรีนแลนด์จึงเกือบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะขุด
• BBC อยู่ในการเจรจาเพื่อผลิตเนื้อหาสำหรับ YouTube ในข้อตกลงสำคัญ

แชร์

AI จะปฏิวัติโอลิมปิกและวิธีที่เราบริโภคกีฬา

NBC Sports กำลังเปิดตัวฟีเจอร์ติดตามผู้เล่นด้วย AI แบบเรียลไทม์ที่ให้ผู้ชมสามารถติดตามนักกีฬาคนใดคนหนึ่งแบบสดบนมือถือ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงไปสู่การถ่ายทอดกีฬาแบบเฉพาะบุคคล

ระบบที่เรียกว่า Viztrick AiDi พัฒนาโดย Nippon Television Network และใช้การจดจำใบหน้าเพื่อระบุตัวผู้เล่น ติดตามการเคลื่อนไหวของพวกเขา และครอปฟีดแนวนอนแบบสดเป็นวิดีโอแนวตั้งที่เหมาะกับมือถือโดยอัตโนมัติ ผู้ชมจะสามารถแตะผู้เล่นในแอป NBC Sports และดูฟีดแบบเรียลไทม์ที่มุ่งเน้นไปที่นักกีฬาคนนั้น ในขณะที่การถ่ายทอดแบบดั้งเดิมยังคงมีอยู่ เทคโนโลยีนี้ถูกใช้ในญี่ปุ่นแล้วสำหรับการวางซ้อนสถิติแบบสด และคาดว่าจะเปิดตัวในระหว่างการรายงานของ NBC ปี 2026 รวมถึงโอลิมปิกฤดูหนาว 2026 เน้นว่า AI กำลังเปลี่ยนการรับชมกีฬาจากการถ่ายทอดแบบหนึ่งต่อหลายคนเป็นประสบการณ์ที่ปรับแต่งได้และมุ่งเน้นไปที่นักกีฬา

แสดงความคิดเห็น

📚มุมการเรียนรู้

ฉันกำลังเรียนคอร์สนี้ แต่ Lovable เป็นแพลตฟอร์ม vibe coding ที่ฉันเลือกใช้ในปัจจุบัน ตามด้วย Cursor

ทำไม AI กำลังจะทำให้อุปกรณ์ของคุณแพงขึ้น

ความต้องการ AI ทั่วโลกได้ขายหมดตลาดหน่วยความจำจริงๆ สร้างสิ่งที่นักวิเคราะห์เรียกว่าความตกใจที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน

ชิป AI จาก Nvidia, AMD และ Google ต้องการหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) จำนวนมาก ผลักดันอุปทานให้เกินกำลังการผลิตไปไกลและทำให้ราคา DRAM เพิ่มขึ้น 50–55% ต่อไตรมาส ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นที่รุนแรงที่สุดในประวัติการณ์ ผู้จัดหาสามราย คือ Micron, Samsung และ SK Hynix ควบคุมตลาด RAM เกือบทั้งหมดและกำลังให้ความสำคัญกับ AI และศูนย์ข้อมูล ซึ่งมีอัตรากำไรที่สูงกว่าและผู้ซื้อไม่ค่อยไวต่อราคา Micron เพียงลำพัง "ขายหมดสำหรับปี 2026" หุ้นของมันเพิ่มขึ้น 247% แบบปีต่อปี และหน่วยความจำขณะนี้คิดเป็น ~20% ของต้นทุนฮาร์ดแวร์ของแล็ปท็อป เพิ่มขึ้นจาก ~10–18% ในต้นปี 2025

ผลกระทบกำลังส่งผลต่อผู้บริโภค: บริษัทอย่าง Apple และ Dell Technologies เตือนเรื่องต้นทุนที่เพิ่มขึ้นและการเพิ่มราคาที่อาจเกิดขึ้น AI ได้เปลี่ยนหน่วยความจำให้กลายเป็นคอขวดใหม่ "กำแพงหน่วยความจำ" และจนกว่าโรงงานผลิตชิปใหม่จะเริ่มทำงานในปี 2027–2030 ราคาฮาร์ดแวร์ที่สูงขึ้นดูเหมือนจะเป็นโครงสร้าง ไม่ใช่ชั่วคราว

🧰 เครื่องมือ AI ประจำวัน

ปัจจุบันฉันใช้ Make และ Zapier มากที่สุด แต่ฉันกำลังเรียนรู้ N8N และวางแผนที่จะย้ายการทำงานอัตโนมัติบางส่วนไปที่นั่นเร็วๆ นี้ Make ใช้งานง่ายมาก และคุณสามารถทำให้การทำงานอัตโนมัติบางอย่างทำงานได้ในไม่กี่นาที แต่ N8N แม้จะซับซ้อนกว่าเล็กน้อย แต่มีความสามารถในการขยายขนาดและคุ้มค่าในระยะยาว

• Make — ได้รับความนิยมมากที่สุด ตัวสร้างเวิร์กโฟลว์แบบภาพที่มีการแปลงข้อมูลขั้นสูงและตรรกะแบบมีเงื่อนไข เหมาะสำหรับการทำงานอัตโนมัติแบบหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน
• N8N — แพลตฟอร์มการทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์แบบ low-code/no-code สำหรับสร้างการรวมแบบกำหนดเองระหว่างแอป บริการ และ AI โดยใช้อินเทอร์เฟซภาพที่มี "โหนด" ที่เชื่อมต่อกัน (บล็อกสำหรับแอคชัน/แอป) เพื่อทำงานอัตโนมัติ
• Activepieces — แพลตฟอร์มการทำงานอัตโนมัติแบบโอเพนซอร์สที่มุ่งเน้น AI ก่อนที่คุณสามารถโฮสต์เองได้ ตัวสร้างแบบ no-code ที่แข็งแกร่งพร้อมไลบรารีการรวมที่เติบโต
• Gumloop — เครื่องมือเวิร์กโฟลว์ที่มุ่งเน้น AI เน้นไปที่การเชื่อมต่อ LLMs กับงานและบริการผ่านโฟลว์โหนดแบบภาพ — ดีสำหรับการทำงานอัตโนมัติแบบ agentic
• Pipedream — แพลตฟอร์มการทำงานอัตโนมัติแบบผสม pro-code/no-code ที่มีเวิร์กโฟลว์ที่ขยายได้และการรวมจำนวนมาก มีประโยชน์สำหรับทีมนักพัฒนา

Technopoly ที่เราอาศัยอยู่

การศึกษาใหม่ของ Stanford–Yale ท้าทายการป้องกันทางกฎหมายหลักของอุตสาหกรรม AI โดยแสดงให้เห็นว่าโมเดลชั้นนำจาก OpenAI, Google, Anthropic และ xAI สามารถผลิตหนังสือที่มีลิขสิทธิ์ซ้ำได้ด้วยความแม่นยำ 76%–96% รวมถึงผลลัพธ์ที่เกือบจะเหมือนกันทุกคำของ Harry Potter และ 1984

ในบางกรณี หนังสือทั้งเล่มถูกผลิตซ้ำด้วยความแม่นยำ 95.8% ทำให้เกิดคำถามร้ายแรงว่าระบบเหล่านี้กำลังท่องจำข้อมูลมากกว่า "เรียนรู้" จากมัน แม้ว่านี่อาจดูเหมือนเป็นปัญหาลิขสิทธิ์ที่แคบ แต่มันชี้ไปยังการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นไปสู่ technopoly ซึ่งบริษัทเทคโนโลยีจำนวนเล็กน้อยสะสมการควบคุมที่ไม่เคยมีมาก่อนผ่านข้อมูล ขนาด และการจดจำรูปแบบ บริษัทต่างๆ ตอนนี้ถือข้อมูลส่วนบุคคลและพฤติกรรมจำนวนมหาศาล ทำให้พวกเขาไม่เพียงแต่เข้าใจอดีตและปัจจุบัน แต่ยังคาดการณ์และกำหนดพฤติกรรมในอนาคตมากขึ้น แพลตฟอร์มอย่าง Palantir แสดงให้เห็นว่าระบบข้อมูลที่รวมอย่างลึกซึ้งสามารถใช้เพื่อแมปเอกลักษณ์ การเคลื่อนไหว และการตัดสินใจในระดับประชากรและใช้ข้อมูลทั้งหมดนั้นต่อต้านพลเมืองของตนเอง (Ice, Ice, Baby)

ในขณะที่ระบบ AI เติบโตจนสามารถทำซ้ำหนังสือ ดนตรี ซอฟต์แวร์ และแม้แต่ธุรกิจทั้งหมด คำถามหลักกลายเป็นเรื่องเกี่ยวกับอำนาจมากกว่านวัตกรรม ใครควบคุมระบบเหล่านี้ ใครกำหนดกฎ และสถาบันประชาธิปไตย นั่นคือหากประชาธิปไตยยังคงอยู่ เนื่องจากคะแนนเสียงของเรากำลังถูกจัดการมากขึ้นโดยโซเชียลมีเดียและบริษัทเทคโนโลยีที่กำหนดความคิดเห็นและแม้แต่นับคะแนนเสียง สามารถตามทันบริษัทที่เคลื่อนไหวเร็วกว่า เห็นมากกว่า และรู้มากกว่ารัฐบาลใดๆ เคยมีได้อย่างไร บางทีทางออกเดียวสู่เสรีภาพจากการจัดการคือการถอดปลั๊ก อย่างแท้จริง เรากำลังถูกเพิ่มประสิทธิภาพให้กลายเป็นมนุษย์อัตโนมัติ

เราอาศัยอยู่ใน Technopoly หรือไม่?

อำนาจได้เปลี่ยนจากสถาบันไปยังแพลตฟอร์มหรือไม่?

• บริษัทเทคโนโลยีควบคุมโครงสร้างพื้นฐาน: การสื่อสาร คลาวด์ การชำระเงิน AI เอกลักษณ์ (ศูนย์ข้อมูลจะเสริมสิ่งนี้)
• อัลกอริทึมกำหนดพฤติกรรม: สิ่งที่เราเห็น ซื้อ เชื่อ และลงคะแนนเสียง (โซเชียลมีเดีย)
• ข้อมูลแทนที่ความยินยอม: การคาดการณ์และการกระตุ้นสำคัญกว่าการอภิปรายสาธารณะ (ข้อมูลคือน้ำมันยุคใหม่)
• ความเร็วชนะการควบคุม: รัฐบาลเคลื่อนไหวเป็นปี แพลตฟอร์มเคลื่อนไหวเป็นสัปดาห์
• กฎส่วนตัวทำหน้าที่เหมือนกฎหมาย: การกลั่นกรองเนื้อหา การเข้าถึง การกำหนดราคา การมองเห็น

⚙️ The Technopoly we live in ถูกเผยแพร่ครั้งแรกใน Coinmonks บน Medium ซึ่งผู้คนกำลังสานต่อการสนทนาโดยการไฮไลต์และตอบกลับเรื่องราวนี้