Chainalysis เปิดตัว Workflows แบบ No-Code เพื่อทำให้การสอบสวน On-Chain เป็นไปโดยอัตโนมัติ

Chainalysis ได้เปิดตัวฟีเจอร์ระบบอัตโนมัติใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อทำให้งานสอบสวนบล็อกเชนง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่ไม่มีความรู้ด้านเทคนิค การอัปเดตนี้มุ่งเป้าไปที่ทีมปฏิบัติตามกฎระเบียบและนักวิเคราะห์ที่พึ่งพาเวิร์กโฟลว์ที่มีโครงสร้างแต่มักขาดทักษะการเขียนโค้ด บริษัทกล่าวว่าเครื่องมือนี้ปรับปรุงความเร็ว ความสม่ำเสมอ และการเข้าถึงในกระบวนการสอบสวนตามปกติ

ฟีเจอร์นี้เรียกว่า Workflows ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรันการวิเคราะห์บล็อกเชนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยไม่ต้องเขียนคำสั่ง SQL หรือสคริปต์ Python Chainalysis กล่าวว่าเครื่องมือนี้ทำให้งานที่ทำซ้ำๆ เป็นมาตรฐานและลดความจำเป็นในการดำเนินการทางเทคนิคด้วยตนเอง

ตามที่ตัวแทนของบริษัทกล่าว Workflows ปรับเปลี่ยนเทมเพลตการสอบสวนที่มีอยู่แล้วเพื่อให้สามารถนำไปใช้กับทีมได้กว้างขวางยิ่งขึ้น พวกเขากล่าวว่าเป้าหมายคือการช่วยให้องค์กรสามารถใช้วิธีการวิเคราะห์เดียวกันในหลายกรณีโดยมีความล่าช้าน้อยลง

Chainalysis ตอบสนองต่อกลยุทธ์การหลอกลวงที่พัฒนาขึ้น

Ekim Buyuk ผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโสที่ Chainalysis กล่าวว่าแนวทางก่อนหน้านี้มักต้องใช้งานทางเทคนิคอย่างมาก เธอสังเกตว่าระบบใหม่มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลการสอบสวนที่เรียบง่าย Buyuk กล่าวว่า Workflows ถามผู้ใช้เกี่ยวกับกระเป๋าเงิน ผู้กระทำ และเวลาแทนที่จะเป็นโครงสร้างข้อมูล

Buyuk ยังชี้ไปที่การวิจัยที่แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในพฤติกรรมการหลอกลวง Chainalysis พบว่าการหลอกลวงที่ใช้ AI สามารถดึงเงินจากเหยื่อได้มากกว่าโมเดลก่อนหน้านี้ 4.5 เท่า เธอกล่าวว่าแนวโน้มนี้สะท้อนให้เห็นว่าการดำเนินการฉ้อโกงยังคงขยายตัวอย่างต่อเนื่อง

ความท้าทายอย่างต่อเนื่องสำหรับผู้สอบสวนคือการระบุเครือข่ายการหลอกลวงที่ดำเนินการในวงกว้าง เหยื่อรายเดียวอาจสูญเสียเงินจำนวนเล็กน้อย อย่างไรก็ตาม ข้อมูลในระดับบล็อกเชนสามารถเปิดเผยกระเป๋าเงินที่ได้รับผลกระทบหลายพันรายการและการสูญเสียที่สูงถึงหลายพันล้าน

อ่านเพิ่มเติม: เกาหลีใต้ปราบปรามแผนฟอกเงินคริปโตมูลค่า 102 ล้านดอลลาร์

เหตุการณ์ในปี 2025 เผยให้เห็นกิจกรรมการโจมตีที่กว้างขวาง

รายงานล่าสุดของ Chainalysis ประมาณการว่าการหลอกลวงและฉ้อโกงคริปโตดึงเงินประมาณ 17 พันล้านดอลลาร์จากผู้ใช้ในปี 2025 บริษัทเชื่อมโยงการเพิ่มขึ้นนี้กับการหลอกลวงแบบแอบอ้างและเครือข่ายขนาดใหญ่ที่ใช้เครื่องมือ AI เนื้อหาดีปเฟก และบริการฟอกเงินที่เป็นระบบ

เหตุการณ์หลายครั้งเน้นย้ำความเสี่ยงเหล่านี้ในช่วงต้นปี ในวันที่ 2 มกราคม ผู้โจมตีถอนเงินจากกระเป๋าเงินหลายร้อยรายการในเครือข่ายที่รองรับ EVM หลายที่อยู่สูญเสียน้อยกว่า 2,000 ดอลลาร์ต่อราย ผู้สอบสวนออนเชน ZachXBT อธิบายกิจกรรมนี้ว่าเป็นการโจมตีที่กว้างขวางและมีมูลค่าต่ำ ผู้สอบสวนเสนอถึงความเชื่อมโยงที่เป็นไปได้กับเหตุการณ์ Ledger ก่อนหน้า

ที่มา: Chainalysis

กรณีโซเชียลเอ็นจิเนียริงยังคงดำเนินต่อไป ZachXBT ระบุตัวผู้ต้องสงสัยว่าเป็นมошенนิกที่แอบอ้างเป็นฝ่ายสนับสนุน Coinbase และขโมยเงินเกือบ 2 ล้านดอลลาร์ในปี 2025 คดีนี้แสดงให้เห็นว่าอาชญากรยังคงพึ่งพาการหลอกลวงแม้ว่าวิธีการทางเทคนิคจะพัฒนาขึ้น

PeckShield รายงานว่าการสูญเสียจากการแฮ็กโดยรวมลดลงในเดือนธันวาคม การสูญเสียลดลงเหลือประมาณ 76 ล้านดอลลาร์ ลดลงอย่างมากจาก 194.2 ล้านดอลลาร์ในเดือนพฤศจิกายน บริษัทกล่าวว่าการลดลงสะท้อนให้เห็นการโจมตีขนาดใหญ่ที่น้อยลงในช่วงเดือนนั้น

อ่านเพิ่มเติม: ผู้รั่วไหลข้อมูลเวเนซุเอลาถูกจำคุก บัญชี Polymarket เงียบหายท่ามกลางความกังวลเรื่องการซื้อขายหุ้นวงใน