นี่คือสิ่งที่นักดนตรีใช้ AI จริงๆ

ในช่วงสองปีที่ผ่านมา การสนทนาเกี่ยวกับดนตรีทุกครั้งหมุนวนอยู่กับคำถามเดียวกัน: AI กำลังทำลายความคิดสร้างสรรค์หรือไม่ หรือมันคือผู้ช่วยในสตูดิโอที่ดีที่สุดที่เราเคยมี? ตามการวิจัยระดับโลกล่าสุดของ LANDR คำตอบนั้นไม่ได้ดราม่าเลย แต่เป็นเรื่องปฏิบัติมากกว่า ศิลปินไม่ได้มอบกุญแจแห่งอาณาจักรความคิดสร้างสรรค์ให้ใคร พวกเขาใช้ AI เพื่อเคลื่อนไหวเร็วขึ้น เติมเต็มช่องว่าง และอยู่รอดในอุตสาหกรรมที่ต้องการผลงานอย่างต่อเนื่องโดยไม่มีที่ว่างสำหรับความหมดไฟ

ข้อมูลมาจากผู้สร้างสรรค์ดนตรีกว่า 1,200 คนในระดับประสบการณ์ แนวเพลง และภูมิภาคต่างๆ และวาดภาพที่ชัดเจน AI ไม่ได้แทนที่นักดนตรี แต่กำลังค่อยๆ กลายเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการทำงานเหมือนเครื่องมืออื่นๆ

ศิลปินส่วนใหญ่ใช้ AI อยู่แล้ว 

เริ่มต้นด้วยสถิติที่ทำให้ความเห็นร้อนๆ ทั้งหมดดูล้าสมัย: 87% ของศิลปินที่สำรวจใช้ AI อยู่แล้วในขั้นตอนการทำงานของพวกเขา ตัวเลขนี้อธิบายได้เอง การยอมรับ AI มาถึงแล้ว และสำหรับนักดนตรีส่วนใหญ่ มันเป็นเพียงเครื่องมืออีกอันหนึ่งที่อยู่ข้างๆ DAW แซมเปลอร์ หรือชุดปลั๊กอินของพวกเขา

มันปรากฏมากที่สุดในที่ที่คุณคาดหวัง งานด้านเทคนิคนำทาง โดยเกือบ 80% ใช้ AI สำหรับสิ่งต่างๆ เช่น มาสเตอริง การแยกสเต็ม การฟื้นฟู และการแก้ไขจังหวะ การโปรโมตตามมาอย่างใกล้ชิด การสร้างสรรค์ก็มีส่วนผสมอยู่ด้วย แต่ยังไม่ใช่เหตุการณ์หลัก

นี่ไม่ใช่เรื่องของการแทนที่เซสชั่นการเขียนเพลงด้วยพรอมต์ แต่เป็นการกำจัดแรงเสียดทาน

AI คือตัวเติมเต็มช่องว่างทักษะที่ดีที่สุด 

เมื่อถามศิลปินว่าทำไมพวกเขาใช้ AI คำตอบอันดับต้นไม่ใช่ "เพื่อให้เสียงดีขึ้น" หรือ "เพื่อความเป็นต้นฉบับมากขึ้น" แต่เป็นการเติมเต็มช่องว่างทักษะ 38% บอกว่านั่นคือประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุด ตามมาอย่างใกล้ชิดด้วยการทำงานเร็วขึ้นและทำงานที่พวกเขาไม่ชอบให้เป็นแบบอัตโนมัติ

นั่นสอดคล้องกับความเป็นจริงเมื่อเราใส่มุมมองว่าไม่ใช่นักเขียนเพลงทุกคนต้องการเป็นวิศวกรมาสเตอริง และไม่ใช่โปรดิวเซอร์ทุกคนต้องการเรียนรู้การออกแบบกราฟิก เครื่องมือ AI ช่วยให้ศิลปินมุ่งเน้นไปที่ส่วนของการสร้างเพลงที่จุดประกายพวกเขาจริงๆ

นี่เป็นความจริงโดยเฉพาะสำหรับศิลปินอิสระที่จัดการทุกอย่างพร้อมกัน เมื่อคุณเขียน บันทึก มิกซ์ ปล่อย โปรโมต และโพสต์เนื้อหาทุกสัปดาห์เพียงเพื่อให้มองเห็นได้ ประสิทธิภาพก็หยุดเป็นความหรูหรา

AI เชิงสร้างสรรค์ถูกใช้งานอยู่ แต่ไม่ใช่อย่างที่คุณคิด 

เรื่องเล่าแห่งความกลัวบอกว่าศิลปินกดปุ่มแล้วเรียกมันว่าเพลง แต่ข้อมูลบอกตรงกันข้าม

ใช่ 2 ใน 3 ของผู้ตอบแบบสอบถามใช้ AI สำหรับงานสร้างสรรค์ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง แต่เจาะลึกลงไป การใช้งานนั้นเฉพาะเจาะจงและแม่นยำ 18% ใช้ AI เพื่อสร้างเสียงร้องหลัก 16% ใช้มันสำหรับรูปแบบกลองหรือส่วนดนตรี และ 14% ใช้มันเพื่อขยายไอเดียให้เป็นเพลงเต็ม

สิ่งที่บอกได้คือสิ่งที่ศิลปินไม่ได้ทำ เพียงส่วนน้อยเท่านั้นที่พึ่งพา AI เพื่อสร้างแทร็กทั้งหมดตั้งแต่ต้น ส่วนใหญ่ใช้มันเหมือนสมุดสเก็ตช์ ไม่ใช่นักเขียนเงา เป็นสิ่งที่ปลดล็อกเซสชั่น ทดสอบรูปแบบต่างๆ หรือสำรวจทิศทางที่พวกเขาอาจไม่ได้ไปถึงตามธรรมชาติ

คิดน้อยลงเรื่อง "ศิลปิน AI" และมากขึ้นเรื่อง "ผู้ช่วยสร้างสรรค์ที่ไม่เคยเหนื่อย"

การโปรโมตคือจุดที่ AI รู้สึกเกือบบังคับ 

ถ้ามีพื้นที่หนึ่งที่ความสงสัยลดลงอย่างรวดเร็ว นั่นก็คือการโปรโมต ผู้ตอบแบบสอบถามกว่าครึ่งใช้ AI สำหรับงานการตลาดแล้ว และความสนใจที่นี่ใหญ่มาก

30% ใช้ AI เพื่อสร้างปกอัลบั้ม 19% ใช้มันเพื่อระดมสมองเนื้อหาโซเชียล และ 17% ใช้มันเพื่อเขียนประวัติ คำบรรยาย หรือคำอธิบาย

ที่เปิดเผยมากกว่านั้นคือความอยากในอนาคต ศิลปินกว่า 80% เปิดกว้างที่จะใช้ AI เพื่อค้นคว้าผู้ชมของพวกเขา วิเคราะห์สถิติ วางแผนตารางการโพสต์ และปรับปรุงกลยุทธ์การปล่อยผลงาน นั่นคือศิลปินตอบสนองต่อระบบนิเวศที่ความรู้ข้อมูลมีความสำคัญเกือบเท่ากับการเขียนเพลง

วงการดนตรีสมัยใหม่ไม่ได้ให้รางวัลกับความลึกลับ มันให้รางวัลกับความชัดเจน ความสม่ำเสมอ และความเร็ว AI ช่วยให้ศิลปินแข่งขันได้โดยไม่ต้องจ้างทีมการตลาดเต็มรูปแบบ

จริยธรรมยังคงสำคัญ และศิลปินกำลังใส่ใจ 

นี่ไม่ใช่การยอมรับอย่างมืดบอด ศิลปินชัดเจนเกี่ยวกับความกังวลของพวกเขา เกือบครึ่งหนึ่งกังวลเกี่ยวกับ AI ที่สนับสนุนให้เกิดเพลงคุณภาพต่ำทั่วไป 43% กังวลเกี่ยวกับจริยธรรมและความยินยอม และหนึ่งในสามกังวลเรื่องการพึ่งพาเทคโนโลยีหรือสูญเสียความจำกล้ามเนื้อเชิงสร้างสรรค์

สิ่งที่ได้ไม่ใช่การปฏิเสธ แต่เป็นการใช้วิจารณญาณ ศิลปินต้องการเครื่องมือที่เคารพผู้สร้างสรรค์ ไม่ใช่ทางลัดที่ทำลายความคิดสร้างสรรค์

ช่องว่างที่เงียบงันกำลังก่อตัว 

หนึ่งในการค้นพบที่น่าสนใจที่สุดในรายงานคือการแบ่งแยกที่เพิ่มขึ้นระหว่างผู้ยอมรับและผู้ต่อต้าน 69% ของศิลปินใช้ AI มากกว่าปีที่แล้ว และ 90% ของพวกเขาวางแผนที่จะเพิ่มการใช้งานในอนาคต ในขณะเดียวกัน ในหมู่ศิลปินที่ไม่ได้เพิ่มการยอมรับ มีเพียง 1 ใน 4 เท่านั้นที่วางแผนจะทำเช่นนั้น

ช่องว่างนั้นสำคัญเพราะขั้นตอนการทำงานกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว เมื่อเครื่องมือดีขึ้น ความคาดหวังพื้นฐานสำหรับความเร็ว ความสวยงาม และความสม่ำเสมอก็เพิ่มขึ้น ศิลปินที่ปฏิเสธ AI ทั้งหมดตามหลักการอาจพบว่าตัวเองทำงานหนักขึ้นเพื่อผลตอบแทนที่ลดลง

AI ไม่ใช่ประเด็น การสร้างเพลงต่างหากที่เป็น 

สิ่งที่ได้รับที่ใหญ่ที่สุดจากการวิจัยของ LANDR นั้นสดชื่น ศิลปินไม่ต้องการให้ AI แทนที่พวกเขา พวกเขาต้องการให้มันหลีกทาง

เมื่อใช้อย่างดี AI จัดการสิ่งที่น่าเบื่อ เร่งการเรียนรู้ และเปิดประตูที่เคยต้องการงบประมาณหรือทีมงาน เมื่อใช้อย่างไม่ดี มันสร้างเสียงรบกวน ความเหมือนกัน และทางลัดที่ผู้ฟังได้กลิ่นได้แต่ไกล

ศิลปินที่ชนะด้วย AI ไม่ได้ไล่ตามความแปลกใหม่ พวกเขากำลังปกป้องพลังงานสร้างสรรค์ของตัวเอง และในเศรษฐกิจดนตรีที่ไม่เคยหลับ นั่นอาจเป็นการเคลื่อนไหวที่เป็นมนุษย์มากที่สุด