โครงการขยายเวลาสนับสนุนการวิจัยอย่างต่อเนื่องในแนวทางการคำนวณและวิธีการแนวทางใหม่สำหรับการประเมินความปลอดภัยด้านอาหารและสารเคมี
RESEARCH TRIANGLE PARK, N.C.–(BUSINESS WIRE)–Simulations Plus, Inc. (Nasdaq: SLP) ("Simulations Plus" หรือ "บริษัท") ผู้นำระดับโลกในการพัฒนายาที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลและเทคโนโลยี AI ซึ่งผลักดันนวัตกรรมด้านไบโอฟาร์มา ประกาศในวันนี้ถึงการขยายเวลาความร่วมมือด้านการวิจัยสองโครงการแยกกันกับสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกา (FDA) และสถาบันวิทยาศาสตร์สุขภาพสิ่งแวดล้อมแห่งชาติ (NIEHS) โครงการที่ขยายเวลานี้สนับสนุนความพยายามในการวิจัยของรัฐบาลกลางอย่างต่อเนื่อง โดยเน้นที่การพัฒนาวิธีการแนวทางใหม่ (NAMs) และการพัฒนาแนวทางการคำนวณสำหรับการประเมินความปลอดภัยด้านอาหารและสารเคมี
แนวทางล่าสุดจาก FDA และหน่วยงานกำกับดูแลอื่นๆ ส่งเสริมให้ใช้การวิจัยที่ไม่ใช้สัตว์ทดลอง รวมถึงวิธี in silico วิธีเชิงกลไก และวิธีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่มีจุดประสงค์เพื่อสนับสนุนการประเมินความปลอดภัยด้านอาหารและสารเคมี ความร่วมมือที่ขยายเวลานี้สอดคล้องกับแผนริเริ่มของรัฐบาลกลางในวงกว้าง โดยสนับสนุนการวิจัยในการประยุกต์ใช้ การประเมิน และการปรับปรุงโมเดลความเป็นพิษเชิงคำนวณ
"เราขอขอบคุณสำหรับโอกาสในการดำเนินความร่วมมือกับ FDA และ NIEHS ต่อไป" Viera Lukacova หักธิการฝ่ายวิทยาศาสตร์ของ Simulations Plus กล่าว "การวิจัยที่ดำเนินการผ่านโครงการเหล่านี้แก้ไขความท้าทายที่สำคัญ และเรายินดีที่จะมีส่วนร่วมด้วยเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์ของเราเพื่อสนับสนุนความพยายามด้านการวิจัยของรัฐบาลกลาง เราหวังว่าจะได้ร่วมมืออย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์สำหรับการประเมินความปลอดภัยด้านอาหารและสารเคมีผ่านแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ in silico"
ความร่วมมือด้านการวิจัยกับ FDA
ข้อตกลงที่ขยายเวลากับโปรแกรมอาหารสำหรับมนุษย์ของ FDA ทำให้นักวิทยาศาสตร์สามารถดำเนินการวิจัยต่อไปที่เกี่ยวข้องกับโมเดลการคำนวณเพื่อสนับสนุนการประเมินความปลอดภัยของสารเคมีสำหรับสารที่เกี่ยวข้องกับอาหาร
หลังจากการเสร็จสิ้นของวัตถุประสงค์ของโครงการก่อนหน้านี้ FDA ได้เลือกที่จะขยายเวลาความร่วมมือกับ Simulations Plus เพื่อขยายและปรับปรุงโมเดลความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อใช้ในการวิจัยด้านกฎระเบียบ เงินทุนของรัฐบาลกลางใหม่ที่อุทิศให้กับการทำให้ทันสมัยด้านความปลอดภัยของอาหารและสารเคมี จะให้การเข้าถึงที่ขยายขึ้นกับชุดข้อมูลความเป็นพิษที่คัดสรรแล้วสำหรับการฝึกอบรม การตรวจสอบความถูกต้อง และการเปรียบเทียบมาตรฐานของโมเดล AI/ML ของ Simulations Plus
ความร่วมมือด้านการวิจัยกับ NIEHS
ความร่วมมือที่ขยายเวลากับ NIEHS มุ่งเน้นไปที่แนวทางการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยความปลอดภัยของสารเคมีด้านสิ่งแวดล้อมและการสัมผัส งานนี้จัดการกับสารเคมีและสถานการณ์การสัมผัสที่หลากหลาย สอดคล้องกับภารกิจของ NIEHS ในการสนับสนุนการวิจัยเกี่ยวกับอิทธิพลของสิ่งแวดล้อมต่อสุขภาพของมนุษย์
ความร่วมมือของ NIEHS กับ Simulations Plus เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามระดับชาติในการทำให้การประเมินความปลอดภัยของสารเคมีทันสมัยผ่านวิธีการแนวทางใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และจะดำเนินการประยุกต์ใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์ของบริษัทต่อไปเพื่อช่วยในการออกแบบ การตรวจสอบความถูกต้อง และการเปรียบเทียบมาตรฐานของระบบทดลองใหม่ที่อยู่ระหว่างการประเมิน
การพัฒนาการวิจัย NAM
การขยายเวลาสะท้อนถึงความสนใจอย่างต่อเนื่องของรัฐบาลกลางในการประเมินแนวทางการคำนวณและแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเป็นพื้นที่ที่ Simulations Plus มีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคมาอย่างยาวนาน
"เป็นเวลา 30 ปี บริษัทของเราได้ช่วยวางรากฐานทางวิทยาศาสตร์สำหรับสิ่งที่ปัจจุบันรู้จักกันในนาม การพัฒนายาที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล" Shawn O'Connor ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Simulations Plus กล่าว "ผู้เชี่ยวชาญของเราช่วยกำหนดมาตรฐานวิธีการที่ปัจจุบันได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางโดยอุตสาหกรรมและหน่วยงานกำกับดูแลเหมือนกัน และเราภูมิใจที่จะเป็นผู้บุกเบิกวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีต่อไปที่สนับสนุนการตัดสินใจที่มีข้อมูลดีขึ้นในการพัฒนายา การวิจัยความปลอดภัยด้านอาหาร และการประเมินความเสี่ยงของสารเคมี"
เกี่ยวกับ Simulations Plus, Inc.
Simulations Plus เป็นผู้นำระดับโลกในการพัฒนายาที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลและเทคโนโลยี AI เราสร้างคุณค่าให้กับลูกค้าโดยเร่งการค้นพบ การพัฒนา และการแนะนำสู่ตลาดของผลิตภัณฑ์ทางเภสัชกรรมและผลิตภัณฑ์อื่นๆ ผ่านซอฟต์แวร์และโซลูชันด้านที่ปรึกษาที่ขับเคลื่อนด้วยวิทยาศาสตร์อย่างสร้างสรรค์ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดเยี่ยมชม www.simulations-plus.com
ข้อความคาดการณ์ล่วงหน้า
ยกเว้นข้อมูลในอดีต เรื่องที่กล่าวถึงในข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้เป็นข้อความคาดการณ์ล่วงหน้าที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงและความไม่แน่นอน คำเช่น "เชื่อว่า" "จะ" "สามารถ" "คาดหวัง" "คาดการณ์" และการแสดงออกที่คล้ายกัน (หรือคำปฏิเสธของคำเหล่านั้น เช่นเดียวกับคำหรือการแสดงออกอื่นๆ ที่อ้างอิงถึงเหตุการณ์ เงื่อนไข หรือสถานการณ์ในอนาคต) หมายความว่านี่คือการประมาณการที่ดีที่สุดของเรา ณ เวลาที่เขียนนี้ แต่ไม่สามารถรับประกันได้ว่าผลลัพธ์หรือเหตุการณ์ที่คาดหวังหรือคาดการณ์จะเกิดขึ้นจริง ดังนั้นผลลัพธ์ในอนาคตที่แท้จริงของเราอาจแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากข้อความเหล่านั้น ข้อความคาดการณ์ล่วงหน้ารวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงข้อความเกี่ยวกับคำแนะนำปีงบประมาณ 2026 ของเรา การเติบโตของรายได้ อัตรากำไรและความสามารถในการทำกำไรที่คาดการณ์ ความต้องการซอฟต์แวร์และบริการ ผลกระทบของการดำเนินการด้านราคา ระดับการใช้จ่ายของลูกค้า สภาวะตลาด การพัฒนา ความสามารถ การยอมรับด้านกฎระเบียบ การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการแนะนำสู่ตลาดของโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI และบนคลาวด์ ระยะเวลาและเนื้อหาของแผนริเริ่มผลิตภัณฑ์ที่กล่าวถึงในวันนักลงทุน และความสามารถของเราในการดำเนินการตามวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ระยะยาวของเรา ข้อความคาดการณ์ล่วงหน้าเหล่านี้อยู่บนพื้นฐานของสมมติฐานและความคาดหวังปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงและความไม่แน่นอนที่อาจทำให้ผลลัพธ์จริงแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากสิ่งที่แสดงหรือบ่งบอก ปัจจัยที่อาจทำให้เกิดหรือส่งผลต่อความแตกต่างดังกล่าวรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง: ประสิทธิผลของโครงสร้างการดำเนินงานภายในของเรา ความสามารถของเราในการรักษาข้อได้เปรียบในการแข่งขันและแนะนำสู่ตลาดของโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI และคลาวด์ มาตรฐานกฎระเบียบและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่พัฒนาอยู่ซึ่งควบคุมเทคโนโลยี AI การยอมรับซอฟต์แวร์ใหม่และเวอร์ชันที่ปรับปรุงของซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ของเราโดยลูกค้าของเรา เศรษฐศาสตร์ทั่วไปของอุตสาหกรรมเภสัชกรรม ความสามารถของเราในการให้ทุนเพื่อการเติบโต ความสามารถของเราในการดึงดูดและรักษาบุคลากรด้านเทคนิคที่มีคุณสมบัติสูงอย่างต่อเนื่อง สภาวะตลาด ปัจจัยเศรษฐกิจมหภาค และตลาดที่ยั่งยืน ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัจจัยความเสี่ยงของเราอยู่ในรายงานรายไตรมาส รายปี และรายงานปัจจุบันของเราที่ยื่นต่อคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์แห่งสหรัฐอเมริกา ไม่มีหน่วยงานกำกับดูแลใดรับรอง อนุมัติ หรือตรวจสอบผลิตภัณฑ์ แพลตฟอร์ม หรือแนวทางที่เกี่ยวข้องกับ AI ของบริษัท
ติดต่อ
ติดต่อนักลงทุนสัมพันธ์:
Lisa Fortuna
Financial Profiles
310-622-8251
slp@finprofiles.com


![เครื่องมือจัดการ CTR ที่ดีที่สุดในปี 2026 [ทราฟฟิกที่ไม่ใช่บอท]](https://mexc-rainbown-activityimages.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/banner/F20250806143935754vQ9LpL9Ysj5q6c.png)