นิวเดลี อินเดีย – กุมภาพันธ์ 2026 – นักวิจัย Rahul Vadisetty ได้รับเกียรติรับรางวัลบทความวิจัยยอดเยี่ยมในงานการประชุมวิชาการนานาชาติด้านการคำนวณและการสื่อสารที่เป็นนวัตกรรมครั้งที่ 9 (ICICC-2026) ซึ่งจัดขึ้นในวันที่ 6–7 กุมภาพันธ์ 2026 ณ วิทยาลัยบริหารธุรกิจศึกษา Shaheed Sukhdev (SSCBS) มหาวิทยาลัยเดลี
ICICC-2026 เป็นการประชุมวิชาการที่ได้รับการยอมรับในระดับนานาชาติและผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ จัดขึ้นโดย SSCBS มหาวิทยาลัยเดลี ร่วมกับสถาบันเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIT) ปัตนา อินเดีย และมหาวิทยาลัยบายาโดลิด สเปน ตั้งแต่เริ่มก่อตั้งในปี 2018 ICICC ได้สร้างชื่อเสียงที่แข็งแกร่งในด้านความเข้มงวดทางวิชาการ การมีส่วนร่วมระดับโลก และผลงานวิชาการคุณภาพสูงในสาขาการคำนวณและการสื่อสาร
การประชุมในปีนี้ได้รับบทความวิจัยประมาณ 2,500 บทความจากทั่วโลก โดยรักษาอัตราการยอมรับ 15% ที่มีการแข่งขันสูง บทความที่ได้รับการยอมรับทั้งหมดได้รับการตีพิมพ์ในSpringer's Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS) Series ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสิ่งพิมพ์ทางวิชาการที่จัดทำดัชนีระดับนานาชาติและได้รับการยอมรับในด้านมาตรฐานการบรรณาธิการและการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ
ภาวะผู้นำและการกำกับดูแลการบริหาร
ICICC-2026 ได้รับการกำกับดูแลโดยคณะกรรมการอำนวยการและทีมผู้นำการประชุมที่มีชื่อเสียงในระดับนานาชาติ ประกอบด้วยผู้นำทางวิชาการระดับสูงและนักวิชาการที่ได้รับการยอมรับในระดับโลก
การประชุมจัดขึ้นภายใต้การอุปถัมภ์ของดร. Poonam Verma อธิการบดี SSCBS มหาวิทยาลัยเดลี และศ. Pradip Kumar Jain ผู้อำนวยการ NIT ปัตนา ประธานร่วมประกอบด้วยศ. ดร. Bal Virdee แห่งมหาวิทยาลัย London Metropolitan (สหราชอาณาจักร) และดร. Prabhat Kumar ศาสตราจารย์ที่ NIT ปัตนา
ประธานกิตติมศักดิ์คือศ. Janusz Kacprzyk หัวหน้าห้องปฏิบัติการระบบอัจฉริยะที่สถาบันวิทยาศาสตร์โปแลนด์ กรุงวอร์ซอ และศ. Vaclav Snasel อธิการบดีมหาวิทยาลัยเทคนิค VSB แห่งออสตราวา สาธารณรัฐเช็ก
การประชุมดำเนินการโดยศ. Punam Bedi (มหาวิทยาลัยเดลี) และศ. R. K. Agrawal (มหาวิทยาลัย Jawaharlal Nehru อินเดีย) โปรแกรมทางเทคนิคนำโดยศ. A. K. Singh (NIT Kurukshetra) และดร. Kumar Bijoy (SSCBS, DU) ในขณะที่ประธานบรรณาธิการประกอบด้วยศ. Aboul Ella Hassanien (มหาวิทยาลัยไคโร อียิปต์) และศ. Abhishek Swaroop (สถาบันเทคโนโลยีและการจัดการ St. Andrews อินเดีย)
โครงสร้างการจัดการได้รับการเสริมความแข็งแกร่งเพิ่มเติมโดยผู้ประสานงานดร. Ajay Jaiswal และดร. Sameer Anand ผู้ประสานงานร่วมดร. Moolchand Sharma, ดร. Jameel Ahmed และดร. Amrina Kausar ประธานฝ่ายประชาสัมพันธ์ดร. Jafar A. Alzubi และดร. Hamid Reza Boveiri และเลขานุการฝ่ายจัดการดร. Ashish Khanna
โครงสร้างภาวะผู้นำนี้รับประกันการกำกับดูแลทางวิชาการในระดับนานาชาติ ความโปร่งใสในมาตรฐานการประเมิน และการปฏิบัติตามโปรโตคอลการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิที่กำหนดไว้
มีเพียงห้าบทความเท่านั้นที่ได้รับรางวัลบทความวิจัยยอดเยี่ยมที่ ICICC-2026 สะท้อนถึงการคัดเลือกที่เข้มงวดอย่างมากในบรรดาบทความที่ได้รับการยอมรับ
บทความของ Rahul Vadisetty ปรากฏเป็นหนึ่งในผลงานวิจัยชั้นนำของการประชุม ได้รับการอนุมัติเป็นเอกฉันท์ในระหว่างขั้นตอนการประเมินขั้นสุดท้าย
นวัตกรรมที่ก้าวล้ำในด้าน Generative AI ที่มีความรับผิดชอบ
Rahul Vadisetty ได้รับรางวัลบทความวิจัยยอดเยี่ยมสำหรับงานวิจัยที่ชื่อว่า "Human-in-the-Loop AI Agents for Cloud-Based Generative AI Systems: Ensuring Ethical Oversight and Adaptive Learning" ซึ่งจัดการกับหนึ่งในความท้าทายระดับโลกที่สำคัญที่สุดในปัญญาประดิษฐ์: วิธีการขยายระบบ generative AI อย่างมีความรับผิดชอบภายในสภาพแวดล้อมคลาวด์ในขณะที่รับประกันการกำกับดูแลด้านจริยธรรม ความโปร่งใส การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความรับผิดชอบของมนุษย์อย่างต่อเนื่อง เมื่อเทคโนโลยี generative AI ถูกนำไปใช้งานมากขึ้นในแพลตฟอร์มองค์กร ระบบการดูแลสุขภาพ บริการทางการเงิน และโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐ ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจอัตโนมัติ—เช่น การขยายอคติ การให้เหตุผลที่ไม่โปร่งใส การเผชิญกับกฎระเบียบ และช่องโหว่เชิงระบบ—ได้เพิ่มความรุนแรงขึ้น งานวิจัยของ Vadisetty นำเสนอสถาปัตยกรรม AI ที่บูรณาการการกำกับดูแลซึ่งฝังการกำกับดูแลของมนุษย์ที่มีโครงสร้างโดยตรงภายในชั้นปฏิบัติการของไปป์ไลน์ generative AI บนคลาวด์ ซึ่งคิดใหม่โดยพื้นฐานว่าความรับผิดชอบถูกสร้างเข้าไปในระบบ AI อย่างไร แทนที่จะปฏิบัติต่อจริยธรรมและการปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นฟังก์ชันการตรวจสอบภายนอกที่ใช้หลังการใช้งาน กรอบนี้บูรณาการจุดตรวจสอบการตรวจสอบ human-in-the-loop เข้ากับการฝึกโมเดล การฝึกใหม่ การประเมินการตอบสนองคำสั่ง และเส้นทางการตัดสินใจความเสี่ยงสูง รับประกันการกำกับดูแลของผู้เชี่ยวชาญแบบเรียลไทม์ สถาปัตยกรรมนี้ยังรวมกลไกการตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างต่อเนื่องที่ประเมินผลลัพธ์เทียบกับข้อจำกัดนโยบาย รั้วกั้นจริยธรรม และข้อกำหนดการกำกับดูแลเฉพาะโดเมนในระหว่างกระบวนการฝึกและการอนุมานทั้งสองขั้นตอน ผ่านโมเดลการเรียนรู้ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อเสนอแนะแบบปรับตัวได้ ระบบช่วยให้สามารถปรับเทียบ AI agents ที่มีโครงสร้างใหม่ได้ ลดอคติและจัดแนวผลลัพธ์กับนโยบายการกำกับดูแลโดยไม่กระทบต่อความสามารถในการขยายหรือประสิทธิภาพ ออกแบบโดยใช้สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสแบบ cloud-native กรอบสนับสนุนการใช้งานแบบกระจายในสภาพแวดล้อมระดับองค์กรในขณะที่รักษาการบังคับใช้การปฏิบัติตามแบบโมดูลาร์ การประสานงานที่ปลอดภัย และการควบคุมการกำกับดูแลที่ขับเคลื่อนโดย API นอกจากนี้ กลไกการบันทึกการตรวจสอบที่โปร่งใสและการตรวจสอบย้อนกลับถูกฝังอยู่ภายในโครงสร้างพื้นฐาน ช่วยให้องค์กรสามารถบันทึกเส้นทางการตัดสินใจ แสดงการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และรักษาความสามารถในการอธิบายได้ในหลายเขตอำนาจศาล ต่างจากระบบตรวจสอบแบบดั้งเดิมที่แทรกแซงเฉพาะหลังการใช้งานหรือหลังจากความล้มเหลวเกิดขึ้น แนวทางของ Vadisetty ฝังการกำกับดูแลโดยตรงเข้าไปในโครงสร้างพื้นฐาน AI เปลี่ยนการกำกับดูแลจากการแก้ไขแบบรีแอคทีฟเป็นความรับผิดชอบเชิงรุก โมเดลแบบบูรณาการนี้กำหนดเส้นทางที่สามารถขยายได้และมีความแข็งแกร่งทางเทคนิคสำหรับการใช้งาน generative AI อย่างมีความรับผิดชอบ มีส่วนร่วมอย่างมีนัยสำคัญต่อความก้าวหน้าของระบบปัญญาประดิษฐ์ที่น่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมระดับโลกที่มีภารกิจสำคัญ
ความสำคัญในระดับชาติและนานาชาติ
เมื่อระบบปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ถูกบูรณาการอย่างรวดเร็วเข้ากับแพลตฟอร์มการดูแลสุขภาพ บริการทางการเงิน โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ขององค์กร และระบบนิเวศเทคโนโลยีของรัฐบาล คำถามเกี่ยวกับการกำกับดูแลที่มีความรับผิดชอบได้พัฒนาจากความกังวลทางเทคนิคไปสู่ประเด็นที่มีความสำคัญเชิงกลยุทธ์ในระดับชาติและนานาชาติ ระบบเหล่านี้มีอิทธิพลมากขึ้นต่อคำแนะนำการวินิจฉัย การประเมินความเสี่ยงทางการเงิน การโต้ตอบลูกค้าแบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจของภาครัฐ ในสภาพแวดล้อมที่มีผลกระทบสูงเช่นนี้ ความล้มเหลวในการกำกับดูแลอาจส่งผลให้เกิดการละเมิดกฎระเบียบ อคติเชิงระบบ การละเมิดความเป็นส่วนตัวของข้อมูล หรือความไม่มั่นคงในการดำเนินงาน การรับประกันว่าระบบ AI ดำเนินการอย่างโปร่งใส มีจริยธรรม และมีความรับผิดชอบ จึงมีความสำคัญไม่เพียงแต่สำหรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความมั่นคงทางเศรษฐกิจ ความไว้วางใจในสถาบัน และความปลอดภัยสาธารณะด้วย
งานวิจัยของ Vadisetty มีส่วนร่วมโดยตรงในการเสริมสร้างความแข็งแกร่งของระบบนิเวศ AI ที่ปลอดภัยและรับผิดชอบได้โดยการจัดเตรียมกรอบสถาปัตยกรรมที่สอดคล้องกับโครงการริเริ่มการทันสมัยเทคโนโลยีของประเทศและลำดับความสำคัญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่มุ่งเน้นการปกป้องโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลและสินทรัพย์ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน งานของเขาสนับสนุนกรอบการกำกับดูแลและกฎระเบียบ AI ระหว่างประเทศที่กำลังเกิดขึ้นซึ่งแสวงหามาตรฐานที่สอดคล้องกันสำหรับการใช้งานที่มีจริยธรรม การปฏิบัติตามข้ามพรมแดน และการตัดสินใจด้วยอัลกอริทึมที่โปร่งใส สำหรับผู้ให้บริการคลาวด์ขององค์กรที่จัดการภาระงาน AI แบบกระจายขนาดใหญ่ การบูรณาการกลไกการกำกับดูแลเข้าไปในชั้นโครงสร้างพื้นฐานนำเสนอเส้นทางที่ใช้งานได้จริงในการสร้างสมดุลระหว่างความสามารถในการขยายกับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ นอกจากนี้ อุตสาหกรรมที่ดำเนินการภายใต้ข้อกำหนดการปฏิบัติตามที่เข้มงวด—เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และการบริหารสาธารณะ—ได้รับประโยชน์จากความโปร่งใสที่เพิ่มขึ้น ความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับ และการกำกับดูแลของมนุษย์ที่มีโครงสร้างภายในระบบการตัดสินใจอัตโนมัติ
โดยการฝังกลไกการกำกับดูแลโดยตรงเข้าไปในสถาปัตยกรรม AI แบบ cloud-native ที่สามารถขยายได้ งานวิจัยนี้ส่งเสริมความพยายามระดับโลกที่มุ่งเป้าไปที่การรับประกันการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ที่ปลอดภัย มีจริยธรรม และน่าเชื่อถือ แทนที่จะปฏิบัติต่อการปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นฟังก์ชันการตรวจสอบภายนอก แนวทางของ Vadisetty บูรณาการความรับผิดชอบเป็นหลักการออกแบบพื้นฐาน ช่วยให้สามารถลดความเสี่ยงเชิงรุกและรักษาความสมบูรณ์ของระบบอย่างต่อเนื่องในหลายเขตอำนาจศาล การยอมรับของเขาที่ ICICC-2026 เน้นย้ำไม่เพียงแต่การแข่งขันและความเข้มงวดทางวิชาการของการประชุมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเน้นระดับโลกที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับนวัตกรรม AI ที่มีความรับผิดชอบในภูมิทัศน์เทคโนโลยีที่ซับซ้อนมากขึ้น รายละเอียดรางวัลทั้งหมดได้รับการสนับสนุนโดยบันทึกการประชุม ICICC อย่างเป็นทางการ รายการสิ่งพิมพ์ของ Springer และเอกสารเก็บถาวร
สรุป
การยอมรับของ Rahul Vadisetty ในฐานะผู้รับรางวัลบทความวิจัยยอดเยี่ยมที่ ICICC-2026 สะท้อนทั้งการคัดเลือกที่เป็นเลิศของการประชุมและความสำคัญระดับโลกที่เพิ่มขึ้นของนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ที่มีความรับผิดชอบ ในยุคที่ระบบ generative AI ถูกฝังตัวมากขึ้นในโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญของชาติ ระบบนิเวศคลาวด์ขององค์กร และอุตสาหกรรมที่มีการปฏิบัติตามสูง งานวิจัยที่บูรณาการการกำกับดูแลด้านจริยธรรมโดยตรงเข้ากับสถาปัตยกรรม AI ที่สามารถขยายได้มีคุณค่าเชิงกลยุทธ์อย่างมาก งานของ Vadisetty แสดงให้เห็นความเข้มงวดทางเทคนิค ความคิดริเริ่ม และความเกี่ยวข้องในทางปฏิบัติ มีส่วนร่วมอย่างมีความหมายต่อความก้าวหน้าของการใช้งาน AI ที่น่าเชื่อถือและรับผิดชอบได้ในระดับใหญ่
ICICC-2026 ยังคงทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มระดับนานาชาติที่ได้รับการเคารพสำหรับงานวิจัยที่มีผลกระทบสูงในด้านเทคโนโลยีการคำนวณและการสื่อสาร รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการประชุม สถาบันการจัด ผู้นำ และเอกสารการประชุมที่ตีพิมพ์สามารถเข้าถึงได้ผ่านเว็บไซต์การประชุมอย่างเป็นทางการ:
เว็บไซต์การประชุม: https://icicc-conf.com/
