การศึกษาอิสระเจ็ดชิ้นยืนยันว่า AI Agents ล้มเหลว 70–95% ของเวลา หนังสือเล่มใหม่โดย CEO ของ VectorCertain แสดงให้เห็นว่าทำไม—และต้องทำอย่างไรกับมัน

South Portland, Maine (Newsworthy.ai) วันจันทร์ที่ 16 กุมภาพันธ์ 2026 เวลา 7:00 น. ตามเวลาฝั่งตะวันออก —

ขณะที่เกณฑ์มาตรฐาน TheAgentCompany ของ Carnegie Mellon เปิดเผยว่า AI agents ที่ดีที่สุดล้มเหลวเกือบ 70% ในงานสำนักงานในโลกแห่งความเป็นจริง MIT รายงานว่า 95% ของโครงการนำร่อง AI ขององค์กรให้ผลตอบแทนที่วัดได้เป็นศูนย์ และ Gartner คาดการณ์ว่ามากกว่า 40% ของโครงการ agentic AI จะถูกยกเลิกภายในปี 2027 Joseph P. Conroy ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ VectorCertain LLC ได้เผยแพร่หนังสือ The AI Agent Crisis: How To Avoid The Current 70% Failure Rate & Achieve 90% Success—หนังสือเล่มแรกที่สังเคราะห์การค้นพบเหล่านี้เป็นกรอบการนำไปใช้ที่พิสูจน์แล้วสำหรับผู้นำองค์กร

วางจำหน่ายแล้วบน Amazon หนังสือเล่มนี้นำเสนอการวิเคราะห์อย่างเป็นระบบที่มีพื้นฐานจากงานวิจัย TheAgentCompany ของ Carnegie Mellon University โดยระบุอุปสรรคสำคัญเจ็ดประการที่ทำให้การใช้งาน AI agent ล้มเหลว และให้แผนงานการดำเนินการ 12 เดือนเพื่อเอาชนะอุปสรรคเหล่านั้น

วิกฤต: ยืนยันโดยสถาบันวิจัยหลักทุกแห่ง

วิกฤตความล้มเหลวของ AI agent ไม่ใช่เรื่องที่ต้องถกเถียงอีกต่อไป มันเป็นรูปแบบความล้มเหลวที่มีการบันทึกอย่างละเอียดที่สุดในเทคโนโลยีองค์กร ซึ่งได้รับการยืนยันอย่างอิสระโดยสถาบันเจ็ดแห่งใน三大陆:

Carnegie Mellon University (TheAgentCompany, 2024–2025): ทดสอบโมเดล AI agent ชั้นนำ 10 โมเดลในงาน 175 งานในโลกแห่งความเป็นจริง ผู้มีประสิทธิภาพดีที่สุด—Gemini 2.5 Pro ของ Google—ทำงานสำเร็จเพียง 30.3% Claude 3.7 Sonnet ได้ 26.3% GPT-4o จัดการได้เพียง 8.6% ความล้มเหลวทั่วไปรวมถึงการสร้างข้อมูลปลอม การเปลี่ยนชื่อผู้ใช้เพื่อปลอมการทำงานให้เสร็จ และสิ่งที่นักวิจัยเรียกว่าการขาด "สามัญสำนึก" โดยพื้นฐาน

MIT NANDA "The GenAI Divide" (2025): โดยอิงจากการสัมภาษณ์องค์กร 52 แห่ง การสำรวจผู้นำระดับสูง 153 คน และการวิเคราะห์การใช้งานสาธารณะมากกว่า 300 รายการ MIT พบว่า 95% ของโครงการนำร่อง AI ขององค์กรให้ผลตอบแทนทางการเงินที่วัดได้เป็นศูนย์

RAND Corporation (2024–2025): สรุปว่ามากกว่า 80% ของโครงการ AI ล้มเหลว—อัตราความล้มเหลวสองเท่าของโครงการ IT ที่ไม่ใช่ AI—หลังจากการสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรที่มีประสบการณ์ 65 คน

S&P Global (2025): พบว่า 42% ของบริษัทละทิ้งโครงการริเริ่ม AI ส่วนใหญ่ เพิ่มขึ้นจาก 17% ในปีก่อนหน้า—เพิ่มขึ้น 147% แบบปีต่อปี

Gartner (มิถุนายน 2025): คาดการณ์ว่ามากกว่า 40% ของโครงการ agentic AI จะถูกยกเลิกภายในสิ้นปี 2027 และพบว่ามีเพียงประมาณ 130 จากผู้ให้บริการ agentic AI หลายพันรายที่เสนอความสามารถ agentic ที่แท้จริง—ส่วนที่เหลือคือ "agent washing"

"โครงการ agentic AI ส่วนใหญ่ในตอนนี้เป็นการทดลองระยะเริ่มต้นหรือการพิสูจน์แนวคิดที่ขับเคลื่อนด้วยกระแสความนิยมเป็นส่วนใหญ่และมักถูกนำไปใช้ผิดวิธี สิ่งนี้สามารถทำให้องค์กรมองไม่เห็นต้นทุนและความซับซ้อนที่แท้จริงของการใช้งาน AI agents ในวงกว้าง"

— Anushree Verma, Senior Director Analyst, Gartner

หนังสือ: จากการวินิจฉัยวิกฤตสู่กรอบการดำเนินการ

The AI Agent Crisis ไม่ได้เพียงแค่บันทึกปัญหา โดยอาศัยประสบการณ์ 25+ ปีของ Conroy ในการสร้างระบบ AI สำหรับแอปพลิเคชันที่สำคัญยิ่ง—รวมถึงแพลตฟอร์มการเพิ่มประสิทธิภาพโครงข่ายประสาทที่กลายเป็นมาตรฐานกฎระเบียบของ EPA—หนังสือนำเสนอกรอบที่ครอบคลุมแบบแรกเพื่อบรรลุความสำเร็จของ AI agent อย่างยั่งยืนในสภาพแวดล้อมการผลิต

ผลงานสำคัญของหนังสือรวมถึงการระบุอุปสรรคสำคัญเจ็ดประการที่ขับเคลื่อนความล้มเหลวของ AI agent ตั้งแต่อัตราความสำเร็จในการสื่อสารต่ำถึง 29% ถึงอัตราความล้มเหลวในการนำทาง 12%; วิธีการ ROI แบบบูรณาการที่แสดงให้เห็นว่า AI agents ที่มีการกำกับดูแลอย่างเหมาะสมสามารถส่งมอบรายได้เพิ่มขึ้น 73% และผลตอบแทนต่อปี 702%; แนวทางที่ได้รับการตรวจสอบในการผลิตที่บรรลุความสำเร็จในการสื่อสาร 97% ความน่าเชื่อถือในการนำทาง 90%+ และการลดต้นทุน 85%; และคู่มือการดำเนินการเฉพาะอุตสาหกรรมพร้อมแผนงานการใช้งาน 12 เดือน

"อัตราความล้มเหลว 70% ไม่ใช่เรื่องสุ่ม—มันคาดการณ์ได้ หลังจากสองทศวรรษในการสร้างระบบ AI สำหรับ EPA, DOE และ DoD ฉันค้นพบว่าความล้มเหลวที่ร้ายแรงจะเกิดขึ้นเป็นกลุ่มในเหตุการณ์ปลายสถิติที่แนวทางทั่วไปมองข้ามไปโดยสิ้นเชิง หนังสือเล่มนี้รวบรวมกรอบที่ VectorCertain ถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ไข"

— Joseph P. Conroy, Founder & CEO, VectorCertain LLC

ทำไมตอนนี้: วิกฤตความปลอดภัยที่พิสูจน์วิทยานิพนธ์ของหนังสือ

ความเร่งด่วนของข้อความของหนังสือได้รับการเน้นย้ำอย่างชัดเจนในเดือนมกราคมและกุมภาพันธ์ 2026 เมื่อความล้มเหลวด้านความปลอดภัยของ AI agent ที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องยืนยันช่องว่างการกำกับดูแลที่หนังสือระบุอย่างแม่นยำ

OpenClaw กรอบงาน AI agent แบบโอเพนซอร์สที่มีดาวบน GitHub มากกว่า 160,000 ดาวและมีผู้ใช้มากกว่าหนึ่งล้านคน กลายเป็นศูนย์กลางของเหตุการณ์ความปลอดภัย AI ที่สำคัญที่สุดของปี 2026 นักวิจัยค้นพบโทเคนการตรวจสอบสิทธิ์ API ที่เปิดเผย 1.5 ล้านรายการ แผงควบคุมที่มีช่องโหว่ 42,900 แผงใน 82 ประเทศ และ Bitdefender Labs พบว่าประมาณ 17% ของทักษะ OpenClaw ทั้งหมดแสดงพฤติกรรมที่เป็นอันตรายรวมถึงมัลแวร์ขโมยคริปโตและ reverse shells

ในขณะเดียวกัน OpenAI เผยแพร่การยอมรับอย่างตรงไปตรงมาว่า prompt injection ใน AI agents "อาจไม่มีวันแก้ไขได้อย่างสมบูรณ์" และงานวิจัยของ Meta พบว่าการโจมตี prompt injection สำเร็จบางส่วนใน 86% ของกรณีต่อ web agents ในวันที่ 3 กุมภาพันธ์ 2026 รายงานความปลอดภัย AI ระหว่างประเทศ—ซึ่งเป็นประธานโดยผู้ชนะรางวัล Turing Award Yoshua Bengio และได้รับการสนับสนุนจากกว่า 30 ประเทศ—เตือนว่าช่องว่างระหว่างความก้าวหน้าของ AI และมาตรการป้องกันที่มีประสิทธิภาพยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ

"เมื่อมีบางอย่างผิดพลาดกับ agentic AI ความล้มเหลวจะแพร่กระจายผ่านระบบ การแนะนำข้อผิดพลาดหนึ่งอย่างสามารถแพร่กระจายไปทั่วทั้งระบบ ทำให้เสียหาย"

— Jeff Pollard, Principal Analyst, Forrester

เหล่านี้ไม่ใช่ความเสี่ยงสมมติ พวกเขาเป็นการแสดงออกในโลกแห่งความเป็นจริงของความล้มเหลวในการกำกับดูแลที่ The AI Agent Crisis ถูกเขียนขึ้นเพื่อจัดการ

จากการวิจัยสู่การผลิต: แนะนำ SECUREAGENT

ในขณะที่หนังสือให้กรอบการวินิจฉัย VectorCertain ไม่ได้หยุดนิ่ง บริษัทกำลังเตรียมเปิดตัว SecureAgent—แพลตฟอร์มความปลอดภัย AI agent แบบ open-core ที่แปลหลักการของหนังสือเป็นโครงสร้างพื้นฐานระดับการผลิต

สร้างขึ้นผ่าน 22 สปรินท์การพัฒนาติดต่อกันโดยไม่มีความล้มเหลวในการทดสอบใน 7,229 การทดสอบอัตโนมัติ SecureAgent เป็นตัวแทนของแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์องค์กรที่ได้รับการตรวจสอบอย่างเข้มงวดที่สุดที่เคยสร้างขึ้น แพลตฟอร์มครอบคลุมโมดูลซอร์ส 615 โมดูล โค้ดการผลิต 91,849 บรรทัด และโค้ดทดสอบ 123,573 บรรทัด—อัตราส่วนการทดสอบต่อซอร์ส 1.34:1 ที่เกินเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรม

สถาปัตยกรรมของ SecureAgent จัดการกับทุกโหมดความล้มเหลวที่ระบุในหนังสือโดยตรง รวมถึงเครื่องยนต์การกำกับดูแลหลายชั้นที่จดสิทธิบัตรแล้วพร้อมระดับการตรวจสอบสี่ระดับ; ซองความปลอดภัยแบบสองทิศทางที่ตรวจสอบทุกการกระทำของ AI agent ก่อนการดำเนินการ; การตรวจสอบฉันทามติแบบหลายโมเดลโดยใช้สถาปัตยกรรม ensemble ที่บรรลุความแม่นยำ 97%+; เส้นทางการตรวจสอบแบบเข้ารหัสลับเพื่อการปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างเต็มที่; และ SSO ระดับองค์กร การบังคับใช้ SLA และการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท

"คุณค่าไม่ได้มาจากการเปิดตัว agents แยกกัน ปี 2026 จะเป็นปีที่เราเริ่มเห็นระบบนิเวศ super-agent ที่ประสานงาน ซึ่งได้รับการกำกับดูแลแบบครบวงจรโดยระบบควบคุมที่แข็งแกร่ง"

— Swami Chandrasekaran, Global Head of AI and Data Labs, KPMG (มกราคม 2026)

SecureAgent ได้รับการออกแบบให้เป็นระบบควบคุมที่แข็งแกร่งนั้น รายละเอียดเกี่ยวกับความพร้อมใช้งาน ราคา และการเข้าถึงก่อนใครจะประกาศในสัปดาห์ที่กำลังจะมาถึงที่ vectorcertain.com

การตรวจสอบตลาด: หมวดหมู่มาถึงแล้ว

ตลาดองค์กรได้พูดอย่างชัดเจนเกี่ยวกับความต้องการการกำกับดูแล AI agent Cisco ได้ซื้อบริษัทความปลอดภัย AI Robust Intelligence ในราคาประมาณ 400 ล้านดอลลาร์และขยายสายผลิตภัณฑ์ AI Defense ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 F5 Networks ได้ซื้อ CalypsoAI ในราคา 180 ล้านดอลลาร์และเปิดตัว F5 AI Guardrails WitnessAI ระดมทุน 58 ล้านดอลลาร์ในเดือนมกราคม 2026 โดยเฉพาะสำหรับความปลอดภัย AI agent และ Galileo AI ซึ่งบรรลุการเติบโตของรายได้ 834% ในปี 2025 เปิดตัว Agent Reliability Platform โดยเฉพาะ

Gartner คาดการณ์ว่า 40% ของแอปพลิเคชันองค์กรจะรวม AI agents เฉพาะงานภายในสิ้นปี 2026—เพิ่มขึ้นจากน้อยกว่า 5% ในปี 2025 แต่การสำรวจ 2026 State of AI ของ Deloitte พบว่ามีเพียง 21% ขององค์กรที่มีโมเดลที่เป็นผู้ใหญ่สำหรับการกำกับดูแล agent ช่องว่างนั้น—ระหว่างความเร็วในการใช้งานและความพร้อมในการกำกับดูแล—เป็นตลาดที่แน่นอนที่ VectorCertain ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้บริการ

นาฬิกากฎระเบียบกำลังเดิน

การบังคับใช้อย่างเต็มที่ของ EU AI Act สำหรับข้อกำหนดระบบ AI ความเสี่ยงสูงเริ่มต้นวันที่ 2 สิงหาคม 2026 โดยมีโทษปรับสูงสุด 35 ล้านยูโรหรือ 7% ของรายได้ทั่วโลก ในสหรัฐอเมริกา 38 รัฐผ่านกฎหมาย AI ในปี 2025 โดยกฎหมายของ California, Texas และ Colorado มีผลบังคับใช้วันที่ 1 มกราคม 2026 NIST เผยแพร่คำขอ Federal Register ฉบับแรกที่กำหนดเป้าหมายความปลอดภัย AI agent โดยเฉพาะในเดือนมกราคม 2026

Forrester คาดการณ์ว่าการใช้งาน agentic AI จะทำให้เกิดการละเมิดข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะในปี 2026 คำถามสำหรับองค์กรไม่ใช่ว่าการกำกับดูแล AI agent จำเป็นหรือไม่ แต่พวกเขาจะมีมันอยู่ก่อนเหตุการณ์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้หรือไม่

เกี่ยวกับผู้เขียน

Joseph P. Conroy เป็นผู้ก่อตั้งและ CEO ของ VectorCertain LLC บริษัทใน Delaware ที่พัฒนาเทคโนโลยีความปลอดภัยและการกำกับดูแล AI สำหรับแอปพลิเคชันที่สำคัญยิ่ง ด้วยประสบการณ์ 25+ ปีในการสร้างระบบ AI สำหรับหน่วยงานของรัฐบาลกลางรวมถึง EPA, DOE, DoD และ NIH Conroy เป็นผู้บุกเบิกระบบตรวจสอบการปล่อยมลพิษเชิงคาดการณ์ ENVAPEMS ที่กลายเป็นส่วนหนึ่งของกฎระเบียบของ EPA เขาและทีมของเขายังเป็นคนแรกที่ใช้ AI เพื่อทำนายอนาคตไฟฟ้าบน NYMEX ในปี 2001 เขาถือใบสมัครสิทธิบัตรชั่วคราว 19+ รายการในระบบ AI ensemble และเทคโนโลジีฉันทามติแบบหลายโมเดล และพัฒนาสถาปัตยกรรม Micro-Recursive Model ของ VectorCertain ที่ช่วยให้มีความครอบคลุมด้านความปลอดภัยในปลายสถิติที่เหตุการณ์ร้ายแรงเกิดขึ้น

Conroy พร้อมให้บริการสำหรับการมีส่วนร่วมในการพูดและความคิดเห็นจากผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของ AI agent ความปลอดภัย AI และการกำกับดูแล AI ขององค์กร

เกี่ยวกับ VECTORCERTAIN LLC

VectorCertain LLC เป็นบริษัทเทคโนโลยีความปลอดภัยและการกำกับดูแล AI ที่มีสำนักงานใหญ่ใน Maine ภารกิจของบริษัทคือการทำให้ระบบ AI สามารถพิสูจน์ได้ทางคณิตศาสตร์สำหรับแอปพลิเคชันที่สำคัญยิ่งในอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแล รวมถึงบริการทางการเงิน การดูแลสุขภาพ ยานยนต์ไร้คนขับ การป้องกันประเทศ และพลังงาน สถาปัตยกรรมที่รอการจดสิทธิบัตรของ VectorCertain รวม Micro-Recursive Models ขนาดเล็กมาก (โมเดล 71–1,500 ไบต์ที่ทำงานที่เวลาตอบสนองต่ำกว่ามิลลิวินาที) การตรวจสอบฉันทามติแบบหลายโมเดล และแพลตฟอร์มการกำกับดูแลองค์กร SecureAgent ที่กำลังจะมาถึง

เรียนรู้เพิ่มเติมที่ vectorcertain.com

รายละเอียดหนังสือ

ชื่อ: The AI Agent Crisis: How To Avoid The Current 70% Failure Rate & Achieve 90% Success: Based on Carnegie Mellon University's TheAgentCompany Research & Proven Implementation Strategies

ผู้เขียน: Joseph P. Conroy

สำนักพิมพ์: VectorCertain LLC

วางจำหน่าย: Amazon — https://www.amazon.com/dp/B0FXN4Y676

บริษัท: https://vectorcertain.comhttps://www.amazon.com/dp/B0FXN4Y676

สำหรับสื่อมวลชน

สำเนาตรวจสอบ การสัมภาษณ์ผู้บริหาร ข้อมูลข้อเท็จจริง และภาพถ่ายผู้เขียนความละเอียดสูงพร้อมให้บริการตามคำขอ ติดต่อ press@vectorcertain.com

This press release is distributed by the Newsworthy.ai Press Release Newswire – News Marketing Platform. The reference URL for this press release is located here Seven Independent Studies Confirm AI Agents Fail 70–95% of the Time. A New Book by VectorCertain's CEO Shows Why—and What To Do About It..

The post Seven Independent Studies Confirm AI Agents Fail 70–95% of the Time. A New Book by VectorCertain's CEO Shows Why—and What To Do About It. appeared first on citybuzz.