โพสต์เรื่อง เซลล์สมองมนุษย์เรียนรู้ที่จะเล่น Doom ในการทดลองของ Cortical Labs ปรากฏบน BitcoinEthereumNews.com โดยสรุปแล้ว Cortical Labs ได้เชื่อมต่อเซลล์ประสาทมนุษย์ 200,000 เซลล์โพสต์เรื่อง เซลล์สมองมนุษย์เรียนรู้ที่จะเล่น Doom ในการทดลองของ Cortical Labs ปรากฏบน BitcoinEthereumNews.com โดยสรุปแล้ว Cortical Labs ได้เชื่อมต่อเซลล์ประสาทมนุษย์ 200,000 เซลล์

เซลล์สมองมนุษย์เรียนรู้ที่จะเล่น Doom ในการทดลองของ Cortical Labs

2026/03/03 09:41
1 นาทีในการอ่าน
หากมีข้อเสนอแนะหรือข้อกังวลเกี่ยวกับเนื้อหานี้ โปรดติดต่อเราได้ที่ crypto.news@mexc.com

โดยสรุป

  • Cortical Labs เชื่อมต่อเซลล์ประสาทมนุษย์ 200,000 เซลล์เข้ากับเกม Doom โดยใช้การกระตุ้นไฟฟ้าและการควบคุมซอฟต์แวร์
  • เซลล์สามารถเคลื่อนที่และยิงได้ แต่ปัจจุบันเล่นเหมือนผู้เริ่มต้น
  • การทดลองนี้เข้าร่วมรายชื่อยาวของแพลตฟอร์มที่ไม่ธรรมดาที่ใช้เล่นเกมคลาสสิกนี้

ความท้าทาย "มันเล่น Doom ได้ไหม?" เพิ่งก้าวข้ามขอบเขตใหม่

สตาร์ทอัพที่ตั้งอยู่ในเมลเบิร์น ออสเตรเลีย Cortical Labs ได้ฝึกกลุ่มเซลล์สมองมนุษย์ที่มีชีวิตให้เล่นเกมวิดีโอคลาสสิกปี 1993 สำเร็จ

ในวิดีโอที่โพสต์บน YouTube เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว นักวิจัยได้เชื่อมต่อเซลล์ประสาทมนุษย์ที่มีชีวิตเข้ากับซอฟต์แวร์ที่แปลงการเล่นเกมเป็นสัญญาณไฟฟ้าและแปลกิจกรรมของเซลล์ประสาทเป็นการควบคุมในเกม ทำให้เซลล์สามารถเคลื่อนที่ ตอบสนองต่อศัตรู และยิงอาวุธได้

"ในปี 2021 เราทำให้ Pong ทำงานบนเซลล์ประสาทได้ มันเหมือนเป็นการทดสอบครั้งแรกเพื่อดูว่าเราสามารถมีเกมเจ๋งๆ ที่เข้าถึงผู้คนได้หรือไม่ แต่จากนั้นคำตอบอันดับหนึ่งที่เราได้รับคือ มันเล่น Doom ได้ไหม?" Alon Loeffler นักวิทยาศาสตร์ด้านแอปพลิเคชันที่ Cortical Labs บอกกับ Decrypt

ภายในอุปกรณ์ CL1 ของบริษัทมีเซลล์ประสาทมนุษย์ที่มีชีวิตประมาณ 200,000 เซลล์ที่เพาะเลี้ยงบนอาร์เรย์อิเล็กโทรดหลายตัว ทำให้นักวิจัยสามารถกระตุ้นเซลล์ด้วยไฟฟ้าและตีความการตอบสนองแบบเรียลไทม์

มันเล่น Doom ได้ไหม?

เป็นเวลาหลายสิบปีที่ Doom ทำหน้าที่เป็นเกณฑ์มาตรฐานที่ไม่เป็นทางการสำหรับวิศวกรที่ทดสอบระบบใหม่

ตั้งแต่นักพัฒนาเกมวิดีโอที่ตั้งอยู่ในเท็กซัส id Software เปิดเผยซอร์สโค้ดของเกมต่อสาธารณะในปี 1997 นักพัฒนาได้ย้ายเกมไปยังแพลตฟอร์มที่ไม่คาดคิดหลากหลาย

เกมยิงนี้ได้ปรากฏบนแพลตฟอร์มที่ไม่คาดคิด รวมถึงแบคทีเรียในลำไส้และชุดทดสอบการตั้งครรภ์ บนเครือข่ายบล็อกเชน ใน PDF เครื่องตัดหญ้าหุ่นยนต์ และความท้าทาย CAPTCHA ที่ต้องให้ผู้เล่นเอาชนะปีศาจเพื่อพิสูจน์ว่าเป็นมนุษย์

Loeffler กล่าวว่าทีมเริ่มต้นอาศัยโค้ดคอมพิวเตอร์ระดับต่ำที่ปรับปรุงชั่วคราวเพื่อให้ระบบทำงานได้ แต่ในที่สุดก็ตัดสินใจสร้างแพลตฟอร์มที่ออกแบบตั้งแต่เริ่มต้นเพื่อให้นักวิจัยสามารถโต้ตอบกับเซลล์ประสาทผ่านการควบคุมระดับสูงโดยใช้คำสั่ง Python ง่ายๆ

เมื่อ Cortical Labs สร้างแพลตฟอร์มเสร็จ การพัฒนาก็เร่งตัวขึ้น

"ผู้ร่วมงาน Sean ที่เขียนโค้ด Doom ให้เราใช้เวลาเพียงไม่กี่วันแทนที่จะเป็น 18 เดือน" Loeffler กล่าว

สอนเซลล์ประสาทให้เล่น

เซลล์ประสาทเรียนรู้ผ่านสัญญาณป้อนกลับ ได้รับรางวัลเล็กน้อยเมื่อพวกมันเล็งไปที่ศัตรูอย่างถูกต้อง และได้รับรางวัลมากขึ้นเมื่อยิงและกำจัดเป้าหมายสำเร็จ เสริมสร้างพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับสัญญาณเหล่านั้นเมื่อเวลาผ่านไป

นักวิจัย Cortical Labs จากนั้นใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงวิธีที่ข้อมูลเกมถูกเข้ารหัสเป็นสัญญาณไฟฟ้าที่ส่งไปยังเซลล์ประสาท

"เซลล์กำลังเรียนรู้อินพุตจริงๆ" Loeffler กล่าว "แต่แล้ว AI กำลังพยายามปรับปรุงอินพุตนั้นเพื่อพยายามให้เซลล์ทำสิ่งที่เราต้องการให้พวกมันทำ"

ในขณะที่เซลล์แสดงการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องขณะเล่น Doom, Loeffler เน้นว่าเซลล์ประสาทตอบสนองต่ออินพุตมากกว่าการเข้าใจเกมจริงๆ

"ระบบไม่ได้รู้จริงๆ ว่ามันกำลังเล่น Doom" เขากล่าว "มันได้รับสัญญาณไฟฟ้าแล้วส่งการตอบสนองออกมา"

Loeffler กล่าวว่าการทำงานกับเซลล์ประสาทที่มีชีวิตต้องการแนวทางที่แตกต่างจากการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิม

"มันเป็นการเปลี่ยนแปลงความคิดที่แตกต่างโดยสิ้นเชิง" Loeffler กล่าว "คุณไม่สามารถมีระบบคอมพิวเตอร์ปกติที่คุณกำลังเขียนโปรแกรมได้ มันต้องทำด้วยทัศนคติใหม่ทั้งหมดและวิธีมองสิ่งต่างๆ แบบใหม่ทั้งหมด"

เขากล่าวว่าการเล่นเกมทำหน้าที่เป็นการสาธิตสู่สาธารณะในขณะที่นักวิจัยสำรวจการใช้งานจริง

แม้จะใช้เซลล์ประสาทที่มาจากมนุษย์ Loeffler กล่าวว่าระบบไม่คล้ายกับการรับรู้ของมนุษย์

"เพียงเพราะพวกมันเป็นเซลล์มนุษย์ไม่ได้หมายความว่ามันเป็นมนุษย์บนจานนั้น" เขากล่าว "ไม่มีตัวรับความเจ็บปวด ไม่มีโครงสร้างที่สามารถให้การทำงานระดับสูงได้"

แม้จะเป็นเช่นนั้น เขากล่าวว่านักวิจัยเห็นหลักฐานของความสามารถในการปรับตัวของเซลล์ประสาทนอกสมอง

"เรายังคงเห็นความสามารถในการปรับตัวต่อสภาพแวดล้อม เรายังคงเห็นการเรียนรู้" Loeffler กล่าว "ซึ่งแสดงให้คุณเห็นถึงความสามารถโดยธรรมชาติของเซลล์ประสาทในการปรับตัว"

จดหมายข่าว Daily Debrief

เริ่มต้นทุกวันด้วยข่าวสารยอดนิยมในตอนนี้ พร้อมฟีเจอร์พิเศษ พอดคาสต์ วิดีโอ และอื่นๆ อีกมากมาย

แหล่งที่มา: https://decrypt.co/359697/human-brain-cells-play-doom-cortical-labs-experiment

โอกาสทางการตลาด
SQUID MEME โลโก้
ราคา SQUID MEME(GAME)
$35.8161
$35.8161$35.8161
-13.56%
USD
SQUID MEME (GAME) กราฟราคาสด
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: บทความที่โพสต์ซ้ำในไซต์นี้มาจากแพลตฟอร์มสาธารณะและมีไว้เพื่อจุดประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น ซึ่งไม่ได้สะท้อนถึงมุมมองของ MEXC แต่อย่างใด ลิขสิทธิ์ทั้งหมดยังคงเป็นของผู้เขียนดั้งเดิม หากคุณเชื่อว่าเนื้อหาใดละเมิดสิทธิของบุคคลที่สาม โปรดติดต่อ crypto.news@mexc.com เพื่อลบออก MEXC ไม่รับประกันความถูกต้อง ความสมบูรณ์ หรือความทันเวลาของเนื้อหาใดๆ และไม่รับผิดชอบต่อการดำเนินการใดๆ ที่เกิดขึ้นตามข้อมูลที่ให้มา เนื้อหานี้ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน กฎหมาย หรือคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญอื่นๆ และไม่ถือว่าเป็นคำแนะนำหรือการรับรองจาก MEXC

คุณอาจชอบเช่นกัน

ทองคำโทเคนไนซ์พุ่งทะลุมูลค่าตลาด 6 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่วาฬหนีไปหาทองคำออนเชน

ทองคำโทเคนไนซ์พุ่งทะลุมูลค่าตลาด 6 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่วาฬหนีไปหาทองคำออนเชน

Abraxas Capital ได้รับ Tether Gold มูลค่า 151 ล้านดอลลาร์จากคลังของผู้ออก ขณะที่ปริมาณการซื้อขายรายวันของ PAXG และ XAUT พุ่งสูงกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ท่ามกลางความขัดแย้งกับอิหร่าน
แชร์
Blockhead2026/03/03 11:20
การเติบโตของ GDP แองโกลาแตะระดับ 5.7% ในไตรมาสที่ 4 ปี 2025

การเติบโตของ GDP แองโกลาแตะระดับ 5.7% ในไตรมาสที่ 4 ปี 2025

การเติบโตของ GDP ของแองโกลาเร่งตัวขึ้นเป็น 5.7% ในไตรมาสที่สี่ของปี 2025 สะท้อนให้เห็นโมเมนตัมที่แข็งแกร่งขึ้นทั้งในภาคการผลิตน้ำมันและภาคนอกน้ำมันที่สำคัญ กว้างขวาง
แชร์
Furtherafrica2026/03/03 10:00
HBAR ได้รับโทเค็น Synthetic Pool ขนาดใหญ่จาก BlackRock

HBAR ได้รับโทเค็น Synthetic Pool ขนาดใหญ่จาก BlackRock

BlackRock กำลังทดสอบการนำกองทุนตลาดเงิน (MMFs) มาทำ tokenization บน Hedera Hashgraph (HBAR) ผ่าน Archax แต่ยังมีอีกมากที่กำลังจะเกิดขึ้น ด้วย
แชร์
Coinstats2026/03/03 09:07