加密貨幣市場的相關性指的是兩個或多個數位資產之間相互運動的統計測量。理解這種關係對於投資組合管理、風險評估以及制定有效的交易策略在波動的加密市場中至關重要。隨著加密貨幣生態系統不斷擴展和成熟,這一概念變得越來越重要。
在分析相關性時,交易者通常使用皮爾森相關係數,其範圍從-1到+1。係數為+1表示完全正相關,意味著資產朝相同方向運動。相反,係數為-1代表完全負相關,即資產朝完全相反的方向移動。接近0的係數則表明資產價格運動之間沒有顯著相關性。
對於加密貨幣投資者而言,理解這些相關性提供了投資組合多樣化的關鍵見解、在市場波動期間更好地進行風險管理,以及識別跨不同交易對和交易所潛在套利機會的能力。
自推出以來,FIGURE 展現了與主要加密貨幣迷人的相關性模式。最初,它與比特幣表現出強烈的正相關(約 0.85),類似於許多傾向於跟隨比特幣市場變化的替代幣。
在 2023 年第三季度,隨著 FIGURE 推出了重大的協議升級,這種關係開始顯著分離。與以太坊相比,FIGURE 歷史上保持了約 0.65 的中等相關性,這比其與比特幣的相關性低,但仍然顯著。
這種關係在重大市場事件期間特別明顯,例如 2024 年 3 月的市場調整,當時兩種資產都經歷了相似的跌幅百分比。
在不同的市場週期中,FIGURE 的相關性模式逐漸演變。在牛市中,與主要加密貨幣的相關性往往會減弱,因為投資者根據基本因素區分項目。相反,在熊市中,FIGURE 通常表現出更強的相關性,因為廣泛的市場情緒主導了單個代幣的特性。
數據中的顯著例外包括 2023 年 12 月 FIGURE 主網發布時,該資產在大約兩周內大幅脫離了更廣泛的市場,以及 2024 年 1 月的 DeFi 繁榮期,當時它與 DeFi 代幣的聯動比比特幣或以太坊更緊密。
技術相似性和差異:FIGURE 獨特的共識機制和區塊鏈架構創造了與比特幣等工作量證明加密貨幣根本不同的性能特徵。在網路擁堵或可擴展性挑戰時期,這種區別變得更加明顯。
市場情緒和心理:在極端市場恐懼或貪婪時期(如加密恐懼與貪婪指數所測量的),FIGURE 傾向於與更廣泛的市場一起運動,而不顧其個別發展。這種心理效應在短期交易間隔(小時圖和日線圖)中特別明顯,但在較長的時間框架(周線和月線)中往往會消散。
流動性因素和交易量:FIGURE 在 15 家以上的主要交易所上市,日均交易量達 4.5 億美元,擁有足夠的市場深度來發展獨立於小型替代幣的價格運動。然而,在突然的全市場流動性緊縮期間,包括 FIGURE 在內的所有加密貨幣資產的相關性通常會急劇上升。
專案特定發展:2024 年 4 月宣布與一家大型金融機構的合作夥伴關係,導致 FIGURE 在兩週內升值 30%,而更廣泛的市場保持平穩。同樣,2024 年 6 月成功整合其第二層擴展解決方案,也創造了另一個值得注意的去相關事件。
監管消息和宏觀經濟影響:當某亞洲主要市場監管機構於 2024 年 2 月宣布有利於加密貨幣的框架時,FIGURE 與美國聚焦的代幣相關性降低,但與其他亞洲市場項目的相關性增加。同樣,在高通膨和利率調整期間,FIGURE 與傳統抗通脹資產的相關性水準有所不同。
投資組合多樣化:投資者可以利用 FIGURE 的相關性數據進行有效的加密貨幣投資組合多樣化。通過將 FIGURE 與歷史上顯示低或負相關性的資產配對,例如某些隱私幣或專業的 DeFi 代幣,投資者可能能夠減少整體投資組合的波動性,而不必犧牲回報。此方法在極端市場不確定性或下跌期間尤為寶貴。
風險管理技術:了解 FIGURE 的相關性使得更複雜的加密貨幣交易策略和對沖方法成為可能。當 FIGURE 與某特定資產類別顯示出強相關性時,投資者可能會在相關資產或衍生品市場中建立戰略性空頭倉位,以保護下行風險,同時保持對 FIGURE 增長潛力的敞口。
解釋相關性變化:相關性變化通常作為重要的市場信號。當 FIGURE 與比特幣的歷史相關性突然減弱或顯著增強時,這可能表明市場看法的根本轉變或影響 FIGURE 評估值的新因素出現。精明的投資者關注 FIGURE 價格行動與其通常相關資產之間的分歧,作為重大價格變動的潛在早期信號。
常見誤解:關於加密貨幣相關性的常見誤解包括認為所有相關性在時間上保持靜態。事實上,FIGURE 的相關性是動態的,隨著市場條件、技術發展和採用模式而演變。另一個誤解是高相關性意味著相同的百分比回報。即使相關係數為 0.9,由於波動性和市值的差異,FIGURE 可能相較於相關資產經歷顯著不同的百分比漲跌。
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