Rongchai Wang
23 août 2025 19:08
Explorez le cadre de sécurité pour les agents vocaux d'IA, en mettant l'accent sur le comportement éthique, la conformité et l'atténuation des risques, comme détaillé par ElevenLabs.
Assurer la sécurité et le comportement éthique des agents vocaux d'IA devient de plus en plus crucial à mesure que ces technologies s'intègrent davantage dans la vie quotidienne. Selon ElevenLabs, un cadre de sécurité complet est nécessaire pour surveiller et évaluer le comportement des agents vocaux d'IA, garantissant qu'ils fonctionnent dans le respect des normes éthiques et de conformité prédéfinies.
Critères d'évaluation et surveillance
Le cadre emploie un système de critères d'évaluation généraux, utilisant une approche 'LLM-as-a-judge' pour examiner et classer automatiquement les interactions des agents. Ce processus évalue si les agents vocaux d'IA respectent les garde-fous prédéfinis du système, comme le maintien d'un rôle et d'une personnalité cohérents, la réponse appropriée et l'évitement de sujets sensibles. L'évaluation garantit que les agents respectent les limites fonctionnelles, la confidentialité et les règles de conformité, avec des résultats affichés sur un tableau de bord pour une surveillance continue.
Simulations de Red Teaming en pré-production
Avant de déployer des agents vocaux d'IA, ElevenLabs recommande des simulations de red teaming. Ces tests de stress sont conçus pour sonder les limites des agents et révéler les faiblesses potentielles en simulant des invites utilisateur qui défient les garde-fous de l'agent. Cela aide à identifier les cas limites et les résultats non intentionnels, garantissant que le comportement de l'IA s'aligne sur les attentes en matière de sécurité et de conformité. Les simulations sont menées à l'aide d'invites structurées et de critères d'évaluation personnalisés, confirmant que les agents sont prêts pour la production.
Modération en direct et tests de sécurité
En incorporant une modération en direct au niveau des messages, le cadre offre une intervention en temps réel si un agent est sur le point d'enfreindre les directives de contenu prédéfinies. Bien qu'actuellement axée sur le blocage du contenu sexuel impliquant des mineurs, la portée de la modération peut être élargie en fonction des exigences du client. Une approche par phases est suggérée pour les tests de sécurité, comprenant la définition des tests de red teaming, la conduite d'appels de test manuels, l'établissement de critères d'évaluation, l'exécution de simulations et l'itération du processus jusqu'à l'obtention de résultats cohérents.
Cycle de vie de sécurité complet
Le cadre met l'accent sur une approche en couches tout au long du cycle de vie de l'agent vocal d'IA, des simulations de pré-production à la surveillance post-déploiement. En mettant en œuvre un cadre de sécurité structuré, les organisations peuvent s'assurer que les agents vocaux d'IA se comportent de manière responsable, maintiennent la conformité et établissent la confiance avec les utilisateurs.
Pour des informations plus détaillées sur le cadre de sécurité et les méthodologies de test, visitez la source officielle chez ElevenLabs.
Source de l'image : Shutterstock
Source : https://blockchain.news/news/ensuring-safety-framework-ai-voice-agents
